(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211314966.3 (22)申请日 2022.10.26 (71)申请人 中国航空工业 集团公司金城南京机 电液压工程研究中心 地址 211106 江苏省南京市江宁经济技 术 开发区水阁路3 3号 (72)发明人 郭文军　陈丽君　张自来　潘俊　 王小平　杨昌宝　宋安平　 (74)专利代理 机构 北京华创智道知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11888 专利代理师 彭随丽 (51)Int.Cl. G01D 21/02(2006.01) G01M 99/00(2011.01) G08B 19/00(2006.01) (54)发明名称 一种涡轮冷却器 状态监测及分析方法 (57)摘要 本发明涉及涡轮冷却器技术领域， 具体而 言， 涉及一种涡轮冷却器状态监测及分析方法。 监测及分析方法包括： 采集涡 轮冷却器的工作数 据； 第一处理器对工作数据进行第一处理， 得到 第一处理数据； 基于第一处理数据， 判断涡轮冷 却器的工作状态为严重异常、 一般异常、 正常中 的一种状态； 基于工作状态判断为严重异常， 第 一处理器对工作数据和/或第一处理数据进行第 二处理， 得到第二处理数据； 基于第二处理数据， 第一处理器分析确定涡轮 冷却器的故障类型。 通 过判断涡 轮冷却器的工作状态 为严重异常后， 对 工作数据和/或第一处理数据进行处理分析， 确 定故障类型。 这样就解决了涡 轮冷却器状态监测 和分析的难度大、 成本大幅增 加的问题。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115479636 A 2022.12.16 CN 115479636 A 1.一种涡轮冷却器 状态监测及分析 方法， 其特 征在于， 所述涡轮冷却器 状态监测及分析 方法包括： 步骤S11， 采集所述涡轮冷却器的工作数据， 并存 储所述工作数据； 步骤S12， 第一处理器对所述工作数据进行第一处理， 得到第一处理数据； 基于第一处 理数据， 判断所述涡轮冷却器的工作状态为 严重异常、 一般异常、 正常中的一种状态； 步骤S13， 基于所述工作状态判断为所述严重异常， 所述第一处理器对所述工作数据 和/或所述第一处 理数据进行第二处 理， 得到第二处 理数据； 步骤S14， 基于所述第 二处理数据， 所述第一处理器分析确定所述涡轮冷却器的故障类 型， 并发出 预警信号和所述故障类型信息 。 2.根据权利要求1所述的一种涡轮冷却器 状态监测及分析 方法， 其特 征在于， 所述涡轮冷却器 状态监测及分析 方法还包括： 步骤S15， 基于所述工作状态判断为所述 一般异常， 所述第一处 理器发出 预警信号。 3.根据权利要求1或2所述的一种涡轮冷却器 状态监测及分析 方法， 其特 征在于， 所述工作数据包括 转速数据； 所述 步骤S12还 包括： 步骤S121， 所述第一处理器对所述转速数据进行所述第一处理， 得到所述第一处理数 据， 其中， 所述第一处理数据包括处理后转速数据； 基于所述处理后转速数据大于第一转速 上限阈值或小于第一转速下限阈值， 判断所述涡轮冷却器的工作状态为所述严重异常； 基 于所述处理后转速数据大于第二转速上限阈值且小于等于所述第一转速上限阈值， 判断所 述涡轮冷却器的工作状态为所述一般异常； 基于所述处理后转速数据小于第二转速下限阈 值且大于等于所述第一转速下限阈值， 判断所述涡轮冷却器的工作状态为所述一般异常； 基于所述处理后转速数据大于等于所述第二转速下限阈值且小于等于所述第二转速上限 阈值， 判断所述涡轮冷却器的工作状态为所述 正常。 4.