(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111520337.1 (22)申请日 2021.12.13 (71)申请人 石河子大 学 地址 832003 新疆维吾尔自治区石河子市 北四路 申请人 新疆天富能源股份有限公司 (72)发明人 周杰　刘阳　朱锐　曲欣　常泳　 黎劲松　苏革　黄超　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 任少瑞 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/20(2020.01)G06F 111/04(2020.01) G06F 111/06(2020.01) (54)发明名称 工业园区综合能源智能管控方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种工业园区综合能源智能管 控方法及装置， 方法包括： 获取多种能源站管控 方案； 以能源站获得收益最大为目标， 构建目标 函数； 根据能源站的建设成本矩阵和能源紧缺程 度矩阵， 确定目标函数的约束条件； 采用群智能 算法根据所述约束条件计算每种 能源站管控方 案下目标函数的值， 将目标函数的最大值对应的 能源站管控 方案作为最优能源站管控 方案。 本发 明提出的方法针对于现有的工业园区在综合能 源管控中心站点建设过程中未能良好平衡建设 成本和能源需求的问题， 通过综合考虑能源管控 中心的建设成本以及不同能源的紧缺程度， 得出 一种最优的能源中心站点管控 方案， 降低了能源 管控中心的建设成本， 保障了园区用户对于各种 能源的需求。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114493090 A 2022.05.13 CN 114493090 A 1.一种工业园区综合能源智能管控方法， 其特 征在于， 包括： 获取多种能源站管控方案； 以能源站获得收益 最大为目标， 构建目标函数； 根据能源站的建 设成本矩阵和能源紧缺 程度矩阵， 确定目标函数的约束条件； 采用群智能算法根据 所述约束条件计算每种能源站管控方案下目标函数的值， 将目标 函数的最大值对应的能源站管控方案作为 最优能源站管控方案 。 2.根据权利要求1所述的工业园区综合 能源智能管控方法， 其特征在于， 所述采用群智 能算法根据所述约束 条件计算每种能源站管控方案下目标函数的值， 将目标函数的最大值 对应的能源站管控方案作为 最优能源站管控方案， 包括： 采用改进的斑鬣狗优化算法， 将斑鬣狗个体的适应度值对应所述约束条件， 将所述多 种能源站管控方案对应多个斑鬣狗个体位置， 通过斑鬣狗个体位置的寻优获得最佳斑鬣狗 个体位置作为猎物位置， 获得最优能源站管控方案， 所述最优能源站管控方案对应猎物位 置。 3.根据权利要求2所述的工业园区综合 能源智能管控方法， 其特征在于， 所述通过斑鬣 狗个体位置的寻优， 包括： 采用自适应更新的摇摆因子和控制因子对斑鬣狗个 体位置进行寻优。 4.根据权利要求2所述的工业园区综合 能源智能管控方法， 其特征在于， 所述斑鬣狗个 体位置的寻优， 之前还 包括： 将上次迭代 的斑鬣狗种群中适应度值表现最优G个个体保留到精英池中， 并从精英池 里挑选出最优的前G个 体放入到当前迭代的初始种群中， G为 正整数。 5.根据权利要求2所述的工业园区综合 能源智能管控方法， 其特征在于， 所述改进的斑 鬣狗优化 算法中斑鬣狗种群大小为6 0， 最大迭代次数为10 0。 6.根据权利要求1至5中任一所述的工业园区综合能源智能管控方法， 其特征在于， 所 述能源站的数量大于等于8， 所述能源的种类数量大于等于4。 7.一种工业园区综合能源智能管控 装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取多种能源站管控方案； 构建模块， 用于以能源站获得收益 最大为目标， 构建目标函数； 确定模块， 用于根据能源站 的建设成本矩阵和能源紧缺程度矩阵， 确定目标函数的约 束条件； 选择模块， 用于采用群智能算法根据 所述约束条件计算每种能源站管控方案下目标函 数的值， 将目标函数的最大值对应的能源站管控方案作为 最优能源站管控方案 。 8.根据权利要求7所述的工业园区综合 能源智能管控装置， 其特征在于， 所述选择模块 包括： 采用改进的斑鬣狗优化算法， 将斑鬣狗个体的适应度值对应所述约束条件， 将所述多 种能源站管控方案对应多个斑鬣狗个体位置， 通过斑鬣狗个体位置的寻优获得最佳斑鬣狗 个体位置作为猎物位置， 获得最优能源站管控方案， 所述最优能源站管控方案对应猎物位 置。 9.根据权利要求8所述的工业园区综合 能源智能管控装置， 其特征在于， 在所述选择模 块中所述 通过斑鬣狗个 体位置的寻优， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114493090 A 2采用自适应更新的摇摆因子和控制因子对斑鬣狗个 体位置进行寻优。 10.根据权利要求8所述的工业园区综合能源智能管控装置， 其特征在于， 所述选择模 块还包括精英策略子模块， 所述精英策略子模块用于将上次迭代的斑鬣狗种群中适应度值 表现最优G个个体保留到精英池中， 并从精英池里挑选出最优的前G个体放入到 当前迭代的 初始种群中， G为 正整数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114493090 A 3