(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210277433.6 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人 重庆誉存科技有限公司 地址 401121 重庆市渝北区黄山大道中段 53号附2号麒 麟C座9层 (72)发明人 陈玮　刘德彬　黄远江　孙世通　 瞿广洋　 (74)专利代理 机构 重庆智慧之源知识产权代理 事务所(普通 合伙) 50234 专利代理师 余洪 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种普惠小微客群整体质 量偏移的识别方 法 (57)摘要 本发明提供一种普惠小微客群整体质量偏 移的识别方法， 包括： 获取观测时间内的核心指 标数据， 核心指标数据为量化指标数据、 被拒原 因数据或至少两个核心单维度的特征统计值； 检 测观测时间和核心指标数据， 在观测时间为至少 两个时间段， 且核心指标数据为量化指标数据 时， 采用综合信用评分PSI分析法进行客群整体 质量偏移识别； 在观测时间为至少两个时间段， 且核心指标数据为被拒原因数据时， 采用拒绝原 因卡方分析法进行客群整体质量偏移识别； 在观 测时间为一个时间段， 且核心指标数据为至少两 个核心单维度的特征统计值时， 采用关键特征卡 方分析综合评定法进行客群整体质量偏移识别。 本发明实现了对客群整体质量的偏移识别， 且适 用于多种场景。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114742368 A 2022.07.12 CN 114742368 A 1.一种普惠小微 客群整体质量偏移的识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取观测时间内的核心指标数据， 所述核心指标数据包括量化指标数据、 被拒原因数 据或至少两个核心单维度的特 征统计值； 检测所述观测时间和核心指标数据， 根据检测结果确定采用的客群整体质量偏移的识 别方法； 在观测时间为至少两个时间段， 且所述核心指标数据为量化指标数据时， 采用综合信 用评分PSI分析法对客群整体质量偏移进行识别； 在观测时间为至少两个时间段， 且所述核心指标数据为被拒原因数据时， 采用拒绝原 因卡方分析法对客群整体质量偏移进行识别； 在观测时间为一个时间段， 且所述核心指标数据为至少两个核心单维度的特征统计值 时， 采用关键特 征卡方分析综合评 定法对客群整体质量偏移进行识别。 2.根据权利要求1所述的一种 普惠小微客群整体质量偏移的识别方法， 其特征在于， 所 述综合信用评分P SI分析法， 具体包括： 选取观测时间的颗粒度， 所述颗粒度包括逐月统计、 季度统计和半年统计； 计算至少两个时间段内的客户评分或评分等级的P SI值， 公式如下： 其中， Ai表示近期时间客户评分分数各箱占比， Ai表示历史水平上客户评分分数各箱占 比； 根据所述P SI值进行分箱， 根据分箱结果得 出客群整体质量的偏移程度。 3.根据权利要求2所述的一种 普惠小微客群整体质量偏移的识别方法， 其特征在于， 所 述根据分箱结果得 出客群整体质量的偏移程度， 具体包括： 在所述PSI值小于或等于 0.1时， 客群整体质量稳定， 不存在偏移； 在所述PSI值大于0.1且小于 0.25时， 客群整体质量存在轻微偏移； 在所述PSI值大于或等于 0.25时， 客群整体质量存在显著偏移。 4.根据权利要求1所述的一种 普惠小微客群整体质量偏移的识别方法， 其特征在于， 所 述拒绝原因卡方分析法， 具体包括： 获取至少两个时间段的被拒原因数据； 根据时间段统计所述被拒原因数据的数量， 并对被拒原因数据进行数据清理， 获取被 拒原因； 计算每个时间段的被拒原因占比， 并进行皮尔森卡方检验， 公式为： 卡方值 Ei＝nPi； 其中， Ei表示理论分布下的i类个数， ni表示观测期在不同被拒原因下的个数， n表示观 测期申请群 体样本个数， Pi表示理论上 各被拒原因出现的概 率； 预设显著性水平值， 在卡方值大于临界值， 或卡方统计量计算获取的P值小于显著性水权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114742368 A 2平值时， 表示在观测时间内的客群整体质量出现显著偏移。 5.根据权利要求4所述的一种 普惠小微客群整体质量偏移的识别方法， 其特征在于， 所 述临界值 为常量根据卡方分布查表获取或计算获取， 计算公式为： 其中， α 表示显著性水平值， k 为自由度。 6.根据权利要求1所述的一种 普惠小微客群整体质量偏移的识别方法， 其特征在于， 所 述关键特 征卡方分析综合评 定法， 具体包括： 获取至少两个核心单维度下的特征统计值， 所述特征统计值包括行业特征、 收入规模 特征、 司法负面信息和纳税规模特 征； 计算所述特 征统计值下的卡方值， 判断分布是否存在显著差异； 设定阈值， 统计单特征下分布存在显著差异 的特征数， 在分布存在显著差异 的特征数 大于设定阈值时， 表示 客群质量整体出现显著偏移。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114742368 A 3