(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211041589.0 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 达而观科技 （北京） 有限公司 地址 100088 北京市海淀区知春路27号9层 907-911室 (72)发明人 王泽彬　昝云飞　徐红　纪传俊　 纪达麒　陈运文　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 赵翠香 (51)Int.Cl. G06F 16/25(2019.01) G06F 16/55(2019.01) G06F 16/583(2019.01) (54)发明名称 一种图形结构化数据识别方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种图形结构化数据 识别方法、 装置、 设备及存储介质。 该方法包括： 获取目标图形图片， 并识别目标图形图片中的 图 形数据以及文本数据； 其中， 图形数据以及文本 数据包括对应的属性信息； 根据图形数据对应的 属性信息， 确定目标图形图片 的横坐标轴； 依据 横坐标轴以及文本数据对应的属性信息， 在文本 数据中确定横轴文本以及纵轴文本； 根据图形数 据对应的属性信息、 横轴文本以及纵轴文本， 确 定目标图形图片的结构化数据。 该方法可以将图 片中的图形转换为对应的结构化数据。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115422272 A 2022.12.02 CN 115422272 A 1.一种图形 结构化数据识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标图形图片， 并识别所述目标图形图片中的图形数据以及文本数据； 其中， 所述 图形数据以及所述文本数据包括对应的属性信息； 根据所述图形 数据对应的属性信息， 确定所述目标图形图片的横坐标轴； 依据所述横坐标轴以及所述文本数据对应的属性信 息， 在所述文本数据中确定横轴 文 本以及纵轴文本； 根据所述图形数据对应的属性信息、 所述横轴文本以及所述纵轴文本， 确定所述目标 图形图片的结构化数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述图形数据对应的属性信息， 确定 所述目标图形图片的横坐标轴， 包括： 检测到所述图形数据对应的属性信 息满足所述横坐标轴所对应的坐标轴 线条特征时， 确定所述目标图形图片的横坐标轴； 或者， 检测到所述图形数据对应的属性信 息满足纵坐标轴所对应的坐标轴 线条特征时， 确定 所述目标图形图片的纵坐标轴； 获取所述目标图形图片对应的属性信 息， 并根据 所述纵坐标轴以及所述目标图形图片 对应的属性信息， 生成所述目标图形图片的横坐标轴； 其中， 所述坐标轴线条特征包括下述至少一项： 坐标轴线条最长、 坐标轴线条唯一、 坐 标轴线条位置在所述目标图形图片的最外侧。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据 所述横坐标轴以及所述文本数据对应 的属性信息， 在所述文本数据中确定横轴文本以及纵轴文本， 包括： 在所述文本数据中， 将纵坐标距离所述横坐标轴位置最近的第一文本数据， 确定为横 轴文本； 在所述文本数据中， 将多个横坐标间距满足预设横向误差、 且横坐标距离所述横坐标 轴两侧端点 最近的第二文字数据， 确定为纵轴文本 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述图形数据对应的属性信息、 所述 横轴文本以及所述纵轴文本， 确定所述目标图形图片的结构化数据， 包括： 根据所述横轴文本的横坐标， 确定所述目标图形图片对应的目标词语； 根据所述图形数据对应的属性信息中与各所述目标词语匹配的目标图形点所对应的 纵坐标以及所述纵轴文本， 确定各目标图形点对应的目标 结果值； 根据各所述目标词语以及匹配的目标 结果值， 确定所述目标图形图片的结构化数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在根据所述图形数据对应的属性信息、 所 述横轴文本以及所述纵轴文本， 确定所述目标图形图片的结构化数据之前， 还 包括： 根据所述图形 数据对应的属性信息， 确定所述目标图形图片所属的图形类型； 相应的， 所述根据 所述图形数据对应的属性信 息、 所述横轴文本以及所述纵轴文本， 确 定所述目标图形图片的结构化数据， 包括： 根据所述目标图形图片所属的图形类型、 所述图形数据对应的属性信息、 所述横轴文 本以及所述纵轴文本， 确定所述目标图形图片的结构化数据。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 检测到所述图形数据对应的属性信 息满足图例特征时， 确定所述目标图形图片的图例权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115422272 A 2信息； 根据图例信息的颜色、 位置以及所述文本数据对应的属性信息， 确定所述目标图形图 片中目标图形点匹配的图例文字； 根据所述目标图形点与所述图例文字的对应关系， 将所述图例文字添加至所述结构化 数据中。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 检测到所述横轴 文本无内容 时， 获取所述目标图形图片中的文字信 息以及与 所述文字 信息对应的像素点 位置； 根据所述像素点位置以及所述目标图形图片对应的属性信 息， 在所述文字信 息中确定 横轴文本 。 8.一种图形 结构化数据识别装置， 其特 征在于， 包括： 数据识别模块， 用于获取目标图形图片， 并识别所述目标图形图片中的图形数据以及 文本数据； 其中， 所述图形 数据以及所述文本数据包括对应的属性信息； 横坐标轴确定模块， 用于根据所述图形数据对应的属性信息， 确定所述目标图形图片 的横坐标轴； 轴文本确定模块， 用于依据所述横坐标轴以及所述文本数据对应的属性信息， 在所述 文本数据中确定横轴文本以及纵轴文本； 结构化数据确定模块， 用于根据所述图形数据对应的属性信息、 所述横轴文本以及所 述纵轴文本， 确定所述目标图形图片的结构化数据。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 图形结构化数据识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的图形结构化数 据识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115422272 A 3