(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210329968.3 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 李乐　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 周初冬 (51)Int.Cl. H04L 41/14(2022.01) H04L 41/147(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种银行网点网络 状态的预测方法及装置 (57)摘要 本申请提供了一种银行网点网络状态的预 测方法及装置， 该方法在获取待测银行网点中各 个服务节 点的历史网络数据后， 依据每个服务节 点的历史网络数据， 确定出各个服务节点的模型 训练数据集和预测数据测试集； 然后分别将服务 节点的预测数据测试集输入至预设混合预测模 型， 得到各个服务节点的网络状态预测结果； 最 后对待测银行网点中每个服务节点的网络状态 预测结果进行数据融合计算， 得到待测银行网点 的预测网络状态， 也即本方案能够提前预测出银 行网点未来的网络状态， 以避免银行网点的服务 器在巨大压力面前可能会产生网络闪 断、 网络连 接失败等异常情况， 导致网点硬件设备卡顿或无 法使用， 影 响客户使用体验以及造成信息安全的 问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图7页 CN 114710413 A 2022.07.05 CN 114710413 A 1.一种银 行网点网络状态的预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取待测银 行网点中各个服 务节点的历史网络数据； 依据每个所述服务节点的历史网络数据， 确定出各个所述服务节点的模型训练数据集 和预测数据测试集； 分别将每个所述服务节点的预测数据测试集输入至预设混合预测模型， 得到各个所述 服务节点的网络状态预测结果； 所述预设混合预测模型是根据所述模型训练数据集进 行训 练得到的； 对所述待测银行网点中每个所述服务节点的网络状态预测结果进行数据融合计算， 得 到所述待测银 行网点的预测网络状态。 2.根据权利要求1所述的银行网点网络状态的预测方法， 其特征在于， 获取待测银行网 点中各个服 务节点的历史网络数据， 包括： 分别确定出 所述待测银 行网点中每 个所述服务节点对应的数据库地址； 基于每一所述服务节点对应的数据库地址读取对应数据库， 得到所述待测银行网点中 各个服务节点的历史网络数据。 3.根据权利要求1所述的银行网点网络状态的预测方法， 其特征在于， 依据每个所述服 务节点的历史网络数据， 确定出各个所述服务节点的模型训练数据集和预测数据测试集， 包括： 分别确定出每一所述 服务节点的历史网络数据中各个网络数据的时间序列； 将时间序列满足第 一预设条件的网络数据作为所述模型训练数据集中的数据， 满足第 二预设条件的网络数据作为所述预测数据测试集中的数据。 4.根据权利要求1所述的银行网点网络状态的预测方法， 其特征在于， 对所述待测银行 网点中每个所述服务节点的网络状态预测结果进 行数据融合计算， 得到所述待测银行网点 的预测网络状态， 包括： 分别确定出每 个所述服务节点的节点权值； 基于每一所述服务节点所对应的所述节点权值和所述网络状态预测结果进行计算， 得 到所述待测银 行网点的预测网络状态。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的银行网点网络状态的预测方法， 其特征在于， 在获取 待测银行网点中各个服 务节点的历史网络数据之后， 还 包括： 对各个所述 服务节点的历史网络数据进行 预处理。 6.根据权利要求1 ‑4任一项所述的银行网点网络状态的预测方法， 其特征在于， 在对所 述待测银行网点中每个所述服务节点的网络状态预测结果进 行数据融合计算， 得到所述待 测银行网点的预测网络状态之后， 还 包括： 根据所述待测银 行网点的预测网络状态， 生成对应的提 示信号。 7.一种银 行网点网络状态的预测装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取待测银 行网点中各个服 务节点的历史网络数据； 确定单元， 用于依据每个所述服务节点的历史网络数据， 确定出各个所述服务节点的 模型训练数据集和预测数据测试集； 第一预测单元， 用于分别将每个所述服务节点的预测数据测试集输入至预设混合预测 模型， 得到各个所述服务节点的网络状态预测结果； 所述预设混合预测模型是根据所述模权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114710413 A 2型训练数据集进行训练得到的； 第二预测单元， 用于对所述待测银行网点中每个所述服务节点的网络状态预测结果进 行数据融合计算， 得到所述待测银 行网点的预测网络状态。 8.根据权利要求7 所述的银 行网点网络状态的预测装置， 其特 征在于， 还 包括： 预处理单元， 用于对各个所述 服务节点的历史网络数据进行 预处理。 9.根据权利要求7 所述的银 行网点网络状态的预测装置， 其特 征在于， 还 包括： 生成单元， 用于根据所述待测银 行网点的预测网络状态， 生成对应的提 示信号。 10.根据权利要求7所述的银行网点网络状态的预测装置， 其特征在于， 所述确定单元 具体用于： 分别确定出每一所述 服务节点的历史网络数据中各个网络数据的时间序列； 将时间序列满足第 一预设条件的网络数据作为所述模型训练数据集中的数据， 满足第 二预设条件的网络数据作为所述预测数据测试集中的数据。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114710413 A 3