(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210852851.3 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 武汉大学 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山 (72)发明人 张俊　高天露　刘佳伟　赵杭　 许沛东　陈思远　戴宇欣　 (74)专利代理 机构 武汉智权专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 42225 专利代理师 余浩 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 新能源开发预测方法、 装置、 设备及存储介 质 (57)摘要 本发明公开了一种新能源开发预测方法、 装 置、 设备及存储介质， 所述方法通过获取新能源 最大消纳量和新能源系统运行成本， 根据新能源 最大消纳量和新能源系统运行成本对新能源的 消纳能力进行评估， 建立新能源评估指标体系； 对新能源源域和任务域的数据进行预处理， 根据 预处理后的目标数据建立新能源 预测体系； 建立 新能源定价模型， 根据新能源评估指标体系、 新 能源预测体系和新能源定价模型进行新能源系 统开发和预测， 能够保证新能源在开发应用中的 可行性以及利润性， 促进了新能源消费， 提升了 新能源利用比率， 避免了新能源的过量消耗， 节 省了发电成本， 提高了新能源开发预测的准确 性， 提升了新能源开发预测的速度和效率。 权利要求书3页 说明书17页 附图6页 CN 115169927 A 2022.10.11 CN 115169927 A 1.一种新能源开发预测方法， 其特 征在于， 所述 新能源开发预测方法包括： 获取新能源最大消纳量和新 能源系统运行成本， 根据所述新能源最大消纳量和所述新 能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估， 建立 新能源评估指标体系； 对新能源源域和任务域的数据进行预处理， 根据 预处理后的目标数据建立新 能源预测 体系； 建立新能源定价模型， 根据所述新能源评估指标体系、 所述新能源预测体系和所述新 能源定价模型进行新能源系统开发和预测。 2.如权利要求1所述的新 能源开发预测方法， 其特征在于， 所述获取新 能源最大消纳量 和新能源系统运行成本， 根据所述新能源最大消纳量和所述新能源系统运行成本对新能源 的消纳能力进行评估， 建立 新能源评估指标体系， 包括： 在预设时间周期内获取新能源的电力能源的新能源输出力， 和电力系统的电力输出 力， 根据所述 新能源输出力和所述电力输出力确定新能源最大消纳量； 获取电机输出力、 电机组耗能源成本和环境成本， 根据所述电机输出力、 所述电机组耗 能源成本和所述环境成本确定新能源系统运行成本； 根据所述新能源最大消纳量和所述新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评 估， 获得评估结果， 根据所述评估结果建立 新能源评估指标体系。 3.如权利要求2所述的新 能源开发预测方法， 其特征在于， 所述在预设时间周期内获取 新能源的电力能源的新能源输出力， 和电力系统的电力输出力， 根据所述新能源输出力和 所述电力输出力确定新能源最大消纳量， 包括： 在预设时间周期内获取新能源的电力能源的新能源输出力， 和电力系统的电力输出 力； 根据所述 新能源输出力和所述电力输出力通过 下式获得新能源最大消纳量： 其中， f1为新能源最大消纳量， T为预设时间周期， μ1和 μ2为预设出力权重， P电(t)为电力 系统在t时刻的电力输出力， P新(t)为新能源的电力能源在t时刻的新能源输出力。 4.如权利要求2所述的新能源开发预测方法， 其特征在于， 所述获取电机输出力、 电机 组耗能源成本和环境成本， 根据所述电机输出力、 所述电机组耗能源成本和所述环境成本 确定新能源系统运行成本， 包括： 获取电机 输出力、 电机组耗能源成本和环境成本； 根据所述电机输出力、 所述电机组耗 能源成本和所述环境成本通过下式获得新 能源系 统运行成本： 其中， f2为新能源系统运行 成本， T为预设时间周期， N为电力系统的电机 数， C能为电机组 耗能源成本， Pf(t， n)为t时刻第n 台电机的电机输出力， C环为环境成本， Pm为第m部分的额外 成本。 5.如权利要求2所述的新 能源开发预测方法， 其特征在于， 所述根据所述新能源最大消权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115169927 A 2纳量和所述新能源系统运行成本对新能源的消纳能力进行评估， 获得评估结果， 根据所述 评估结果建立 新能源评估指标体系， 包括： 获取电网运行的历史数据， 根据所述历史数据确定新能源概 率分布数据； 获取当前电网日均负荷， 根据所述当前电网日均负荷计算获得电量损失； 根据所述新能源概率分布数据、 所述电量损 失、 所述新能源最大消纳量和所述新能源 系统运行成本确定实际可消耗 新能源电量； 通过所述实 际可消耗新能源电量对新能源的消纳能力进行评估， 获得评估结果， 根据 所述评估结果建立 新能源评估指标体系。 6.如权利要求1所述的新 能源开发预测方法， 其特征在于， 所述对新能源源域和任务域 的数据进行 预处理， 根据预处 理后的目标 数据建立 新能源预测体系， 包括： 对新能源源域的源域数据进行预处理， 根据深度 学习模型对预处理后的源域数据进行 深度学习， 获得源域深度学习特 征； 对空闲任务域的空闲任务域数据进行预处理， 获得空闲任务域特征， 将所述源域深度 学习特征和所述空闲任务域特征输入至固定特征层， 将所述固定特征输入至迁移学习模 型， 并微调固定层外参数， 获得固定特 征； 根据所述深度 学习模型对充足任务域的充足任务域数据进行深度 学习， 获得任务域深 度学习特 征； 将所述源域深度学习特征、 所述固定特征和所述任务域深度学习特征作为目标数据， 根据所述目标 数据对未来周期内的新能源使用情况进行 预测， 生成新能源预测体系。 7.如权利要求1所述的新能源开发预测方法， 其特征在于， 所述建立新能源定价模型， 根据所述新能源评估指标体系、 所述新能源预测体系和所述新能源定价模 型进行新能源系 统开发和预测， 包括： 根据下式获得当前用电量： 其中， L为当前用电量， t,1表示响应后的用电量， E为3*3矩阵， ΔP为各个时刻用电量的 变化量， P为某个时刻的电价； 根据下式获得客户满意度对应的目标函数： 其中， Y为客户满意度， L0(t)为改变前的新能源能耗， L1(t)为改变后的新能源能耗， L (t)为新能源总能耗， K为客户满意度， ω1为响应前的总电费， ω2为响应后的总 电费。 根据所述目标函数调整所述当前用电量和当前电价， 根据调 整后的用电量和电价建立权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115169927 A 3