(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210309702.2 (22)申请日 2022.03.28 (71)申请人 南通电力设计院有限公司 地址 226000 江苏省南 通市紫琅路120号 申请人 国网江苏省电力有限公司南 通供电 分公司 (72)发明人 贲树俊　张可嘉　吴越　徐忞慧　 李娜　 (74)专利代理 机构 镇江至睿专利代理事务所 (普通合伙) 3252 9 专利代理师 郭雨姗 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于能源互联电力市场 的主体征信评 估方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于能源互联电力市场 的主体征信评估方法及系统， 该方法包括： 获得 待进行征信评估的能源互联主体集合， 其中， 能 源互联主体集合内包括多个通过能源互联连接 的能源交易主体； 采集获取多个能源交易主体的 多维度信用评估指标， 获得多个信用特征集合； 基于多维度信用评估指标， 构建获得能源互联主 体信用评估模型， 并评估信用评估模型的稳定 性， 直到稳定性满足预设条件； 将多个信用特征 集合分别输入信用评估模型， 得到多个信用评估 结果； 根据多维度信用评估指标对能源交易主体 信用的影响程度， 进行权重分配， 得到第一权重 分配结果； 采用第一权重分配结果分别对多个信 用评估结果进行调整， 获得能源互联主体集合的 征信评估结果。 权利要求书3页 说明书15页 附图3页 CN 114663219 A 2022.06.24 CN 114663219 A 1.一种基于能源互联电力市场的主体征信评估方法， 其特征在于， 所述方法应用于一 基于能源互联电力市场的主体征信评估系统， 所述方法包括： 获得待进行征信评估的能源互联主体集合， 其中， 所述能源互联主体集合内包括多个 通过能源互联 连接的能源交易主体； 采集获取多个所述能源交易主体的多维度信用评估指标， 获得多个信用特 征集合； 基于所述多维度信用评估指标， 构建获得能源互联主体信用评估模型， 并评估所述信 用评估模型的稳定性， 直到所述稳定性满足预设条件； 将所述多个信用特 征集合分别输入所述信用评估 模型， 得到多个信用评估结果； 根据所述多维度信用评估指标对所述能源交易主体信用的影响程度， 进行权重分配， 得到第一权 重分配结果； 采用所述第 一权重分配结果分别对所述多个信用评估结果进行调整， 获得所述 能源互 联主体集 合的征信评估结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采集获取多个所述能源交易主体的多 维度信用评估指标， 包括： 基于所述能源互联主体集 合， 根据能源互联交易关系， 获得多个所述能源交易主体； 基于大数据， 分别采集获取多个所述能源交易主体的多维度信用评估指标信息； 对采集获得的多个所述多维度信用评估指标信 息进行分类， 获得多个经营关系信 息集 合、 多个经 营规模信息集 合和多个经 营信用信息集 合； 按照多个所述能源交易主体， 将所述多个经营关系信息集合、 多个经营规模信息集合 和多个经 营信用信息集 合合并， 得到所述多个信用特 征集合。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述多维度信用评估指标， 构建 获得能源互联主体信用评估 模型， 并评估所述信用评估 模型的稳定性， 包括： 基于大数据， 采集获取此前多个能源交易主体的历史多维度信用评估指标， 得到多个 历史信用特 征集合； 对所述多个历史信用特征集合按照预设划分规则进行划分， 获得构建样本和测试样 本； 采用所述构建样本构建所述信用评估 模型； 采用所述测试样本测试所述信用评估模型的稳定性， 若所述信用评估模型的稳定性不 满足所述预设条件， 则对所述信用评估模型进行调整， 以及， 若 所述信用评估模 型的稳定性 满足所述预设条件， 则获得 所述信用评估 模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述采用所述构建样本构建所述信用评估 模型， 包括： 有放回地从所述构建样本内随机选择M组同一维度的信用特征数据， 作为第一构建数 据集合； 采用所述第一构建数据集合， 构建第一信用评估树模型的多级决策节点， 得到所述第 一信用评估树模型； 再次有放回地从所述构建样本内随机选择M组同一维度的信用特征数据， 作为第二构 建数据集 合； 采用所述第二构建数据集合， 构建第二信用评估树模型的多级决策节点， 得到所述第权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114663219 A 2二信用评估树模型； 继续构建信用评估树模型， 直到构建获得 预设数量的信用评估树模型； 合并全部所述信用评估树模型， 得到所述信用评估 模型。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述用所述测试样本测试所述信用评估模 型的稳定性， 包括： 将所述构建样本 输入所述信用评估 模型， 得到第一输出 结果； 根据所述第一输出结果， 获得所述构建样本内多个能源交易主体的信用评估结果， 作 为第一信用评估结果 集合； 按照不同的信用评估结果等级， 对所述第一信用评估结果集合进行聚类， 获得预测信 用评估分布； 将所述测试样本 输入所述信用评估 模型， 得到第二输出 结果； 根据所述第二输出结果， 获得所述测试样本内多个能源交易主体的信用评估结果， 作 为第二信用评估结果 集合； 按照不同的所述信用评估结果等级， 对所述第二信用评估结果集合进行聚类， 获得实 际信用评估分布； 根据所述预测信用评估分布和所述实 际信用评估分布， 计算获得所述模型的稳定性， 所述稳定性的计算 通过下式： 其中， Xi为所述实际信用评估分布内第i种信用评估结果等级的占比， Yi为所述预测信 用评估分布内第i种信用评估结果 等级的占比， n 为信用评估结果 等级的聚类数量。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多维度信用评估指标对所述 能源交易主体信用的影响程度， 进行权 重分配， 包括： 构建权重分配模型， 其中， 所述权重分配模型包括双权重分配层， 且第 一权重分配层包 括多个权 重分配通道； 将所述多维度信用评估指标输入所述第 一权重分配层， 所述多个权重分配通道根据不 同维度信用评估指标对所述能源交易主体信用的影响程度进 行权重分配， 得到多个权重分 配结果； 根据所述多个权 重分配结果进行计算， 获得第一初步权 重分配结果； 根据多个所述能源交易主体的能源交易规模信息， 采用第二权重分配层进行权重分 配， 得到第二初步权 重分配结果； 结合所述第 二初步权重分配结果和所述第 一初步权重分配结果， 得到所述第 一权重分 配结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据多个所述 能源交易主体的能源交 易规模信息， 进行权 重分配， 包括 分别采集获取多个所述能源交易主体的多个能源交易 规模信息； 将所述多个能源交易 规模信息 输入所述第二权 重分配层， 获得输出 结果； 根据所述输出 结果， 得到所述第二初步权 重分配结果。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114663219 A 3