(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211326769.3 (22)申请日 2022.10.27 (71)申请人 重庆忽米网络科技有限公司 地址 400041 重庆市高新区万科023创意天 地万科锦尚4幢3单 元 (72)发明人 巩书凯　王立东　邓俊　陈磊　 姜仁杰　卢仁谦　 (74)专利代理 机构 重庆博凯知识产权代理有限 公司 50212 专利代理师 黄河 (51)Int.Cl. G06F 16/26(2019.01) G06F 16/25(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/215(2019.01)G06F 16/28(2019.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 一种基于自然语言理解的工业数据可视化 分析方法 (57)摘要 本发明涉及可视化数据技术领域， 具体涉及 一种基于自然语言理解的工业数据可视化分析 方法， 包括以下步骤： S1、 获取待使用的工业数 据； S2、 对工业数据进行处理， 得到有效数据并存 入预设的数据仓库； S3、 根据有效数据之间的关 系和结构建立数据分析模型， 用于对有效数据进 行数据分析； S4、 建立自然语言解析模型并进行 训练； S5、 接收到通过自然语言输入的数据需求 后， 用自然语言解析模型对数据需求进行解析； S6、 通过数据分析模型对自然语言解析模型的解 析结果进行分析处理， 判断数据仓库内是否存在 对应的数据； S7、 结合自然语言解析结果及数据 分析模型的分析处理结果， 生 成数据可视化分析 结果。 本发 明可以便捷且及时的获取到需要的可 视化数据。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115544157 A 2022.12.30 CN 115544157 A 1.一种基于自然语言理解的工业数据可视化分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 获取待 使用的工业数据； S2、 对工业数据进行处 理， 得到有效数据并存 入预设的数据仓库； S3、 根据有效数据之间的关系和结构建立数据分析模型， 用于对数据仓库内的有效数 据进行数据分析； S4、 建立自然语言解析模型并进行训练； S5、 接收到通过自然语言输入的数据需求后， 用自然语言解析模型对数据需求进行解 析； S6、 通过数据分析模型对自然语言解析模型的解析结果进行分析处理， 判断数据仓库 内是否存在对应的数据； S7、 结合自然语言解析结果及数据分析模型的分析处理结果， 生成数据可视化分析结 果。 2.如权利要求1所述的基于自然语言理解的工业数据 可视化分析方法， 其特征在于： S2 中， 对工业数据的处 理包括数据清洗和数据转换。 3.如权利要求2所述的基于自然语言理解的工业数据 可视化分析方法， 其特征在于： 所 述数据清洗包括重复数据处理； 所述重复数据处理包括， 整理出工业数据中的重复数据后， 保留重复数据中的一份数据并删除其 余数据。 4.如权利要求2所述的基于自然语言理解的工业数据 可视化分析方法， 其特征在于： 所 述数据清洗还包括缺失数据处理； 所述缺 失数据处理包括删除处理、 替换 处理和插补处理； 所述删除处理包括， 当工业数据的某变量的数据中， 存在缺失的观测数据所占比例小于预 设的最低比值时删除存在缺 失的观测数据， 当存在缺 失的观测数据所占比例大于预设的最 高比值时删除该变量的所有数据； 所述替换 处理包括， 当工业数据的某变量数据中， 存在缺 失的观测数据所占比例大于等于预设的最低比值且小于等于预设的最高比值时， 用预设的 常数替换缺 失数据； 所述插补处理包括， 当工业数据的某变量数据中， 存在缺 失的观测数据 所占比例大于等于预设的最低比值且小于等于预设的最高比值时， 指根据其他非缺 失的变 量或观测来预测缺失值。 5.如权利要求2所述的基于自然语言理解的工业数据 可视化分析方法， 其特征在于： 所 述数据清洗还包括异常值处理； 所述异常值处理包括删除异常值、 平均值替代或视为缺失 值。 6.如权利要求2所述的基于自然语言理解的工业数据 可视化分析方法， 其特征在于： 数 据转换包括 通过脚本进行 数据转换或通过ETL工具进行 数据转换。 7.如权利要求1所述的基于自然语言理解的工业数据 可视化分析方法， 其特征在于： S3 中， 所述数据分析模型为星型模型。 8.如权利要求1所述的基于自然语言理解的工业数据 可视化分析方法， 其特征在于： S4 中， 所述自然语言解析模型包括编 码层、 交互层和输出层； 编 码层用于对输入自然语言的文 本进行分词和向量化处理后加入编 码信息， 并采用上下文编码获得每个单词在具体语境中 的含义； 交互层用于对编码层的输出结果进行交互处理； 输出层用于按预设要求生成自然 语言的解析 结果。 9.如权利要求1所述的基于自然语言理解的工业数据 可视化分析方法， 其特征在于： S6权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115544157 A 2中， 若数据仓库内存在对应的数据， 则数据分析模型匹配出对应的数据， 作为分析处理结 果。 10.如权利要求9所述的基于自然语言理解的工业数据可视化分析方法， 其特征在于： S6中， 若数据仓库内存在对应的数据， 则数据分析模型反馈预设的查询失败信息作为分析 处理结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115544157 A 3