(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111519807.2 (22)申请日 2021.12.13 (71)申请人 国网青海省电力公司清洁能源发展 研究院 地址 810000 青海省西宁市城西区五四西 路80号 申请人 青海大学　国网青海省电力公司 　 国网青海省电力公司经济技 术研究 院 (72)发明人 陈来军　李春来　梅生伟　周万鹏　 马恒瑞　杨立滨　司杨　李正曦　 刘庭响　陈晓弢　安娜　张海宁　 李志青　杜锡力　 (74)专利代理 机构 芜湖思诚知识产权代理有限 公司 34138 代理人 项磊(51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种新能源电站共享储能的容量补贴优化 定价方法 (57)摘要 本发明公开了一种新能源电站共享储能的 容量补贴优化定价方法， 包括下列步骤： S1： 通过 对电网公司和新能源电站的行为 分析， 确定其博 弈要素， 构建两方演化博弈模型， 利用复制者动 态方程分析其演化曲线并计算均衡， 得到演化稳 定策略表达式； S2:研究动态补贴惩罚机制的实 施效果， 分别考虑静态容量补贴静态误差惩罚、 静态容量补贴动态误差惩罚、 动态 容量补贴静态 误差惩罚和动态容量补贴动态误差惩罚四种情 况下该博弈问题的演化动态均衡； S3:提出最优 参数设计算法优化演化过程曲线， 结合仿真数据 验证均衡的存在性和准确性， 并结合实际情况给 出参考建议。 本发明减少了电网公司的经济损 失， 有效提高了新能源电站共享储能的积极性。 权利要求书4页 说明书11页 附图1页 CN 114255076 A 2022.03.29 CN 114255076 A 1.一种新能源电站共享储能的容 量补贴优化定价方法， 其特 征在于： 包括下列步骤： S1： 通过对电网公司和新能源电站的行为分析， 确定其博弈要素， 构建两方演化博弈模 型， 利用复制者动态方程分析其演化曲线并计算均衡， 得到演化稳定策略表达式； S2： 研究动态补贴惩罚机制的实施效果， 分别考虑 静态容量补贴静态误差惩罚、 静态容 量补贴动态误差惩罚、 动态容量补贴静态误差惩罚和 动态容量补贴动态误差惩罚四种情况 下该博弈问题的演化动态均衡； S3： 提出最优参数设计算法优化演化过程曲线， 结合仿真数据验证均衡的存在性和准 确性， 并结合实际情况 给出参考建议。 2.根据权利要求1所述的一种新能源电站共享储能的容量补贴优化定价方法， 其特征 在于： 所述步骤S1中， 容量补贴的演化博弈模型中参与者新能源电站有选择储能参与共享 或储能不参与共享两个策略， 演化博弈模型中参与者电网公司有采用严格政策或者采用宽 松政策两个策略； 当电网公司采用宽松政策时， 即对共享储能发展不做干预， 没有容量补贴 激励的支出和 误差惩罚的收入； 当电网公司采用严格政策时， 即通过容量补贴机制与误差 惩罚机制对新能源电站共享储能的发展做出控制和干预； 如果新能源电站选择采用储能参与共享， 电网公司将 获得由于新 能源电站储能共享而 降低发电随机性与波动性对电网冲击带来的收益S， 并向新能源电站提供容量补贴C； 如果 新能源电站选择采用储能不参与共享， 则会支付由于弃电或停电带来的误差惩罚成本， 电 网公司将获得 该部分支付P， 并负责弥补新能源电站 停电费用M； 当电网公司采用宽松政策时， 将新 能源电站采用储能参与共享策略和储能不参与共享 策略对应的收益分别记为Iess和Iness； 其中， Iess是由新能源电站的储能参与共享策略的售 电收益Wess、 储能参与共享的自配储能设备成本Cess构成； Iness则是由新能源电站的储能不 参与共享的售电收益 Wness和储能不 参与共享的自配储能设备成本 Cness构成； Iess和Iness的算式如下： 当电网公司采用严格政策时， 新能源电站选择储能参与共享和储能不参与共享的收益 分别为Iess+C和Iness‑P。 3.根据权利要求2所述的一种新能源电站共享储能的容量补贴优化定价方法， 其特征 在于： 假设x为新能源电站采用储能参与共享的比例， 1 ‑x为新能源电站采用储能不参与共 享的比例； 假设y为电网公司采用严格政策的意向程度， 1 ‑y为电网公司采用宽松政策的意 向程度； 设Uess， Uness， Uneps分别为新能源电站选择储能参与共享、 储 能不参与共享收益， 及两者 之间的期望收益； 其表达式如下 所示： 设Usp， Ulp， Upgc分别为电网公司 选择严格政策、 宽松政策的收益， 及两者之间的期望收 益； 其表达式如下 所示：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114255076 A 2基于上述电网公司和新能源电站的收益表达式分析模型的演化过程与稳定均衡。 4.根据权利要求3所述的一种新能源电站共享储能的容量补贴优化定价方法， 其特征 在于： 所述步骤S2中， 在各场景下将分别求解四种不同情况下的演化稳定策略， 分别获取静 态容量补贴静态误差惩罚、 静态容量补贴动态误差惩罚、 动态容量补贴静态误差惩罚和动 态容量补贴动态误差惩罚四种情况下的电网公司与新能源电站策略， 基于复制者动态方程 求解该情况下电网公司与新能源电站的均衡点， 分析该情况下的博弈演化均衡及稳定性， 确定上述四种不同情况下各均衡点的稳定性判定条件， 当电网公司设定希望达成多少共享 储能的目标时， 依据 表三确定的特征值， 构建特征向量来确定最优参数， 所述最优参数包括 新能源电站相应的容 量补贴和误差惩罚。 5.根据权利要求4所述的一种新能源电站共享储能的容量补贴优化定价方法， 其特征 在于： 在静态容量补贴和静态误差惩罚的情况下， C和P为常数； 新能源电站选择储能参与共 享策略的复制者动态方程和电网公司选择严格策略的复制者动态方程具体表示如下： 令公式(4)复制者动态方程均为0， 能求解得出四个固定的均衡点(0， 0)， (0， 1)， (1， 0)， (1， 1)， 并确定该情况 下四个固定的均衡点稳定条件； 由于容量补贴和误差惩罚均为正数， 因此， 均衡点(0， 0)和(1， 1)处的渐近稳定无法满 足， (0， 0)和(1， 1)不是演化稳定策略； 当满足均衡点(0， 1)的渐近稳定条件时， (0， 1)是演化 稳定策略， 当满足均衡点(1， 0)的渐近稳定条件时， (1， 0)是演化稳定策略。 6.根据权利要求5所述的一种新能源电站共享储能的容量补贴优化定价方法， 其特征 在于： 在静态容量补贴和动态误差惩罚的情况下， 假设Pu是电网公司对新能源电站储能不 参与共享的误差惩罚系数的上限， 误差惩罚成本与新能源电站选择储能不参与共享的误差 比例成正相关， 具体表示如下： P＝Pu*(1‑x)               (9) 根据公式(9)求解得出该情况下的复制者动态方程， 能得出均衡点 的表达式如 下所示： 在均衡点 处的雅可比矩阵J2如下：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114255076 A 3