(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111676504.1 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 北控水务 （中国） 投资有限公司 地址 100020 北京市朝阳区望京东园七区 18号楼8层801内808 (72)发明人 刘小梅　刘欣蔚　孙艳　冒建华　 安莹玉　陈鑫　何洪昌　 (74)专利代理 机构 北京细软智谷知识产权代理 有限责任公司 1 1471 代理人 张肖 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种排水厂网河智能调度方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种厂网河一体化智能调度 方法及系统， 涉及城市污水排水调度技术领域， 包括： 获取待调度区域的实测水质数据、 实测降 雨量、 预报降水量数据和污水处理厂、 管网智能 分流井、 调蓄池和河道的实测水量水位数据； 根 据厂网河一体化调度模型， 基于所 获取的实测数 据和预报数据预测待调度区域未来一段时间内 的水质水量预估 数据； 在所预测的水质水量预估 数据符合厂网河一体化调度模型中调度模式时， 选择与该水质水量预估数据相对应的调度模式 对未来一段时间的排水设施的运行进行调度。 本 发明能够对未来一段时间内的水质水量情况进 行预测， 并自动选择不同的排水调联方式进行排 水设施的运行， 以保证城市水安全缓解城市水污 染的发生。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 114331186 A 2022.04.12 CN 114331186 A 1.一种厂网河一体化智能调度方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待调度区域的实测水质数据、 实测降雨量、 预报降水量数据和污水处理厂、 管网智 能分流井、 调蓄池和河道的实测水量水位数据； 根据厂网河一体化调度模型， 基于所获取的实测数据和预报数据 预测待调度区域未来 一段时间内的水质水量预估数据； 在所预测的水质水量预估数据符合厂网河一体化调 度模 型中调度模式时， 选择与该水质水量预估数据相对应的调 度模式对未来一段时间的排水进 行调度， 其中， 所述调度模式包括旱季调 度模式、 小雨调度模式、 排涝调 度模式、 联合调度模 式、 调蓄池排空调度模式和应急调度模式。 2.根据权利要求1所述的厂 网河一体化智能调度方法， 其特征在于， 所述厂 网河一体化 调度模型的构建方法包括： 获取待调度区域的基础数据， 并基于所获取的基础数据构建待调度区域的厂网河一体 化调度模型； 其中， 所述基础数据包括基础降雨数据、 地形数据、 管网数据、 河道收集数据和 闸泵信息数据； 对所构建的厂网河一体化调度模型进行率定验证， 所述率定验证包括针对旱季和雨季 的不同， 通过修改模型参数以使得调度模型 的模拟数据与实测数据相拟合， 所述模型参数 包括管道粗 糙系数、 河道糙 率、 坡面汇流 流速、 初损后损值和土壤下渗系数。 3.根据权利要求2所述的厂 网河一体化智能调度方法， 其特征在于， 所述获取待调度区 域的实测水质数据、 实测降雨量、 预报降水量数据和污水处理厂、 管网智能分流井、 调蓄池 和河道的实测水量水位数据； 包括： 获取智能分流井的实测水位、 调蓄池的实测水位、 河道的实测水位、 智能分流井的闸门 状态、 污水处理泵站 开停状态、 河道泵闸开停状态、 污水 处理泵站的污水流量和河道水质数 据， 并通过 连接网络获取天气预报的实测降雨 量及预报降水量数据。 4.