(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111508854.7 (22)申请日 2021.12.10 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 310002 浙江省杭州市上城区南复路1 号水澄大厦 申请人 浙江大学 (72)发明人 俞楚天　陈飞　王文华　孙轶恺　 张利军　陈鼎　高美金　蒋晨威　 徐晨博　李春　文福拴　王婷婷　 刘军　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 张珊珊(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种智慧能源站的优化调度方法、 装置及电 子设备 (57)摘要 本发明提供了一种智慧能源站的优化调度 方法、 装置及电子设备， 在进行设备控制时， 从经 济指标、 低碳指标、 高能效指标 以及高可靠四个 方面考虑， 进行设备控制， 相比于仅从单一控制 目标考虑的方式， 能够提高设备控制准确度。 进 一步， 本发明中， 还能够配置多种调度方式， 并构 建与每一所述调度方式对应的调度模 型， 然后基 于调度模型， 确定与当前应用场景匹配的场景模 型， 使得基于场景模型确定的控制参数的参数值 的准确度更高， 进而也能够提高设备控制准确 度， 使得智慧能源站满足设备控制需求。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 114139830 A 2022.03.04 CN 114139830 A 1.一种智慧能源站的优化调度方法， 其特 征在于， 包括： 获取所述智慧能源站的经济指标对应的经济模型、 低碳指标对应的低碳模型、 高能效 指标对应的高能效模型； 基于所述智慧能源站的资源能耗参数以及用户耗 能参数， 生成所述智慧能源站的高可 靠指标对应的高可靠模型； 根据不同调度 方式中， 所述经济模型、 所述低 碳模型、 所述高能效模型以及所述高可靠 模型分别对应的第一权 重值， 构建与每一所述调度方式对应的调度模型； 获取当前应用场景， 并获取所述当前应用场景下的不同调度模型的第二权重值， 并根 据多个所述调 度模型以及所述调 度模型的第二权重值， 确定所述当前应用场景对应的场景 模型； 所述场景模型包括控制参数和非控制参数； 基于所述非控制参数的参数值， 计算得到所述场景模型中的控制参数的参数值； 所述 参数值作为 生产设备控制的参 考信息。 2.根据权利要求1所述的优化调度方法， 其特征在于， 根据不同调度方式中， 所述经济 模型、 所述低碳模型、 所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值， 构建与 每一所述调度方式对应的调度模型， 包括： 基于加权模糊化处理规则， 分别对所述经济模型、 所述低 碳模型、 所述高能效模型以及 所述高可靠模型进行加权模糊化处 理； 获取多种调度方式， 不同所述调度方式中， 所述经济模型、 所述低碳模型、 所述高能效 模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权 重值不完全相同； 按照预设调度模型生成规则， 基于不同调度方式中， 所述经济模型、 所述低碳模型、 所 述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值， 生成与每一所述调 度方式对应 的调度模型。 3.根据权利要求2所述的优化调度方法， 其特征在于， 基于加权模糊化处理规则， 分别 对所述经济模型、 所述低碳模型、 所述高能效模型以及所述高可靠模型进行加权模糊化处 理， 包括： 对所述经济模型、 以及所述低碳模型进行降半梯度的加权模糊化处 理操作； 对所述高能效模型以及所述高可靠模型进行升半梯度的加权模糊化处 理操作。 4.根据权利要求1所述的优化调度方法， 其特征在于， 根据多个所述调度模型以及所述 调度模型的第二权 重值， 确定所述当前应用场景对应的场景模型， 包括： 获取预设场景模型生成规则； 基于所述预设场景模型生成规则、 多个所述调度模型以及所述调度模型的第二权重 值， 生成所述当前应用场景对应的场景模型。 5.根据权利要求1所述的优化调度方法， 其特征在于， 基于所述非控制参数的参数值， 计算得到所述场景模型中的控制参数的参数值， 包括： 将所述场景模型转化为混合整数线性规划模型， 并对所述混合整数线性规划模型进行 全局最优求 解操作， 得到所述场景模型中的控制参数的参数值。 6.一种智慧能源站的优化调度装置， 其特 征在于， 包括： 模型获取模块， 用于获取所述智慧能源站 的经济指标对应的经济模型、 低碳指标对应 的低碳模型、 高能效指标对应的高能效模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114139830 A 2模型生成模块， 用于基于所述智慧能源站 的资源能耗参数以及用户耗能参数， 生成所 述智慧能源站的高可靠指标对应的高可靠模型； 模型构建模块， 用于根据不同调度方式中， 所述经济模型、 所述低碳模型、 所述高能效 模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值， 构建与每一所述调 度方式对应的调 度模 型； 模型确定模块， 用于获取当前应用场景， 并获取所述当前应用场景下的不同调度模型 的第二权重值， 并根据多个所述调度模型以及所述调度模型 的第二权重值， 确定所述当前 应用场景对应的场景模型； 所述场景模型包括控制参数和非控制参数； 模型计算模块， 用于基于所述非控制参数的参数值， 计算得到所述场景模型中的控制 参数的参数值； 所述 参数值作为 生产设备控制的参 考信息。 7.根据权利要求6所述的优化调度装置， 其特 征在于， 所述模型构建模块包括： 模糊化处理子模块， 用于基于加权模糊化处理规则， 分别对所述经济模型、 所述低碳模 型、 所述高能效模型以及所述高可靠模型进行加权模糊化处 理； 调度方式获取子模块， 用于获取多种调度方式， 不同所述调度方式中， 所述经济模型、 所述低碳模型、 所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权 重值不完全相同； 模型生成子模块， 用于按照预设调度模型生成规则， 基于不同调度 方式中， 所述经济模 型、 所述低碳模型、 所述高能效模型以及所述高可靠模型分别对应的第一权重值， 生成与每 一所述调度方式对应的调度模型。 8.根据权利要求7所述的优化调度装置， 其特征在于， 所述模糊化处理子模块具体用 于： 对所述经济模型、 以及所述低碳模型进行降半梯度的加权模糊化处理操作， 以及对所 述高能效模型以及所述高可靠模型进行升半梯度的加权模糊化处 理操作。 9.根据权利要求6所述的优化调度装置， 其特 征在于， 所述模型确定模块具体用于： 获取预设场景模型生成规则， 基于所述预设场景模型生成规则、 多个所述调度模型以 及所述调度模型的第二权 重值， 生成所述当前应用场景对应的场景模型。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存 储器和处 理器； 其中， 所述存 储器用于存 储程序； 处理器调用程序并用于执行如权利要求1 ‑5任一项所述的一种智慧能源站的优化调度 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114139830 A 3