(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211110358.0 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 朱传明　程浩　谢晖　朱力克　 杨斌　张怀天　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 张润 (51)Int.Cl. G06Q 20/40(2012.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 一种提示方法、 装置及系统 (57)摘要 本发明公开了一种提示方法、 装置及系统， 涉及移动互联技术领域。 其中， 方法包括： 响应于 支付客户端支付成功， 获取支付客户端的支付信 息， 支付信息包括支付时刻、 支付商户标识和支 付金额； 查询支付客户端预留的人脸信息； 根据 支付商户标识， 从支付商户标识对应的监控设备 获取支付时刻采集到的监控图像， 并根据人脸图 像中人脸区域的尺寸和监控图像中至少一个人 脸区域的平均尺寸， 对监控图像进行缩放处理， 以使缩放处理后的监控图像中的人脸区域与人 脸图像中人脸区域尺寸匹配； 在缩放处理后的监 控图像中识别与人脸信息匹配的目标人脸区域， 对目标人脸区域标注支付金额， 以得到目标图 像， 发送给监控设备以展示。 由此， 可 实现可视化 实时确认 支付信息 。 权利要求书3页 说明书20页 附图8页 CN 115545711 A 2022.12.30 CN 115545711 A 1.一种提 示方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 响应于支付客户端支付成功， 获取所述支付客户端的支付信 息， 其中， 所述支付信 息中 包括支付时刻、 支付商户标识和支付金额； 查询所述支付客户端预留的人脸信息， 其中， 所述人脸信息是基于所述支付客户端采 集到的人脸图像中的人脸区域进行 特征提取得到的； 根据所述支付商户标识， 从所述支付商户标识对应的监控设备获取所述支付 时刻采集 到的监控图像， 并根据所述人脸图像中人脸区域的尺寸和所述监控图像中至少一个人脸区 域的平均尺寸， 对所述监控图像进行缩放处理， 以使缩放处理后的监控图像中的人脸区域 与所述人脸图像中人脸区域尺寸匹配； 在缩放处理后的所述监控图像中识别与 所述人脸信 息匹配的目标人脸 区域， 并对所述 目标人脸区域标注所述支付金额， 以得到目标图像； 向监控设备发送所述目标图像以展示。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 接收所述支付 客户端发送的注 册请求； 响应于所述注 册请求， 通过 所述支付 客户端获取 人脸图像； 对所述人脸图像中的人脸区域进行图像特征提取， 以得到所述支付客户端预留的人脸 信息。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述人脸图像中的人脸区域进行图 像特征提取， 以得到所述支付 客户端预留的人脸信息， 包括： 对所述人脸图像进行 灰度处理， 以得到第一灰度图； 采用支持向量机SVM对所述第一灰度图进行 人脸检测， 以得到第一人脸检测框； 将所述第一灰度图中处于所述第 一人脸检测框 内的人脸 区域作为输入图像， 输入到神 经网络模型中进 行特征提取， 以得到所述神经网络模型输出的所述支付客户端预留的人脸 信息。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述人脸图像中人脸区域的尺寸 和所述监控图像中至少一个人脸区域的平均尺寸， 对所述 监控图像进行缩放处 理， 包括： 将所述第一人脸检测框的尺寸作为所述人脸图像中人脸区域的尺寸； 对所述监控图像进行 灰度处理， 以得到第二灰度图； 采用所述SVM对所述第二灰度图进行 人脸检测， 以得到 至少一个第二人脸检测框； 将所述至少一个第二人脸检测框的平均尺寸作为所述监控图像中至少一个人脸区域 的平均尺寸； 基于所述人脸图像中人脸区域的尺寸与 所述平均尺寸之比， 对所述监控图像进行缩放 处理， 以得到所述缩放处 理后的监控图像。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述在缩放处理后的所述监控图 像中识别与所述人脸信息匹配的目标人脸区域， 并对所述目标人脸区域标注所述支付金 额， 以得到目标图像， 包括： 对缩放处理后的所述 监控图像进行 灰度处理得到缩放处 理后的第二灰度图； 采用支持向量机SVM对所述缩放处理后的第二灰度图进行人脸检测， 以得到至少一个 缩放处理后的第二人脸检测框；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115545711 A 2将所述缩放处理后的第二灰度图中处于所述至少一个缩放处理后的第二人脸检测框 内的人脸区域作为输入图像， 输入到神经网络模型中进行特征提取， 得到所述缩放处理后 的第二人脸检测框对应的图像特 征； 确定所述人脸信息与所述缩放处理后的第二人脸检测框对应的图像特征之间的相似 度； 在所述相似度 大于阈值的情况下， 将所述缩放处理后的第 二人脸检测框内的人脸区域 作为所述监控图像中与所述人脸信息匹配的目标人脸区域， 并对所述目标人脸区域标注所 述支付金额， 以得到目标图像。 6.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述支付信息还包括支付渠道； 所述方法还 包括： 对所述人脸区域标注所述支付渠道。 7.一种提 示装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于响应于支付客户端支付成功， 获取所述支付客户端的支付信息， 其中， 所述支付信息中包括支付时刻、 支付商户标识和支付金额； 查询模块， 用于查询所述支付客户端预留的人脸信息， 其中， 所述人脸信息是基于所述 支付客户端采集到的人脸图像中的人脸区域进行 特征提取得到的； 处理模块， 用于根据所述支付商户标识， 从所述支付商户标识对应的监控设备获取所 述支付时刻采集到的监控图像， 并根据所述人脸图像中人脸区域的尺寸和所述监控图像中 至少一个人脸区域的平均尺寸， 对所述监控图像进行缩放处理， 以使缩放处理后的监控图 像中的人脸区域与所述人脸图像中人脸区域尺寸匹配； 识别模块， 用于在缩放处理后的所述监控图像中识别与 所述人脸信 息匹配的目标人脸 区域， 并对所述目标 人脸区域标注所述支付金额， 以得到目标图像； 发送模块， 用于向监控设备发送所述目标图像以展示。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 注册模块， 用于接收所述支付客户端发送的注册请求； 响应于所述注册请求， 通过所述 支付客户端获取 人脸图像； 提取模块， 用于对所述人脸图像中的人脸区域进行图像特征提取， 以得到所述支付客 户端预留的人脸信息 。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述 提取模块， 具体用于： 对所述人脸图像进行灰度处理， 以得到第一灰度图； 采用支持向量机SVM对所述第一灰 度图进行人脸检测， 以得到第一人脸检测框； 将所述第一灰度图中处于所述第一人脸检测 框内的人脸区域作为输入图像， 输入到神经网络模型中进行特征提取， 以得到所述神经网 络模型输出的所述支付 客户端预留的人脸信息 。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述处 理模块， 还用于： 将所述第一人脸检测框的尺寸作为所述人脸图像中人脸 区域的尺寸； 对所述监控图像 进行灰度处理， 以得到第二灰度图； 采用所述SVM对所述第二灰度图进行人脸检测， 以得到 至少一个第二人脸检测框； 将所述至少一个第二人脸检测框的平均 尺寸作为所述监控图像 中至少一个人脸区域的平均 尺寸； 基于所述人脸图像中人脸区域的尺寸与所述平均 尺寸之 比， 对所述 监控图像进行缩放处 理， 以得到所述缩放处 理后的监控图像。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115545711 A 3