(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111514393.4 (22)申请日 2021.12.13 (71)申请人 国网江苏省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 210008 江苏省南京市 鼓楼区中山路 251号 申请人 华北电力大 学 (72)发明人 张旺　李国文　管维亚　吴霜　 诸德律　张华　田笑　管信俣　 何烨　胡烜彬　 (74)专利代理 机构 北京众合诚成知识产权代理 有限公司 1 1246 代理人 张文宝 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种电网工程建设关键技术因素的识别方 法 (57)摘要 本发明公开了属于电力系统技术领域的一 种电网工程 建设关键技术因素的识别方法。 包括 步骤1： 收集历年电网主网工程数据并构建样本 集； 步骤2： 构建基于大数据的电网线路建造工程 关键技术识别模型， 输入样本集数据， 求得新指 标所对应的贡献率； 步骤3： 计算各指标对电网线 路建造工程的影 响程度， 选取影 响程度靠前的若 干指标作为 关键技术。 本发明方法可进一步提高 电网线路建造过程中主要关键技术识别的标准 化和有效性， 更加全面系统地反映对 特定电网线 路工程产生重要影 响的关键性技术因素， 更加可 靠地支持电网企业工程技术人员 未来的运作决 策。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114186856 A 2022.03.15 CN 114186856 A 1.一种电网工程建 设关键技术因素的识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1： 收集电网历年的架空线路、 电缆线路、 变电工程三方面的电网主网工程数据并 构建样本集； 步骤2： 构建基于大数据的电网工程建设项目工程关键技术识别模型， 输入步骤1中的 样本集数据， 求得 各指标所对应的方差贡献率； 步骤3： 根据各指标的方差贡献率以及所有指标的累计方差贡献率计算对电网工程建 设项目工程的影响程度， 然后根据累计方差贡献率选取影响程度靠前的指标作为关键技术 因素。 2.根据权利要求1所述电网工程建设关键技术因素的识别方法， 其特征在于， 所述步骤 1中的电网主网工程数据包括电力类指标、 土建类指标、 钢材类指标和导线类指标； 其中， 电力类指标包括电压等级； 土建类指标包括土石方量、 基础混凝土量、 隧道长度、 电缆建筑工程全长、 直埋长度和电缆沟长度； 钢材类指标包括角钢塔塔材量、 钢管塔塔材量 和基础钢材量； 导线类指标包括线路长度、 导线量、 电缆截面、 电缆中间接头个数和排管长 度。 3.根据权利要求1所述电网工程建设关键技术因素的识别方法， 其特征在于， 所述步骤 2依次包括以下子步骤： 步骤21： 将输入的电网主网工程数据 xij进行标准化 处理， 通过数据集的均值 μ 以及标准 差σ 得到标准 化后的数据zij， 公式如下： zij＝(xij‑μ )/σ 其中， 第i个历史工程对应第j 项指标的数据值为xij； μ和σ 分别为数据xij所在第j列的所 有i个数的均值和标准差； 进 而得到初始数据矩阵Z如下： 其中， m为历年工程数量； 步骤22： 根据步骤21中标准 化后的数据zij计算相关系数矩阵R， R的表达式如下： 上式中， n为预选指标个数， rij表述指标i与指标j的相关系数， 相关系数的计算公式如 下： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114186856 A 2上式中， 为矩阵Z第i行均值， 为矩阵Z第j行均值； 步骤23： 根据相关系数矩阵R计算相关矩阵的特 征值与特 征向量， 求 解特征方程： | λE‑R|＝0 步骤24： 根据特 征方程计算出 特征值 λj,j＝1,2, …,n和特征向量E； 步骤25： 根据特征值的大小进行排序得到新序列 λj′,j＝1,2, …,n， 计算各指标的贡献 率Qj： 4.根据权利要求1所述电网工程建设关键技术因素的识别方法， 其特征在于， 所述步骤 3包括以下子步骤： 步骤31： 计算各指标的累计方差贡献率 Q′j： 步骤32： 选择累计方差贡献率大于85％的前t个主成分F1,F2,…,Fm作为电网工程建设 项目的关键技 术因素。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114186856 A 3