(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211077804.2 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 科凌力智能医学 软件 （深圳） 有限公 司 地址 518000 广东省深圳市龙华区观湖街 道鹭湖社区观盛二路5号捷顺科技中 心B1104 (72)发明人 李科威　 (74)专利代理 机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 4 4414 专利代理师 肖遥 (51)Int.Cl. G16H 10/60(2018.01) G06F 16/25(2019.01) G06F 40/289(2020.01) (54)发明名称 一种结构化电子病历的构建方法、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种结构化电子病历的构建 方法、 电子设备及存储介质。 其中， 该方法包括： 根据结构型知识库中的第一数据库对患者的原 始电子病历进行拆分， 得到病历文本语句， 第一 数据库存储有用于触发拆分的第一关键词； 根据 结构型知识库中的第二数据库对病历文本语句 进行分词， 得到组成病历文本语句的词语， 第二 数据库存储有用于触发分词的第二关键词； 根据 结构型知识库中的第三数据库对已得到的各个 词语进行识别， 得到每个病历文本语句所对应的 实体要素， 第三数据库存储有用于表征实体要素 的第三关键词； 根据实体要素构建患者的结构化 电子病历。 本申请方案无需依赖样 本数据也可保 障对电子病历的识别准确率， 以此构建准确的结 构化电子病历。 权利要求书3页 说明书17页 附图1页 CN 115424692 A 2022.12.02 CN 115424692 A 1.一种结构化电子病历的构建方法， 其特 征在于， 包括： 根据结构型知识库中预设的第 一数据库对患 者的原始电子病历进行拆分， 得到病历文 本语句， 其中， 所述原始电子病历以自然语言进行表达， 所述第一数据库存储有第一关键 词， 所述第一关键词用于触发拆分的操作； 根据所述结构型知识库中预设的第 二数据库对所述病历文本语句进行分词， 得到组成 所述病历文本语句的词语， 其中， 所述第二数据库存储有第二关键词， 所述第二关键词用于 触发分词的操作； 根据所述结构型知识库中预设的第 三数据库对已得到的各个所述词语进行识别， 得到 每个所述病历文本语句所对应的实体要 素， 其中， 所述第三数据库存储有第三关键词， 所述 第三关键词用于表征实体要素； 根据所述实体要素构建所述患者的结构化电子病历。 2.如权利要求1所述的构建方法， 其特征在于， 在所述根据 所述结构型知识库中预设的 第二数据库对所述病历文本语句进行分词， 得到组成所述病历文本语句的词语之前， 所述 构建方法还 包括： 根据所述结构型知识库中预设的第四数据库对所述病历文本语句进行预处理， 所述第 四数据库用于存储预设的预 处理规则， 所述预 处理规则包括： 规范化规则、 标准化规则 及清 洗规则； 相应地， 所述根据所述结构型知识库中预设的第 二数据库对所述病历文本语句进行分 词， 得到组成所述病历文本语句的词语， 包括： 根据所述第 二数据库对预处理后的所述病历文本语句进行分词处理， 得到组成预处理 后的所述病历文本语句的词语。 3.如权利要求1至2任一项所述的构建方法， 其特征在于， 所述第一关键词具体为： 分段 子标题， 其中， 一个分段子标题与一个分段标题相对应； 所述根据结构型知识库中预设的第 一数据库对患者的原 始电子病历进行拆分， 得到病历文本语句， 包括： 根据所述第一数据库中所包含的分段子标题， 对所述原始电子病历进行遍历， 得到N个 目标分段子标题， 其中， 所述N为正整 数， 所述目标分段子标题为： 所述原始电子病历中所包 含的分段子标题； 根据在所述原始电子病历中的出现顺序， 将第i个目标分段子标题与第i+1个目标分段 子标题之间的文本内容拆分出来， 得到所述第i个目标分段子标题所对应的目标分段标题 下的病历文本语句， 其中， i为小于N的正整数， 所述目标分段标题为： 与所述原始电子病历 中所包含的分段子标题相对应的分段 标题； 根据在所述原始电子病历中的出现顺序， 将第N个目标分段子标题直至所述原始电子 病历末尾的文本内容拆分出来， 得到所述第N个目标分段子标题所对应的目标分段标题下 的病历文本语句。 