(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111650966.6 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 广东好太太智能家居 有限公司 地址 511434 广东省广州市番禺区化龙镇 石化路21号之一、 之二 (72)发明人 王妙玉　周亮　周小桥　吴宁泉　 (74)专利代理 机构 广州市越秀区哲力专利商标 事务所(普通 合伙) 44288 专利代理师 曾令军 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 一种智能锁故障预测方法、 系统、 电子装置 和可读介质 (57)摘要 本发明涉及一种智能锁故障预测方法、 系 统、 电子装置和可读介质。 一种智能锁故障预测 方法， 包括： 获取智能锁的运行数据， 并对所述运 行数据进行预处理； 所述运行数据包括实时心跳 数据、 故障状态数据和指标数据； 将预处理后的 所述运行数据输入到故障预测模 型中， 得到智能 锁的故障预测结果。 使用本发明提供的智能锁故 障预测方法， 仅需要对智能锁的运行数据进行获 取， 在对运行数据进行预处理后， 输入到所述故 障预测模型中， 所述故障预测模 型基于输入的运 行数据进行故障预测识别， 输出故障预测结果， 方便快捷。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114462494 A 2022.05.10 CN 114462494 A 1.一种智能锁故障预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取智能锁 的运行数据， 并对所述运行数据进行预处理； 所述运行数据包括实时心跳 数据、 故障状态数据和指标 数据； 将预处理后的所述 运行数据输入到故障预测模型中， 得到智能锁的故障预测结果。 2.根据权利要求1所述的智能锁故障预测方法， 其特征在于， 所述预处理包括数据清 洗、 数据规约、 数据变换； 所述数据清洗为对所述运行数据进行审查与校验， 包括检查所述运行数据一致性、 处 理无效值和缺失值； 所述数据规约为按照预定格式存 储所述运行数据。 3.根据权利要求1所述的智能锁故障预测方法， 其特征在于， 所述故障预测模型生成所 述故障预测结果的具体步骤为： 使用数据分析算法对所述运行数据进行处理， 得到所述故障预测结果； 所述数据分析 算法包括聚类分析算法。 4.根据权利要求1所述的智能锁故障预测方法， 其特征在于， 所述故障预测结果包括致 命故障、 重要故障、 一般故障、 轻微故障； 所述故障预测方法还 包括： 根据故障预测结果对外发出示警信息 。 5.根据权利要求1所述的智能锁故障预测方法， 其特征在于， 所述故障预测模型通过以 下步骤得到： 获取训练数据集； 所述训练数据集包括若干具有运行数据和对应故障结果的训练数 据； 将若干所述训练数据分别输入到初始化的故障预测模型中进行训练， 得到所述故障预 测模型。 6.根据权利要求1所述的智能锁故障预测方法， 其特征在于， 所述智能锁故障预测方法 应用于智能终端； 所述 运行数据的获取 过程包括： 向所述智能锁发送获取指令； 所述获取指令为间隔预定时间自动触发或响应于智能锁 的发送数据请求； 接收所述智能锁发送的所述 运行数据。 7.根据权利要求1所述的智能锁故障预测方法， 其特征在于， 所述智能锁故障预测方法 应用于智能锁； 所述故障预测模型加载在所述智能锁中。 8.一种使用权利要求1 ‑7任一所述的智能锁故障预测方法的智能锁故障预测系统， 其 特征在于， 包括： 获取模块， 用于获取智能锁的运行数据， 并对所述运行数据进行预处理； 所述运行数据 包括实时心跳数据、 故障状态数据和指标 数据； 处理模块， 用于将预处理后的所述运行数据输入到故障预测模型中， 得到智能锁的故 障预测结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 存储有计算机程序； 处理器， 所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1 ‑7任一所述的智能锁故障权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114462494 A 2预测方法。 10.一种计算机可读介质， 其特征在于， 存储有计算机程序， 所述计算机程序在被处理 器执行时， 实现权利要求1 ‑7任一所述的智能锁故障预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114462494 A 3