(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221041545 5.4 (22)申请日 2022.04.20 (71)申请人 中国人民解 放军国防科技大 学 地址 410003 湖南省长 沙市开福区德雅路 109号 (72)发明人 黄健　张友根　王敏　程永靖　 闫凯　谢伟　袁山洞　 (74)专利代理 机构 武汉东喻专利代理事务所 (普通合伙) 42224 专利代理师 王聪聪 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 40/205(2020.01) G06F 40/279(2020.01)G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种意图识别响应方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种意图识别响应方法， 该方 法包括： 将获取的每轮对话解析为包含单个问题 序列与响应序列的对话序列并进行多轮次编码 产生上下文隐藏状态与查询向量； 将构建的外部 知识库中的每条知识信息解析为知识三元组； 在 外部知识库中进行多跳查询并更新查询向量， 生 成全局指针； 计算查询向量、 筛选出的知识三元 组与模型确定性知识之间的相似度， 捕获目标知 识并生成意图感知表示； 根据意图感知表示进行 细粒度解码与粗粒度解码输出概率最大的响应 序列； 本发明还公开了一种意图识别响应装置、 相应的设备及存储介质； 本发明通过意向推理网 络， 通过捕获目标知识获得概念 标记的意图感知 表示， 能够有效有效识别用户意图生成准确的响 应。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 114817467 A 2022.07.29 CN 114817467 A 1.一种意图识别响应方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取每轮对话， 将每轮对话解析为包含单个问题序列与响应序列的对话序列的初始语 义表示； 将所述初始语义表示进行多轮次编码， 产生每轮对话序列的上下文隐藏状态与查 询向量； 其中上一轮对话序列的查询向量作用于下一轮对话序列的初始语义表示的编码； 基于多领域对话历史构建外部知识库并根据对话历史融入用户关键信 息， 将所述外部 知识库中的每条知识解析为知识三元组； 以最后一轮对话序列的上下文隐藏状态作为初始查询向量在所述外部知识库中进行 多跳查询并更新查询向量， 计算查询向量与外部知识库中的每条知识之间的相似度， 对所 述相似度进行二分类生成全局指针； 根据所述全局指针在外部知识库中进行知识筛选， 计算查询向量、 筛选出的知识三元 组与模型确定性知识之间的相似度， 捕获目标知识并生成意图感知表示； 根据所述意图感知表示进行细粒度解码与粗粒度解码， 分别得到各自的上下文感知的 响应序列及其对应的概 率， 取概率最大值的响应序列 作为输出响应序列。 2.如权利要求1所述的意图识别响应方法， 其特 征在于， 还 包括： 将外部知识库中的每条知识表示为包含头实体、 关系和尾实体的知识三元组， 将每个 所述知识三元组嵌入内存网络中， 得到对应的知识嵌入矩阵。 3.如权利要求2所述的意图识别响应方法， 其特征在于， 所述以最后 一轮对话序列的上 下文隐藏状态作为初始查询向量在所述外部知识库中进行多跳查询并更新查询向量具体 为： 根据所述初始查询向量在知识嵌入矩阵中进行循环多跳， 分别计算每一跳的知识嵌入 矩阵对应的 的注意权值； 根据当前跳的知识嵌入矩阵对应的所述注意权值与下一跳的知识嵌入矩阵的加权和 读取内存网络， 获得 下一跳的查询向量。 4.如权利要求1所述的意图识别响应方法， 其特征在于， 所述计算查询向量与外部知识 库中的每条知识之间的相似度具体为： 将所述查询向量与知识三元组作点积， 得到查询向量与外部知识库中的每条知识之间 的相似度。 5.如权利要求1所述的意图识别响应方法， 其特征在于， 所述计算查询向量、 筛选出的 知识三元组与模型确定性知识之间的相似度， 捕获目标知识并生成意图感知表示， 具体为： 计算查询向量、 知识三元组的头实体与模型确定性知识之间的相似度， 根据所述相似 度整合相关知识三元组的尾实体， 得到目标知识并生成意图感知表示。 6.如权利要求1所述的意图识别响应方法， 其特 征在于， 所述 粗粒度解码具体为： 计算隐藏状态下的对话历史注意表示， 并将所述 隐藏状态与对话历史注意表示连接， 得到粗粒度上 下文感知的输出表示。 7.如权利要求1所述的意图识别响应方法， 其特 征在于， 所述细粒度解码具体为： 计算隐藏状态下的对话历史注意表示， 将所述隐藏状态与对话历史注意表示连接并融 合所述意图感知表示， 得到细粒度上 下文感知的输出表示。 8.一种意图识别响应装置， 其特 征在于， 包括： 上下文对话历史编辑器， 获取每轮对话， 将每轮对话解析为包含单个问题序列与响应权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114817467 A 2序列的对话序列的初始语义表示； 将所述初始语义表示进行多轮次编码， 产生每轮对话序 列的上下文隐藏状态与查询向量； 其中上一轮对话序列的查询向量作用于下一轮对话序列 的初始语义表示的编码； 外部知识库， 基于多领域对话历史构建并根据对话历史融入用户关键信息， 将所述外 部知识库中的每条知识信息解析为知识三元组； 以最后一轮对话序列的上下文隐藏状态作为初始查询向量在所述外部知识库中进行 多跳查询并更新查询向量， 计算查询向量与外部知识库中的每条知识之间的相似度， 对所 述相似度进行二分类生成全局指针； 意图推理模块， 根据 所述全局指针在外部知识库中进行知识筛选， 计算查询向量、 筛选 出的知识三元组与模型确定性知识之间的相似度， 捕获目标知识并生成意图感知表示； 分层回复解码器， 根据所述意图感知表示进行细粒度解码与粗粒度解码， 分别得到各 自的上下文感知的响应序列及其对应的概率， 取概率最大值的响应序列作为输出响应序 列。 9.一种意图识别响应设备， 其特征在于， 包括至少一个处理单元、 以及至少一个存储单 元， 其中， 所述存储单元存储有计算机程序， 当所述计算机程序被所述处理单元执行时， 使 得所述处理单元执行权利要求1～7任一项所述方法的步骤。 10.一种存储介质， 其特征在于， 其存储有可由访问认证设备执行的计算机程序， 当所 述计算机程序在访问认证设备上运行时， 使得所述访问认证设备执行权利要求 1～7任一项 所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114817467 A 3