根据权利要求3所述的一种涡轮冷却器 状态监测及分析 方法， 其特 征在于， 所述工作数据还 包括振动数据； 所述 步骤S12还 包括： 步骤S122， 基于所述处理后转速数据小于等于第一转速上限阈值且大于等于第一转速 下限阈值， 所述第一处理器对所述振动数据进行第一处理， 得到所述第一处理数据， 其中， 所述第一处理数据包括第一处理后振动数据； 基于所述第一处理后振动数据大于第一振动 阈值， 判断所述涡轮冷却器的工作状态为所述严重异常； 基于所述第一处理后振动数据小 于等于第一振动阈值且大于第二振动阈值， 判断所述涡轮冷却器的工作状态为所述一般异 常； 基于所述第一处理后振动数据小于等于所述第二振动阈值， 判断所述涡轮冷却器的工 作状态为所述 正常。 5.根据权利要求 4所述的一种涡轮冷却器 状态监测及分析 方法， 其特 征在于， 所述工作数据还 包括温度数据； 所述 步骤S12还 包括： 步骤S123， 基于所述第一处理后振动数据小于等于第一振动 阈值， 所述第一处理器对 所述温度数据进行第一处理， 得到所述第一处理数据， 其中， 所述第一处理数据包括处理后 温度数据； 基于所述处理后 温度数据大于第一温度阈值， 判断所述涡轮冷却器的工作状态 为所述严重异常； 基于所述处理后 温度数据小于等于第一温度阈值且大于第二温度阈值， 判断所述涡轮冷却器的工作状态为所述一般异常； 基于所述处理后温度数据小于等于所述 第二温度阈值， 判断所述涡轮冷却器的工作状态为所述 正常。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115479636 A 26.根据权利要求5所述的一种涡轮冷却器 状态监测及分析 方法， 其特 征在于， 所述工作数据还 包括压力数据； 所述 步骤S12还 包括： 步骤S124， 基于所述处理后温度数据小于等于第一温度阈值， 所述第一处理器对所述 压力数据进 行第一处理， 得到所述第一处理数据， 其中， 所述第一处理数据包括处理后压力 数据； 基于所述处理后压力数据大于第一压力阈值， 判断所述涡轮冷却器的工作状态为所 述严重异常； 基于所述处理后压力数据小于等于第一压力阈值且大于第二压力阈值， 判断 所述涡轮冷却器的工作状态为所述一般异常； 基于所述处理后压力数据小于等于所述第二 压力阈值， 判断所述涡轮冷却器的工作状态为所述 正常。 7.根据权利要求4~6中任一项所述的一种涡轮冷却器状态监测及分析方法， 其特征在 于， 所述步骤S13还 包括： 步骤S131， 所述第一处理器对所述振动数据和/或所述第一处理后振动数据进行第三 处理， 得到第三处 理后振动数据； 步骤S132， 将所述第三处 理后振动数据和所述第一处 理数据合并形成特 征向量数据； 步骤S133， 将所述特 征向量数据进行筛 选处理， 得到筛选数据； 步骤S134， 将所述筛 选数据进行降维处 理， 得到所述第二处 理数据。 8.根据权利要求7 所述的一种涡轮冷却器 状态监测及分析 方法， 其特 征在于， 所述步骤S14还 包括： 步骤S141， 所述第一处理器将所述第二处理数据输入神经网络进行第四处理， 得到第 四处理数据； 步骤S142， 所述第一处理器将所述第四处理数据与故障模型匹配， 确定所述涡轮冷却 器的故障类型。 9.根据权利要求1或2所述的一种涡轮冷却器 状态监测及分析 方法， 其特 征在于， 所述涡轮冷却器 状态监测及分析 方法还包括： 步骤S161， 基于所述工作状态判断为所述一般异常， 第二处理器对所述工作数据和/或 所述第一处 理数据进行第五处 理， 得到第五处 理数据； 步骤S162， 基于第五处 理数据， 所述第二处 理器分析确定所述涡轮冷却器的故障类型。 10.根据权利要求1或2所述的一种涡轮冷却器 状态监测及分析 方法， 其特 征在于， 所述涡轮冷却器 状态监测及分析 方法还包括： 步骤S171， 基于所述工作状态判断为所述一般异常或所述正常， 第二处理器对所述工 作数据和/或所述第一处 理数据进行第六处 理， 得到第六处 理数据； 步骤S172， 基于所述第六处理数据， 所述第二处理器分析确定所述涡轮冷却器的剩余 寿命。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115479636 A 3