根据权利要求3所述的厂 网河一体化智能调度方法， 其特征在于， 所述根据厂 网河一 体化调度模型， 基于所获取的实测数据和预报数据预测待调 度区域未来一段时间内的水质 水量预估数据； 在所预测的水质水量预估数据符合厂网河一体化调度模型中调度模式时， 选择与该水质水量预估数据相对应的调度模式对未来一段时间的排水进行调度， 其中， 所 述调度模式包括旱季调度模式、 小雨调度模式、 排涝调度模式、 联合调度模式、 调蓄池排空 调度模式和应急调度模式， 包括： 当实测降雨量和预报降水量为0， 且当智能分流井的实测水位h小于智能分流井的警戒 水位h0时， 则选择旱季调度模式； 其中， 所述旱季调度模式包括开启智能分流井排污闸， 并 关闭智能分流井排河闸； 和/或 在旱季调度模式下， 当实测降雨量和预报降水量为0， 调蓄池水位与池底高程之差大于 0.5m， 且进入污水厂的污水流量Q小于污水厂 所能处理的最大污水流量Q0时， 则选择调蓄池 排空模式， 其中， 所述调蓄池排空模式包括： 计算调蓄池当前蓄水量V和进入污水厂的污水流 量Q； 根据污水厂富 余能力和调蓄池排空泵能力开启调蓄池排空泵对调蓄池进行排空 处理； 待调蓄池水位小于排空泵停泵水位时， 停止排空。 5.根据权利要求3所述的厂 网河一体化智能调度方法， 其特征在于， 所述根据厂 网河一 体化调度模型， 基于所获取的实测数据和预报数据预测待调 度区域未来一段时间内的水质权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114331186 A 2水量预估数据； 并在所预测的水质水量预估数据符合厂网河一体化调度模型中调度模式 时， 选择与该水质水量预估数据相对应的调度模式对未来一段时间内的排水进行调度， 还 包括： 根据各污水处 理泵站流 量计算进入污水厂的污水流 量Q， 当智能分流井的实测水位h大于智能分流井的警戒水位h0， 且调蓄池的实测水位H小于 调蓄池最高水位H 0时， 或者 当智能分流井的实测水位h大于智能分流井的警戒水位h0， 且进入污水厂的污水流量Q 小于污水厂所能处 理的最大污水流 量Q0时， 则选择小雨调度模式； 其中， 所述小雨调度模式包括 开启智能分流井排污闸， 关闭智能分流井排河闸。 6.根据权利要求5所述的厂 网河一体化智能调度方法， 其特征在于， 所述根据厂 网河一 体化调度模型， 基于所获取的实测数据和预报数据预测待调 度区域未来一段时间内的水质 水量预估数据； 并在所预测的水质水量预估数据符合厂网河一体化调度模型中调度模式 时， 选择与该水质水量预估数据相对应的调度模式对未来一段时间内的排水进行调度， 还 包括： 当智能分流井的实测水位h大于智能分流井的警戒水位h0， 且调蓄池的实测水位H大于 调蓄池最高水位H0， 且进入污水厂的污水流量Q小于污水厂 所能处理的最大污水流量Q0时， 则选择联合调度模式， 其中， 所述联合调度模式包括 开启智能分流井排河闸。 7.根据权利要求6所述的的厂网河一体化智能调度方法， 其特征在于， 所述根据厂网河 一体化调度模型， 基于所获取的实测数据和预报数据预测待调 度区域未来一段时间内的水 质水量预估数据； 并在所预测的水质水量预估数据符合厂网河一体化调 度模型中调 度模式 时， 选择与该水质水量预估数据相对应的调度模式对未来一段时间内的排水进行调度， 还 包括： 当实测降雨 量超过小雨模式的降水量标准时， 则选择排涝调度模式； 其中， 所述 排涝调度模式包括： 开启智能分流井排河闸， 进行 预排； 开启河道闸泵系统， 进行 水位预降； 当智能分流井水位h上升， 且智能分流井排河闸保持开启状态， 若河道当前水位Hr变大 时， 则开启所有河道泵闸； 若所有河道泵闸均开启， 且河道当前 水位Hr仍然上涨， 则发出 水量报警信息； 若智能分流水井水位超过地 面高程， 则发出风险提 示信息和位置信息 。 8.根据权利要求7 所述的厂网河一体化智能调度方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当待调度区域的水质数据超过 水质预警阈值时， 则发出 水质报警信息； 当收到水质报警信息、 水量报警信息和/或风险提示信息时， 则选择应急模式； 所述应 急模式为： 通过人工对调度模式进行编辑和调整， 并对所形成的调度方案进行评估， 使其适 用于水质水量报警或风险状态下的排水调度。 9.一种厂网河一体化智能调度系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待调度区域的实测水质数据、 实测降雨量、 预报降水量数据和污水 处理厂、 管网智能分流井、 调蓄池和河道的实测水量水位数据；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114331186 A 3