(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111646407.8 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 北京嘉和海 森健康科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地信息产业 基地开拓路7号1幢二层2 208室 (72)发明人 甘伟　陈联忠　金伟　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 宋东阳 (51)Int.Cl. G16H 50/20(2018.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 一种数据处 理方法及装置 (57)摘要 本申请提供了一种数据处理方法及装置， 本 申请利用计算机技术协助简化工作流程， 通过收 集和存储预测模 型并且自动导入 数据， 计算预测 指标， 进而根据一系列的验证模型验证预测指 标， 快速筛选出最优预测模型。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114334137 A 2022.04.12 CN 114334137 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一待处 理数据及预测场景信息； 从预先构建的多个预测模型中选择与所述预测场景信息匹配的至少一个目标预测模 型， 所述预测模型用于预测临床结论； 将所述第一待处理数据输入到所述目标预测模型， 得到所述目标预测模型得到的预测 指标； 将所述预测指标分别输入到多个验证模型中， 得到每个所述验证模型输出的验证结 果， 所述验证结果表征 所述目标 预测模型的临床结论预测性能； 结合每个所述验证模型输出的验证结果， 从至少一个所述目标预测模型中选择出满足 模型筛选条件的最优预测模型； 建立所述预测场景信息和所述 最优预测模型的关联关系， 并保存所述关联关系。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 多个所述验证模型， 包括： 拟合优度检验 模型、 ROC曲线模型、 校准曲线模型和DCA曲线模型； 所述拟合优度检验模型输出的验证结果表征所述预测指标与基准临床结论之间的匹 配程度； 所述ROC曲线模型输出的验证结果表征 所述预测指标的特异度和灵敏度之间的关系； 所述校准曲线模型输出的验证结果表征 所述预测指标的准确度； 所述DCA曲线模型输出的验证结果表征 所述预测指标的实用程度。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取第二待处 理数据及目标 预测场景信息； 基于所述预测场景信 息和所述最优预测模型的关联关系， 确定与所述目标预测场景信 息关联的最优预测模型； 将所述第二待处理数据输入到所述最优预测模型， 得到所述最优预测模型输出的预测 指标。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 建立所述 最优预测模型 得到的所述预测指标与所述第一待处 理数据的关联关系； 保存所述 最优预测模型 得到的所述预测指标与所述第一待处 理数据的关联关系。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取第二待处 理数据； 在所述最优预测模型得到的所述预测指标与所述第 一待处理数据的关联关系中， 确定 是否存在与所述第二待处 理数据一 致的第一待处 理数据； 若存在， 则将所述第一待处理数据关联的所述最优预测模型得到的所述预测指标， 作 为所述第二待处 理数据对应的待 使用预测指标。 6.一种数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取第一待处 理数据及预测场景信息； 第一选择模块， 用于从预先构建的多个预测模型中选择与所述预测场景信 息匹配的至 少一个目标 预测模型， 所述预测模型用于预测临床结论； 第一预测模块， 用于将所述第一待处理数据输入到所述目标预测模型， 得到所述目标 预测模型 得到的预测指标；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114334137 A 2验证模块， 用于将所述预测指标分别输入到多个验证模型中， 得到每个所述验证模型 输出的验证结果， 所述验证结果表征 所述目标 预测模型的临床结论预测性能； 第二选择模块， 用于结合每个所述验证模型输出的验证结果， 从至少一个所述目标预 测模型中选择 出满足模型筛 选条件的最优预测模型； 第一建立及保存模块， 用于建立所述预测场景信息和所述最优预测模型的关联关系， 并保存所述关联关系。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 多个所述验证模型， 包括： 拟合优度检验 模型、 ROC曲线模型、 校准曲线模型和DCA曲线模型； 所述拟合优度检验模型输出的验证结果表征所述预测指标与基准临床结论之间的匹 配程度； 所述ROC曲线模型输出的验证结果表征 所述预测指标的特异度和灵敏度之间的关系； 所述校准曲线模型输出的验证结果表征 所述预测指标的准确度； 所述DCA曲线模型输出的验证结果表征 所述预测指标的实用程度。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第二获取模块， 用于获取第二待处 理数据及目标 预测场景信息； 第一确定模块， 用于基于所述预测场景信息和所述最优预测模型的关联关系， 确定与 所述目标 预测场景信息关联的最优预测模型； 第二预测模块， 用于将所述第二待处理数据输入到所述最优预测模型， 得到所述最优 预测模型输出的预测指标。 9.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第二建立模块， 用于建立所述最优预测模型得到的所述预测指标与 所述第一待处理数 据的关联关系； 第二保存模块， 用于保存所述最优预测模型得到的所述预测指标与 所述第一待处理数 据的关联关系。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第三获取模块， 用于获取第二待处 理数据； 第二确定模块， 用于在所述最优预测模型得到的所述预测指标与所述第 一待处理数据 的关联关系中， 确定是否存在与所述第二待处 理数据一 致的第一待处 理数据； 第三确定模块， 用于若存在与所述第二待处理数据一致的第一待处理数据， 则将所述 第一待处理数据关联的所述最优预测模型得到的所述预测指标， 作为所述第二待处理数据 对应的待 使用预测指标。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114334137 A 3