(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211140913.4 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 国网甘肃省电力公司 地址 730000 甘肃省兰州市城关区北滨河 东路8号 申请人 国网思极飞 天 （兰州） 云数 科技有限 公司 (72)发明人 李方军　魏军　申富泰　王晶　 高建勇　刘志远　周永博　王琼　 杨海龙　刘启昊　 (74)专利代理 机构 北京深川专利代理事务所 (普通合伙) 16058 专利代理师 汪枫林 (51)Int.Cl. G06F 16/25(2019.01)G06F 16/28(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/907(2019.01) G06F 9/54(2006.01) (54)发明名称 一种基于混合能源数据的大 数据分析方法 (57)摘要 一种基于 混合能源数据的大数据分析方法， 包括以下步骤： S1、 数据采 集处理硬件布设服务； S2、 数据采集服务； S3、 数据汇聚服务； S4、 数据治 理服务； S5、 数据反馈服务； 本发明通过建立能源 大数据中心将用户数据交换端的数据进行及时 的全面的收集， 实现对全省异地、 异构数据源管 理、 数据采集服务的配置与管理等工作； 能源大 数据中心， 同时保证数据稳定接入和数据质量的 完整、 真实、 准确； 然后通过对所汇聚的数据资源 按行业和主题 域进行归类， 设计具有能源行业特 点的数据资源目录， 满足政府、 企业和社会大众 业的数据应用分析需求， 且及时的进行信息回 馈， 便于用户数据交换端的客户进行自查， 提升 数据管理水平。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 115544133 A 2022.12.30 CN 115544133 A 1.一种基于混合能源数据的大 数据分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 数据采集处理硬件布设服务， 包括用户数据交换端、 通讯模块和能源大数据中心， 全面的铺设户数据交换端和建立能源大数据中心， 并通过通讯模块将能源 大数据中心与不 同的户数据交换端 进行连接， 实现全面的覆盖； S2、 数据采集服务， 用于采集数据的数据采集体系是整个数据中心的统一数据入口， 主 要包括政府数据、 能源相关企业类数据和电力数据， 采集体系在集中的资源编目管理支撑 下， 实现对 全省异地、 异构数据源管理、 数据采集 服务的配置与管理等工作； S3、 数据汇聚服务， 能源大数据中心得汇聚数据包括电力数据、 政府类数据、 能源相关 企业类数据和其他数据， 利用关系数据库数据抽取服务、 文件采集服务、 实时消息队列服 务、 数据库实时复制服务和API接口服务数据采集功能， 通过专线网络汇聚至能源 大数据中 心， 同时保证数据稳定 接入和数据质量的完整、 真实、 准确； S4、 数据治 理服务， 基于能源大数据中心数据管理平台， 按照 “精确‑完整‑有效”的数据 治理要求， 盘点能源相关数据资产， 参考国际标准和现有成熟数据资源管理经验， 对所汇聚 的数据资源按行业和主题域进行归类， 设计具有能源行业特点的数据资源目录； S5、 数据反馈服务， 基于能源大数据中心数据管理平台， 对于从用户数据交换端中采集 到的数据信息进行对比处理， 数据异常时， 通过信息回馈模块进 行自动反馈， 便于用户数据 交换端的客户进行自查， 提升数据管理水平。 2.根据权利要求1所述的基于混合能源数据的大数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤 S1中， 户数据交换端包括台式电脑、 笔记本电脑、 手机和平板， 所述能源大数据中心包括处 理器和数据库， 通讯模块可选用无线传输模块可选用Z4Gex ‑04通讯模块、 CC2640R2FRSMR蓝 牙通讯或C C2420型无线收发器中的一种。 3.根据权利要求1所述的基于混合能源数据的大数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤 S2中， 利用现有的采集服务模型与规则支撑下， 实现对政府 数据、 能源相关企业类数据和电 力数据采集服务配置与部署， 包括内外部系统的结构化据、 半结构化数据和非结构化数据， 对不同类型、 不同时效数据的采集， 增强数据采集的全面 性， 提高数据采集 准确性。 4.根据权利要求1所述的基于混合能源数据的大数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤 S3中， 所述数据 汇聚服务的电力数据汇聚中， 公司将发电、 输电、 变电、 配电、 用电、 调度各生 产运行环节及经营管理过程数据推送至数据中台后， 通过内外网隔离装置利用加密传输的 形式与能源大数据中心集成， 为能源大数据中心提供电网运行、 客户服务和经营管理等数 据。 5.根据权利要求1所述的基于混合能源数据的大数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤 S3中， 所述数据汇聚服务的能源相关企业类数据汇聚中， 能源相关企业包括煤炭、 石油、 天 然气以及水能等一次能源企业， 电力、 煤气、 汽油、 柴油等二次能源企业和能源上下游及装 备企业， 能源相关企业按照约定通过专线网络与能源大数据中心集成， 为能源大数据中心 提供能源相关行业数据。 6.根据权利要求1所述的基于混合能源数据的大数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤 S3中， 所述数据汇聚服务的能源相关企业类数据汇聚中， 能源相关企业包括煤炭、 石油、 天 然气以及水能等一次能源企业， 电力、 煤气、 汽油、 柴油等二次能源企业和能源上下游及装 备企业， 能源相关企业按照约定通过专线网络与能源大数据中心集成， 为能源大数据中心权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115544133 A 2提供能源相关行业数据。 7.根据权利要求1所述的基于混合能源数据的大数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤 S3中， 所述数据 汇聚服务的其他数据 汇聚中， 能源大数据中心与金融机构、 房地产等其他平 台签订了合作 协议， 对数据需求进行梳理分析， 定期通过工具抽取、 接口传输及离线采集等 方式， 将外部数据及分散在其他企业的相关数据归集至能源大数据中心， 实现其他数据分 类、 分批汇聚至能源大 数据中心。 8.根据权利要求1所述的基于混合能源数据的大数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤 S4中， 通过提供完整的元数据管理、 数据资源搜索、 数据资源应用等 “一站式”数据资源服 务， 并根据数据资源的变化情况及时更新目录信息， 保证数据资源目录的真实、 可靠、 可用， 确保能源大数据中心的数据资源 “查得到、 看得懂、 用得上 ”， 同时建立各类数据管理标准、 数据监测机制和数据认责制度， 严格控制数据质量， 奠定数据基础， 以满足政府、 企业和社 会大众业的数据应用分析需求。 9.根据权利要求1所述的基于混合能源数据的大数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤 S5中， 信息回馈模块可选用短信、 邮件或电话中的一种。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115544133 A 3