(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210423017.2 (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人 平安国际智慧城市科技股份有限公 司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区妈湾兴海 大道3048号前海自贸大厦 1-34层 (72)发明人 严翠玲　高加宝　 (74)专利代理 机构 北京鸿元知识产权代理有限 公司 11327 专利代理师 袁文婷　张娓娓 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/2458(2019.01)G06F 16/35(2019.01) G06F 16/951(2019.01) G06F 40/126(2020.01) G06F 40/174(2020.01) G06F 40/18(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 企业战略智能预警方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能领域， 提供一种企业战 略智能预警方法， 对外部经营数据进行NLP识别 处理以提取外部特征数据； 对企业内在评估数据 进行标准化处理和编码处理以获取内参数据； 通 过多元回归模 型获取主参考信息， 通过时间性差 分自回归滑动平均模型获取辅助参考信息， 根据 主参考信息和辅助参考信息获取预测客户吞吐 量趋势， 并根据客户吞吐量趋势和预设的趋势风 险对照信息获取当前企业的风险预警信息， 如 此， 实现客户风险的智 能预警， 减少事后发现的 可能损失， 即实现客户风险的智 能预警， 减少事 后发现的可能损失； 对模型准确性与实用性进行 评估， 提高吞吐量预测精度。 权利要求书3页 说明书12页 附图2页 CN 114638547 A 2022.06.17 CN 114638547 A 1.一种企业战略智能预警方法， 其特 征在于， 包括： 基于预设数据库或者数据调取平台， 围绕预先设立的外部经营环境主题的字段调取外 部经营数据， 围绕预 先设立的内部 评估主题的字段调取企业内在评估数据； 对所述外部经营数据进行自然语言识别处理以提取外部特征数据； 对所述企业内在评 估数据进行 标准化处理和编码处 理以获取内参数据； 通过预设时间序列按照预设时间节点对所述外部特征数据进行节点平均处理以获取 时间性差分自回归滑动平均模型； 将所述内参数据作为因子构建回归模型以获取多元回归 模型； 通过所述多元回归模型获取主参考信 息， 通过所述 时间性差分 自回归滑动平均模型获 取辅助参考信息， 根据所述主参考信息和所述辅助参考信息获取预测客户吞吐量趋势， 并 根据所述 客户吞吐量趋势和预设的趋势风险对照信息获取当前企业的风险预警信息 。 2.如权利要求1所述的企业战略智能预警方法， 其特征在于， 所述基于预设数据库或者 数据调取平台， 围绕预先设立的外部经营环境主题字段调取外部经营数据， 围绕预先设立 的内部评估主题字段调取企业内在评估数据， 包括： 对预设业务进行内外数据划分形成外部数据集和内部数据集； 其中， 所述外部数据集 至少包括宏观经济数据、 行业价格与行业 发展数据、 媒体数据； 所述内部数据集包括 企业集 团内部的客户业 务量数据、 企业基本信息数据、 企业经 营数据； 设立关于所述预设业务的企业外部经营环境主题和企业内在评估主题， 并在所述外部 数据集上 标注企业外 部经营环境主题， 在所述内部数据集上 标注企业内在评估主题； 围绕所述外部经营环境主题的字段爬取外部经营数据， 围绕所述内部评估主题的字段 调取企业内在评估数据； 其中， 所述外部经营数据至少包括宏观经济环境分析、 政策影响分 析与行业 技术发展舆情影响分析。 3.如权利要求2所述的企业战略智能预警方法， 其特征在于， 所述调取企业内在评估数 据， 包括： 通过预设的企业评估插件获取企业资产规模变动、 企业经营范围变动、 企业管理层变 动、 企业行政处罚标签、 企业舆论标签； 对所述企业资产规模变动、 企业经营范围变动、 企业管理层变动、 企业行政处罚标签、 企业舆论标签进行 赋值以获取企业内在评估数据表； 通过预设的评估算法对所述企业内部评估数据表进行遍历计算以获取企业内在评估 数据。 