(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210270569.4 (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人 上海爱富爱克斯网络科技发展 有限 责任公司 地址 201203 上海市浦东 新区中国 （上海） 自由贸易试验区祖冲之路2277弄17号 302室 (72)发明人 章小青　 (74)专利代理 机构 上海洞见 未来专利代理有限 公司 31467 专利代理师 苗绘 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 一种金融数据信息处 理的方法 (57)摘要 本发明公开了一种金融数据信息处理的方 法， 通过获取用户金融数据信息， 所述金融数据 信息包括用户基本信息以及交易行为信息； 对所 述用户基本信息进行特征编码以生成第一类图 信息； 对所述第一类图信息执行卷积操作以提取 第一深层信息； 对所述交易行为信息进行特征编 码以生成第二类图信息； 基于多尺度卷积模型提 取所述第二类图信息的第二深层信息； 根据所述 第一深层信息、 第二深层信息， 生成用户金融信 用信息。 通过对于同时处理分析用户的基本信息 与交易行为信息并获取深层的额外数据信息， 集 合静态用户基本信息以及动态用户交易行为信 息， 更为客观精确评估用户金融性能。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114612223 A 2022.06.10 CN 114612223 A 1.一种金融数据信息处 理的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取用户金融数据信息， 所述金融数据信息包括用户基本信息以及交易行为信息； 对所述用户基本信 息进行特征编码以生成第 一类图信 息； 对所述第 一类图信 息执行卷 积操作以提取第一深层信息； 对所述交易行为信 息进行特征编码以生成第 二类图信 息； 基于多尺度 卷积模型提取所 述第二类图信息的第二深层信息； 根据所述第一深层信息、 第二深层信息， 生成用户金融信用信息 。 2.根据权利要求1所述的金融数据信 息处理的方法， 其特征在于， 所述对所述用户基本 信息进行 特征编码以生成第一类图信息， 包括： 获取用户基本信息， 并对所述用户基本信息进行类别划分， 转 化类别型 特征； 对于每一所述类别型 特征执行one‑hot编码， 将其 转化为第一特 征向量； 拼接每一类别型 特征对应的第一向量， 生成第一类图信息 。 3.根据权利要求1或2所述的金融数据信息处理的方法， 其特征在于， 所述交易行为信 息为基于时间序列的交易信息； 所述对所述交易行为信息进 行特征编 码以生成第二类图信 息， 包括： 获取预定周期内的交易行为信息， 按照周期划分为离 散的子交易行为信息； 对每个所述子交易行为信息执 行one‑hot编码， 将其 转化为第二特 征向量； 拼接每个所述子交易行为信息对应的所述第二特 征向量， 生成第二类图信息 。 4.根据权利要求3所述的金融数据信 息处理的方法， 其特征在于， 所述基于多尺度 卷积 模型提取 所述第二类图信息的第二深层信息， 包括： 设置卷积核的宽度与第 二类图信 息的宽度一致， 通过修改卷积核的长度实现提取客户 不同时间周期粒度下的第二深层信息 。 5.根据权利要求4所述的金融数据信 息处理的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一深 层信息、 第二深层信息， 生成用户金融信用信息， 包括： 拼接所述第 一深层信 息、 第二深层信 息， 并将所述拼接结果输入至全连接层， 输出用户 金融信用信息 。 6.一种金融数据信息处 理的装置， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取模块， 获取用户金融数据信息， 所述金融数据信息包括用户基本信息以及交易行 为信息； 第一处理模块， 对所述用户基本信息进行特征编码以生成第一类图信息； 对所述第一 类图信息执 行卷积操作以提取第一深层信息； 第二处理模块， 对所述交易行为信息进行特征编码以生成第二类图信息； 基于多尺度 卷积模型提取 所述第二类图信息的第二深层信息； 生成模块， 根据所述第一深层信息、 第二深层信息， 生成用户金融信用信息 。 7.根据权利要求6所述的金融数据信 息处理的装置， 其特征在于， 所述对所述用户基本 信息进行 特征编码以生成第一类图信息， 包括： 获取用户基本信息， 并对所述用户基本信息进行类别划分， 转 化类别型 特征； 对于每一所述类别型 特征执行one‑hot编码， 将其 转化为第一特 征向量； 拼接每一类别型 特征对应的第一向量， 生成第一类图信息 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114612223 A 28.根据权利要求6或7所述的金融数据信息处理的装置， 其特征在于， 所述交易行为信 息为基于时间序列的交易信息； 对所述交易行为信息进行特征编码以生成第二类图信息， 包括： 获取预定周期内的交易行为信息， 按照周期划分为离 散的子交易行为信息； 对每个所述子交易行为信息执 行one‑hot编码， 将其 转化为第二特 征向量； 拼接每个所述子交易行为信息对应的所述第二特 征向量， 生成第二类图信息 。 9.根据权利要求8所述的金融数据信 息处理的装置， 其特征在于， 所述基于多尺度 卷积 模型提取 所述第二类图信息的第二深层信息， 包括： 设置卷积核的宽度与第 二类图信 息的宽度一致， 通过修改卷积核的长度实现提取客户 不同时间周期粒度下的第二深层信息 。 10.根据权利要求9所述的金融数据信息处理的装置， 其特征在于， 所述根据所述第一 深层信息、 第二深层信息获取用户金融信用信息， 包括： 拼接所述第 一深层信 息、 第二深层信 息， 并将所述拼接结果输入至全连接层， 输出用户 金融信用信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114612223 A 3