4.如权利要求3所述的构建方法， 其特征在于， 所述实体要素包括： 生命体征要素、 疾病 特征要素及疾病要素； 所述第三数据库包括： 生命体征数据库、 疾病数据库及疾病特征数据 库； 所述根据所述结构型知识库中预设的第三数据库对已得到的各个所述词语进行识别， 得到每个所述病历文本语句所对应的实体要素， 包括： 根据所述生命体征数据库， 对组成第一病历文本语句的各个所述词语进行识别， 得到权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115424692 A 2目标生命体征要素， 其中， 所述第一病历文本语句为： 预设的第一分段标题下的病历文本语 句， 所述目标生命体征要素为： 所述原 始电子病历中所包 含的生命体征要素； 根据所述疾病特征数据库， 对组成第二病历文本语句的各个所述词语进行识别， 得到 目标疾病特征要素， 其中， 所述第二病历文本语句为： 预设的第二分段标题下的病历文本语 句， 所述目标疾病特 征要素为： 所述原 始电子病历中所包 含的疾病特 征要素； 根据所述疾病数据库， 对组成第三病历文本语句的各个所述词语进行识别， 得到目标 疾病要素， 其中， 所述第三病历文本语句为： 预设的第三分段标题下 的病历文本语句， 所述 目标疾病要素为： 所述原 始电子病历中所包 含的疾病要素。 5.如权利要求4所述的构建方法， 其特征在于， 在所述根据 所述实体要素构建所述患 者 的结构化电子病历之前， 所述构建方法还 包括： 对各个所述目标疾病特征要素及各个所述目标生命体征要素进行归类， 得到阳性目标 疾病特征要 素、 阴性目标疾病特征要 素及阳性生命体征要素， 其中， 所述阳性目标疾病特征 要素为： 用于表示所述患者的负面健康状态的目标疾病 特征要素， 所述阴性 目标疾病 特征 要素为： 用于表示所述患者的正面健康状态的目标疾病 特征要素， 所述阳性生命体征要素 为： 用于表示所述患者的负面 健康状态的目标生命体征要素； 根据所述阳性目标疾病特征要素及所述阳性生命体征要素， 构建所述患 者的阳性要素 列表； 根据所述阴性目标疾病特 征要素， 构建所述患者的阴性要素列表； 根据所述目标疾病要素， 构建所述患者的疾病列表； 相应地， 所述 根据所述实体要素构建所述患者的结构化电子病历， 包括： 根据所述阳性要素列表、 所述阴性要素列表及所述疾病列表构建所述结构化电子病 历。 6.如权利要求4所述的构建方法， 其特征在于， 所述疾病特征要素包括： 特征描述要素； 所述疾病特征数据库包括： 疾病特征要 素词典、 特征描述同义词词典、 特征描述前后词词典 及特征描述前中后词词典； 所述根据所述疾病 特征数据库， 对组成第二病历文本语句的各 个所述词语进行识别， 得到目标疾病特 征要素， 包括： 依次将所述特征描述同义词词典、 所述特征描述前后词词典及所述特征描述前中后词 词典确定为目标词典； 根据当前确定的所述目标词典中的各特征描述要素， 对所述第 二病历文本语句的各个 所述词语进行识别； 根据识别结果， 在所述疾病特 征要素词典中进行查找， 得到目标疾病特 征要素。 7.如权利要求4所述的构建方法， 其特征在于， 所述疾病特征要素包括： 检验项要素； 所 述第二病历文本语句包括： 第一待识别语句， 所述第一待识别语句为： 所述第二分段标题中 的第一指定分段标题下 的病历文本语句； 所述疾病 特征数据库包括： 疾病 特征要素词典及 检验项词典； 所述根据所述疾病 特征数据库， 对组成第二病历文本语句的各个所述词语进 行识别， 得到目标疾病特 征要素， 包括： 根据所述检验项词典中各检验项要素的规范条目信 息及识别条目信 息， 对所述第 一待 识别语句的各个所述词语进行识别； 根据识别结果， 在所述疾病特 征要素词典中进行查找， 得到目标疾病特 征要素。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115424692 A 3