4.如权利要求2所述的企业战略智能预警方法， 其特征在于， 获取所述宏观经济环境分 析， 包括： 通过预设的信 息爬取插件获取客户在企业中的吞吐量， 同时通过预设的媒体信 息插件 获取GDP现价、 平均汇率、 进出口政策 标签； 按照预设的排列规则创建待填充表格， 并将所述吞吐量、 所述GDP现价、 所述平均汇率、 所述进出口政策 标签映射在所述待填充表格中以形成宏观经济环境分析表； 将所述宏观经济环境分析表输入预设的智能信 息提取模型， 使所述智能信 息提取模型 根据所述宏观经济环境分析表自动输出宏观经济环境分析。 5.如权利要求1所述的企业战略智能预警方法， 其特征在于， 所述对所述外部经营数据权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114638547 A 2进行自然语言识别处 理以提取外 部特征数据， 包括： 基于预获取的关于预设业务的样本数据进行算法拟合以获取用于启动NLP语意识别服 务的NLP识别模型； 以所述NLP识别模型为基础通过所述关于预设业务的样本数据进行训练以获取NLP语 义识别服 务进程； 对所述外部经营数据进行规格处理以形成标准数据， 将所述标准数据输入所述NLP语 义识别服务进程， 使所述NLP语义识别服务进程对所述外部经营数据进行语义识别以获取 企业相关的关键词及与所述关键词对应的数据； 其中， 所述外部经营数据进行规格处理以 形成标准数据的过程即将所述外 部经营数据更改为 一个项目对应一个数据的形式； 对所述关键词进行同义词替换以获取近义关键词， 并将所述关键词、 与所述关键词对 应的数据， 以及所述近义关键词进行打包处 理以形成外 部特征数据。 6.如权利要求5所述的企业战略智能预警方法， 其特征在于， 所述对所述企业内在评估 数据进行 标准化处理和编码处 理以获取内参数据， 包括： 对所述企业内在评估数据进行标准化处理以形成企业资产规模变动分类数据、 企业经 营范围变动分类数据、 企业管 理层变动分类数据、 企业行政处罚标签分类数据、 企业舆论标 签分类数据； 其中， 形成企业资产规模变动分类数据的过程， 包括： 对所述企业内在评估数据中的企业资产规模变动进行量化提取以获取客户吞吐量、 GDP现价和企业资产规模数据； 通过log函数转换将所述客户吞吐量、 GDP现价和企业资产规模数据转换为低量纲的客 户吞吐数据、 GD P数据和企业资产数据； 对所述客户吞吐数据、 所述GDP数据和所述企业资产数据作z ‑score标准化处理以形成 企业资产规模变动分类数据； 分别对所述企业资产规模变动分类数据、 所述企业经营范围变动分类数据、 所述企业 管理层变动分类数据、 所述企业行政处罚标签分类数据、 所述企业舆论标签分类数据进行 零一独热编码处 理以形成时间对比分析 数据； 对所述时间对比分析 数据进行参数提取以形成内参数据。 7.如权利要求6所述的企业战略智能预警方法， 其特征在于， 所述通过所述多元回归模 型获取主参考信息， 通过所述时间性差分自回归滑动平均模型获取辅助参考信息， 根据所 述主参考信息和所述辅助参考信息获取预测客户吞吐量趋势， 并根据所述客户吞吐量趋势 和预设的趋势风险对照信息获取当前企业的风险预警信息， 包括： 获取所述多元回归模型中各个因子的权重， 并根据 各个因子的权重为每个因子进行阶 段赋值以获取各个因子的显著性； 根据所述时间性差分自回归滑动平均模 型获取预设季度 中宏观经济 趋势与与企业行业 价格趋势； 将所述各个因子的权重与显著性作为主参考信 息， 将所述预设季度中宏观经济趋势与 与企业行业价格趋势作为辅助参考信息， 并通过预设的最优模型按照预设的拟合算法对所 述主参考信息与所述辅助参 考信息进行拟合 求解以预测客户吞吐量趋势； 根据所述吞吐量趋势获取吞吐量的升降幅度， 将所述升降幅度与预设的预警信 息相对 应以获取风险预警信息 。 8.一种企业战略智能预警装置， 其特 征在于， 所述装置包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114638547 A 3