(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210480870.8 (22)申请日 2022.05.05 (71)申请人 惠国征信服 务股份有限公司 地址 241002 安徽省芜湖市高新区服 务外 包产业园3号楼13层 (72)发明人 水新莹　郭章森　柏耀明　孟健　 (74)专利代理 机构 合肥铭辉知识产权代理事务 所(普通合伙) 34212 专利代理师 黄钦花 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种政务数据采集用个人社会信用 评分方 法 (57)摘要 本发明公开了一种政务数据采集用个人社 会信用评分方法， S1、 数据反映： 反映人员将数据 信息和被反映人员个人信息通过线上或线下举 报上传至信用管理部门； S2： 身份信息调取： 信用 管理部门根据反映信息和被反映人员的生物特 征、 行为特征或手机信息在国家公安系统 内进行 查找， 本发明涉及社会信用评分技术领域； 本方 法将道德方面也作为信用分数判断的依据， 比如 一定金额的逃单、 老赖、 网络攻击、 酒驾、 碰瓷和 疾病恶意传播等， 以上的一些行为可以代表一个 人的品行道德， 一个人的品行道德可以反映出一 个人的真实信用度， 所以道德方面判断出的信用 分数不单可以利用在贷款等经济方面， 还适用于 社会上的方方面面交易和社交， 覆盖范围更广， 更加实用。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114897335 A 2022.08.12 CN 114897335 A 1.一种政务数据采集用个人 社会信用评分方法， 其特 征在于： 具体包括以下步骤： S1、 数据反映： 反映人员将数据信息和被反映人员个人信息通过线上或线下举报上传 至信用管理部门； S2： 身份信 息调取： 信用管理部门根据反映信 息和被反映人员的生物特征、 行为特征或 手机信息在国家公安系统内进行查找， 然后将被反映人员的个人信息调取到信用管理部 门； S3、 部门审核： 信用管理部门对线上线下收集到的问题进行筛选， 并且对其良性反映和 恶性反映进行分类， 信用管理部门对反映的情况进行调查确认， 然后信用管理部门对反映 情况进行关于社会行为和经济行为方面的审核， 上述社会行为根据法律条文作为审核依 据， 不同行为类别对应不同的信用分数， 上述经济行为根据本身价值量作为审核依据， 不同 的价值区域对应不同的信用分数， 并将审核结果通知被反映人员和反映人员， 并接 收被反 映人员和反映人员后续的反馈信息， 根据反馈的信息进行再次综合审核， 最后信用管理部 门确定结果以及奖励或扣除的分数； S4、 审核处理： 信用管理部门根据审核结果配合相应公式对被反映人员的原始信用分 数进行奖励或扣除； S5、 信用公开： 信用管理部门根据社会情况制定信用分数公开阈值， 当信用人的信用分 数低于分数公开阈值， 如果S ‑A≤0， 那么信用管理部门有权对信用人的个人情况和信用分 数进行公开， 其中A 代表阈值。 2.根据权利要求1所述的一种 政务数据采集用个人社会信用评分方法， 其特征在于： 所 述S2中的生物特征包括但不限于指纹、 虹膜、 面相、 DNA， 行为特征包括但 不限于指步态和击 键习惯， 手机信息包括但不限于指手机号码、 聊天记录、 微信号和支付记录 。 3.根据权利要求1所述的一种 政务数据采集用个人社会信用评分方法， 其特征在于： 所 述S3中的良性反映指对国家或百姓所做出的突出贡献， 恶性反映则是对国家或百姓造成的 各方面损失的行为。 4.