(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210295292.0 (22)申请日 2022.03.23 (71)申请人 度小满科技 （北京） 有限公司 地址 100085 北京市海淀区西北旺路10号 院西区4号楼6层6 06 (72)发明人 李恒昌　崔晓睛　董浩　庞晋婧　 甘剑锋　 (74)专利代理 机构 北京知帆远景知识产权代理 有限公司 1 1890 专利代理师 刘岩磊 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种用户风险评估的方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请提供了一种用户风险评估的方法、 装 置、 设备及存储介质。 该方法包括： 基于目标用户 面向每一交易事务的当前逾期参数， 确定所述目 标用户的当前逾期极值； 基于所述目标用户面向 每一交易事务的历史逾期参数， 确定所述目标用 户的历史逾期极值； 利用所述当前逾期极值和所 述历史逾期极值， 确定所述目标用户的风险等 级。 本申请从两个维度综合分析目标用户的风险 等级， 确保用户风险在不同维度下的全面分析， 提高用户风险评估的准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114820156 A 2022.07.29 CN 114820156 A 1.一种用户风险评估的方法， 其特 征在于， 包括： 基于目标用户面向每一交易事务的当前逾期参数， 确定所述目标用户的当前逾期极 值； 基于所述目标用户面向每一交易事务的历史逾期参数， 确定所述目标用户的历史逾期 极值； 利用所述当前逾期极值和所述历史逾期极值， 确定所述目标用户的风险等级。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述当前逾期极值和所述历史逾 期极值， 确定所述目标用户的风险等级， 包括： 对所述当前逾期极值和所述历史逾期极值进行加权平均， 得到所述目标用户的综合逾 期参数； 根据所述综合逾期参数， 确定所述目标用户的风险等级。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在利用所述当前逾期极值和所述历史逾期 极值， 确定所述目标用户的风险等级之前， 还 包括： 根据所述历史逾期极值在所述目标用户的各风险观察点下的变化情况， 动态确定所述 历史逾期极值的第一权 重； 基于所述第一权 重， 确定所述当前逾期极值的第二权 重。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述历史逾期极值在所述目标用 户的各风险观察 点下的变化情况， 动态确定所述历史逾期极值的第一权 重， 包括： 获取所述历史逾期极值在首个风险观察 点下设定的第一权 重； 根据所述历史逾期极值在每相邻 两个风险观察点下的变化情况， 采用动态调节系数对 所述第一权 重进行迭代调整， 得到所述历史逾期极值在各风险观察 点下的第一权 重。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 在基于目标用户面向每一交易事 务的当前逾期参数， 确定所述目标用户的当前逾期极值之前， 还 包括： 利用所述目标用户在每一交易事务下的履约周期， 设定所述目标用户的风险观察 点； 在每一风险观察点下， 确定所述目标用户面向每一交易事务的当前逾期参数和历史逾 期参数。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 响应于定期对所述目标用户的风险评估请求， 从在每一风险观察点中查找出当前风险 观察点， 以确定所述目标用户在所述当前风险观察 点下的风险等级。 7.一种用户风险评估的装置， 其特 征在于， 包括： 当前逾期确定模块， 用于基于目标用户面向每一交易事务的当前逾期参数， 确定所述 目标用户的当前逾期极值； 历史逾期确定模块， 用于基于所述目标用户面向每一交易事务的历史逾期参数， 确定 所述目标用户的历史逾期极值； 风险评估模块， 用于利用所述当前逾期极值和所述历史逾期极值， 确定所述目标用户 的风险等级。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述存储器用于存储计算机程序， 所述处理器用于调用并运行所述 存储器中存 储的计算机程序， 以执 行权利要求1 ‑6中任一项所述的用户风险评估的方法。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114820156 A 29.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 用于存储计算机程序， 所述计算机程序使得 计算机执 行如权利要求1 ‑6中任一项所述的用户风险评估的方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 该计算机程序/指令被 处理器执行时实现如执 行权利要求1 ‑6中任一项所述的用户风险评估的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114820156 A 3