(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210837152.1 (22)申请日 2022.07.15 (71)申请人 西南大学 地址 400715 重庆市北碚区天生路2号 (72)发明人 李莉　祖帅帅　朱世宇　陆国泉　 张浩然　廖晗　刘亚飞　赵格　 杜思远　鲜国川　苏俊峰　李威　 武靖超　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 专利代理师 张双凤 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 40/194(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06K 9/62(2022.01) G09B 7/04(2006.01) (54)发明名称 一种基于个性化能力的题目推荐方法及系 统 (57)摘要 本申请提供一种基于个性化能力的题目推 荐方法及系统， 包括： 根据预设题库构建正确题 库和错误题库， 分别得到所述正确题库和所述错 误题库中每个题目对应的题目向量表 示； 获取同 一个学生的历史答题序列， 从对应题库中获取所 述历史答题序列中每个题目对应的题目向量表 示， 得到所述历史答题序列对应的题目向量集 合， 对所述题目向量集合进行特征提取， 得到对 应学生的知识点难度特征、 题目难度特征以及学 习能力特征； 将所述知识点难度特征、 题目难度 特征以及学习能力特征输入预设的能力状态分 析模型得到各时间节点对应学生的能力状态； 根 据所述各时间节点对应学生的能力状态从所述 题库中检索匹配的题目推送至对应学生端。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115329190 A 2022.11.11 CN 115329190 A 1.一种基于个性 化能力的题目推荐方法， 其特 征在于， 包括： 根据预设题库构建正确题库和错误题库， 分别得到所述正确 题库和所述错误题库中每 个题目对应的题目向量表示； 获取同一个学生的历史答题序列， 从对应题库中获取所述历史答题序列中每个题目对 应的题目向量表示， 得到所述历史答题序列对应的题目向量集合， 对所述题目向量集合进 行特征提取， 得到对应学生的知识点难度特 征、 题目难度特 征以及学习能力特 征； 将所述知识点难度特征、 题目难度 特征以及学习能力特征输入预设的能力 状态分析模 型得到各时间节点对应学生的能力状态； 根据所述各时间节点对应学生的能力状态从所述题库中检索匹配的题目推送至对应 学生端。 2.根据权利要求1所述的基于个性化 能力的题目推荐方法， 其特征在于， 根据 预设题库 构建正确题库和错误题库， 分别得到所述正确题库和所述错误题库中每个题目对应的题目 向量表示， 包括： 获取所述题库中所有题目的题干以及对应的正确答案； 根据所述题干和对应的正确答案将所述题库中每 个题目标记为 正确题目和错 误题目； 将所述正确 题目存入预设的正确 题库中作为对应题目的正样本， 并将所述错误题目存 入所述错误题库中作为对应题目的负 样本； 将所述正样本输入预训练的对比学习模型 得到所述 正样本对应的题目向量表示； 将所述负 样本输入所述对比学习模型 得到所述负 样本对应的题目向量表示。 3.根据权利要求1所述的基于个性化 能力的题目推荐方法， 其特征在于， 获取同一个学 生的历史答题序列， 包括： 获取学生的身份标识； 根据所述身份标识确定对应学生的当前 学习进度； 根据所述当前 学习进度确定关联的知识点； 根据预设知识点与题目的对应关系， 确定所述关联的知识点对应的题目集 合； 根据所述身份标识对所述题目集合进行筛选， 确定对应学生在所述题目集合中的所有 做题记录， 并根据所述做 题记录的时序生成所述历史答题序列。 4.根据权利要求1所述的基于个性化 能力的题目推荐方法， 其特征在于， 从对应题库中 获取所述历史答题序列中每个题目对应的题目向量表示， 得到所述历史答题序列对应的题 目向量集合， 包括： 若所述历史答题序列中学生答对题目， 则从所述正确 题库中获取所述答对题目的题目 向量表示以录入所述题目向量 集合中； 若所述历史答题序列中学生答错题目， 则从所述错误题库中获取所述答错题目的题目 向量表示以录入所述题目向量 集合。 5.根据权利要求1所述的基于个性化 能力的题目推荐方法， 其特征在于， 对所述题目向 量集合进 行特征提取， 得到对应学生的知识点难度特征、 题目难度特征以及学习能力特征， 包括： 根据每个题目预设的难度初始值以及题目与知识点的对应关系， 确定每个题目对应知 识点的难度初始值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115329190 A 2根据所述题目向量集合中每个时间节点对应的题目向量表示预测下一时间节点学生 答对下一题目的概率， 根据所述概率以及对应题目的难度初始值更新对应题目的题目难 度， 得到题目难度特 征； 根据每个知识点对应的所有题目在所述题目向量集合中的题目向量表示， 确定对应知 识点的知识点难度特 征； 根据学生对同类型题目的题目向量表示， 确定对应学生的学习能力特征， 其中所述知 识点难度特征用于表征学生对同一知识 点的掌握程度， 所述题目难度特征用于表征学生对 同一题目的掌握程度； 所述学习能力特征用于表征学生对相同知识 点对应的题目的掌握能 力。 6.根据权利要求1所述的基于个性化 能力的题目推荐方法， 其特征在于， 将所述知识点 难度特征、 题目难度特征以及学习能力特征输入预设的能力状态分析模型得到各时间节点 对应学生的能力状态， 包括： 将所述知识点难度特征、 题目难度 特征以及学习能力特征输入预设的能力 状态分析模 型， 得到对应学生的能力状态 集合， 所述能力状态集合包括不同时间节点的能力状态， 所述 能力状态分析模型包括项目反应理论模型。 7.根据权利要求1所述的基于个性化 能力的题目推荐方法， 其特征在于， 将所述知识点 难度特征、 题目难度特征以及学习能力特征输入预设的能力状态分析模型得到各时间节点 对应学生的能力状态之后， 还 包括： 通过对比学习建立相邻时间节点对应的能力状态之间的第 一约束关系， 以使相邻时间 节点的能力状态变化在预设范围内； 通过对比学习建立同一 时间节点不同学生 能力状态的第 二约束关系， 以使同一时间节 点不同学生能力状态不同。 8.根据权利要求1所述的基于个性化 能力的题目推荐方法， 其特征在于， 根据 所述各时 间节点对应学生的能力状态从所述题库中检索匹配的题目推送至对应学生端， 包括： 将所述学习能力状态与预设能力 状态阈值进行比对， 选出低于所述能力状态阈值的学 习能力状态， 作为薄弱能力状态； 根据所述薄弱能力状态从预设题库中提取题目难度匹配的题目进行题目推荐。 9.一种基于个性 化能力的题目推荐系统， 其特 征在于， 包括： 向量表示模块， 用于根据预设题库构建正确题库和错误题库， 分别得到所述正确题库 和所述错误题库中每 个题目对应的题目向量表示； 学生特征提取模块， 用于获取同一个学生的历史答题序列， 从对应题库中获取所述历 史答题序列中每个题目对应的题目向量表示， 得到所述历史答题序列对应的题目向量集 合， 对所述题目向量集合进行特征提取， 得到对应学生的知识 点难度特征、 题目难度特征以 及学习能力特 征； 能力状态分析模块， 用于将所述知识点难度特征、 题目难度特征以及学习能力特征输 入预设的能力状态分析模型 得到各时间节点对应学生的能力状态； 题目推荐模块， 用于根据所述各时间节点对应学生的能力状态从所述题库中检索匹配 的题目推送至对应学生端。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115329190 A 3