根据权利要求1所述的一种 政务数据采集用个人社会信用评分方法， 其特征在于： 所 述S3中的筛选是参考社会行为和经济行为的扣分准则对反映情况进 行评估， 未达到信用分 数扣除线或奖励线的则被剔除， 不做信用审核， 所述S3中的分类是对达到信用分数扣除线 或奖励线的事况进行 领域划分， 然后将区分后的反映情况交给对应领域的审核人员审核。 5.根据权利要求1所述的一种 政务数据采集用个人社会信用评分方法， 其特征在于： 所 述S5中的信用分数公开阈值是参考社会整体信用分数进行制定的， 信用分数公开阈值六个 月进行更改一次。 6.根据权利要求1所述的一种 政务数据采集用个人社会信用评分方法， 其特征在于： 所 述S5中的信用分数公开在信用管理部门的网站或各个交易支 付平台上， 供其他人进 行参考 判断。 7.根据权利要求1所述的一种 政务数据采集用个人社会信用评分方法， 其特征在于： 所 述S4中的相应公式为S＝L ‑(X+Y)， 其中L为原始信用分数， X是社会行为分数， Y是经济行为 分数， S为扣除后的信用分数。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114897335 A 2一种政务数据采集用个人社会 信用评分方 法 技术领域 [0001]本发明涉及社会信用评分技术领域， 具体为一种政务数据采集用个人社会信用评 分方法。 背景技术 [0002]信用是指依附在人之间、 单位之间和商品交易之间形成的一种相互信任的生产关 系和社会关系。 信誉构成了人之间、 单位之间、 商品交易之间的双方自觉自愿的反复交往， 消费者甚至愿意 付出更多的钱来延续 这种关系， 个人 社会信用评分。 [0003]现有的信用评分方法是根据信用人的经济来源、 银行流水和 资产进行判定 的， 并 没有从道德 方面和普通的法律对信用做出判断， 只适用于银行贷款等方面， 覆盖范围较窄， 无法真实确切的展现出一个人 的真是信用度， 而且在一些其他交易上此类人风险也较高， 目前的信用分数参 考价值不高， 所以对一些 人无法做出准确的判断的问题。 发明内容 [0004](一)解决的技 术问题 [0005]针对现有技术的不足， 本发明提供了一种政务数据采集用个人社会信用评分方 法， 本方法将道德 方面也作为信用分数判断的依据， 比如一定金额的逃单、 老赖、 网络攻击、 酒驾、 碰瓷和疾病恶意传播等， 以上的一些行为可以代表一个人的品行道德， 一个人的品行 道德可以反映出一个人的真实信用度， 所以道德方面判断出的信用分数不单可以利用在贷 款等经济方面， 还适用于社会上的方 方面面交易和社交， 覆盖范围更广， 更加实用。 [0006](二)技术方案 [0007]为实现以上目的， 本发明通过以下技术方案予以实现： 一种政务数据采集用个人 社会信用评分方法， 具体包括以下步骤： [0008]S1、 数据反映： 反映人员将数据信息和被反映人员个人信息通过线上或线下举报 上传至信用管理部门； [0009]S2： 身份信息调取： 信用管理部门根据反映信息和被反映人员的生物特征、 行为特 征或手机信息在国家公安系统内进行查找， 然后将被反映人员的个人信息调取到信用管理 部门； [0010]S3、 部门审核： 信用管理部门对线上线下收集到的问题进行筛选， 并且对其良性反 映和恶性反映进行分类， 信用管理部门对反映的情况进行调查确认， 然后信用管理部门对 反映情况进行关于社会行为和经济行为方面的审核， 上述社会行为根据法律条文作为审核 依据， 不同行为类别对应不同的信用分数， 上述经济行为根据本身价值量作为审核依据， 不 同的价值区域对应不同的信用分数， 并将审核结果通知被反 映人员和反 映人员， 并接 收被 反映人员和反映人员后续的反馈信息， 根据反馈的信息进行再次综合审核， 最后信用管理 部门确定结果以及奖励或扣除的分数； [0011]S4、 审核处理： 信用管理部门根据审核结果配合相应公式对被反映人员的原始信说　明　书 1/4 页 3 CN 114897335 A 3