(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210790883.5 (22)申请日 2022.07.05 (71)申请人 安徽讯飞医疗股份有限公司 地址 230088 安徽省合肥市高新区望江西 路666号A5楼23-24层 (72)发明人 高丽蓉　徐越　胡加学　赵景鹤　 贺志阳　鹿晓亮　魏思　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 王雨 (51)Int.Cl. G16H 50/30(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G06F 40/126(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种健康状态评估方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种健康状态评估方法、 装 置、 设备及存储介质， 本申请获取同一对象的各 个时刻的诊断记录， 对每一时刻的诊断记录分别 进行语义编码， 得到症状表示特征， 对于每一时 刻的诊断记录， 根据该诊断记录相对于指定评估 时刻的时间间隔， 以及该诊断记录的症状表示特 征， 确定诊断记录对应的注意力权重， 由此可见， 本申请考虑了时序演进上不同诊断记录对最终 评估结果影 响的差异， 进而据此为各诊断记录赋 予了对应的注 意力权重， 按照各诊断记录的注意 力权重， 对 各诊断记录对应的症状表 示特征进行 加权相加， 得到最终症状表示特征， 该最终症状 表示特征能够更好的反映对象的症状表征， 基于 此确定对象在指定评估时刻的健康状态， 得到的 结果也更加准确。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115116614 A 2022.09.27 CN 115116614 A 1.一种健康状态评估方法， 其特 征在于， 包括： 获取同一对象的各个时刻的诊断记录， 每一 时刻的诊断记录 中包含该时刻对所述对象 的症状描述信息； 对每一时刻的诊断记录进行语义编码， 得到症状表示特 征； 针对每一 时刻的诊断记录， 根据所述诊断记录相对于指定评估时刻的时间间隔及所述 诊断记录的症状表示特征， 确定所述诊断记录对应的注意力权重， 所述注意力权重表示所 述诊断记录对评估所述对象的健康状态的影响大小； 按照各时刻的诊断记录的注意力 权重， 对各时刻的诊断记录对应的症状表示特征进行 加权相加， 得到最终症状表示特 征； 基于所述 最终症状表示特 征， 确定所述对象在所述指定 评估时刻的健康状态。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述对每一 时刻的诊断记录进行语义编 码， 得到症状表示特 征之前， 还 包括： 对每一时刻的诊断记录进行处理， 以得到仅包含与待评估健康问题相关的症状描述信 息的处理后诊断记录； 则对每一时刻的诊断记录进行语义编码， 得到症状表示特 征的过程， 包括： 对每一时刻的处 理后诊断记录进行语义编码， 得到症状表示特 征。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对每一时刻的诊断记录进行处理， 以 得到仅包 含与待评估健康问题相关的症状描述信息的处 理后诊断记录， 包括： 针对每一 时刻的诊断记录， 将所述诊断记录中每句话进行初始语义编码， 以及， 对所述 待评估健康问题的风险因素 标签进行编码； 基于所述待评估健康问题的风险因素标签的编码特征， 以及所述诊断记录 中每句话的 编码特征， 确定每句话与所述待评估健康问题的相关度； 基于每句话与 所述待评估健康问题的相关度， 从所述诊断记录中筛选出相关度满足设 定要求的句子， 得到处 理后诊断记录 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述针对每一时刻的诊断记录， 根据所述 诊断记录相对于指 定评估时刻的时间间隔及所述诊断记录的症状表示特征， 确定所述诊断 记录对应的注意力权 重， 包括： 利用注意力模块， 针对每一 时刻的诊断记录， 根据 所述诊断记录的症状表示特征， 采用 注意力机制计算所述诊断记录的注意力权重， 且在计算过程中， 将所述诊断记录相对于指 定评估时刻的时间 间隔作为衰减项， 时间 间隔越大， 计算得到的注意力权 重越低。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述对每一 时刻的诊断记录进行语义编 码， 得到症状表示特 征之前， 该 方法还包括： 采用滑窗方式从所述各时刻的诊断记录 中筛选出若干份诊断记录， 按照各诊断记录的 时间与指 定评估时刻的间隔由长至 短的顺序， 滑窗的窗口大小逐渐增大， 和/或滑动步长逐 渐减小； 则所述对每一时刻的诊断记录进行语义编码， 得到症状表示特 征， 包括： 对筛选后的每一时刻的诊断记录进行语义编码， 得到症状表示特 征。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对每一时刻的诊断记录进行语义编 码， 得到症状表示特 征， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115116614 A 2采用预训练后的编码模块对每一时刻的诊断记录进行语义编码， 得到症状表示特 征。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述编码模块的预训练过程， 包括： 获取训练样本集合， 其中每一训练样本包括一个对象的各个时刻的诊断记录中的症状 描述句子； 利用所述训练样本集合， 采用对比学习策略对预训练模型进行训练， 训练时由同一对 象的不同时刻的症状描述句子组成正例对， 由不同对象的症状描述句子组成负例对； 所述预训练模型包括所述编码模块和预测模块， 其中： 所述编码模块用于对输入的各时刻的症状描述句子进行编码， 得到编码向量， 所述预 测模块用于， 基于t时刻及之前各时刻的症状描述句子的编码向量， 预测第t+k时刻的症状 描述句子的编码向量。 8.根据权利要求1 ‑7任一项所述的方法， 其特征在于， 所述指定评估时刻为各诊断记录 中最近一份诊断记录的时间； 每一诊断记录相对于指定 评估时刻的时间 间隔的确定方式， 包括： 计算每一份病例记录相对于所述指定 评估时刻的时间 间隔。 9.根据权利要求1 ‑7任一项所述的方法， 其特征在于， 所述对象为用户， 所述诊断记录 为用户的临床记录； 或， 所述对象为设备， 所述诊断记录为设备的检修记录 。 10.一种健康状态评估 装置， 其特 征在于， 包括： 诊断记录获取单元， 用于获取同一对象的各个时刻的诊断记录， 每一时刻的诊断记录 中包含该时刻对所述对象的症状描述信息； 语义编码单 元， 用于对每一时刻的诊断记录进行语义编码， 得到症状表示特 征； 注意力权重确定单元， 用于针对每一时刻的诊断记录， 根据所述诊断记录相对于指定 评估时刻的时间间隔及所述诊断记录的症状表示特征， 确定所述诊断记录对应的注意力权 重， 所述注意力权 重表示所述诊断记录对评估所述对象的健康状态的影响大小； 注意力加权单元， 用于按照各时刻的诊断记录的注意力权重， 对各时刻的诊断记录对 应的症状表示特 征进行加权相加， 得到最终症状表示特 征； 健康状态评估单元， 用于基于所述最终症状表示特征， 确定所述对象在所述指定评估 时刻的健康状态。 11.一种健康状态评估设备， 其特 征在于， 包括： 存 储器和处 理器； 所述存储器， 用于存 储程序； 所述处理器， 用于执行所述程序， 实现如权利要求1～9中任一项所述的健康状态评估 方法的各个步骤。 12.一种存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时， 实现如权利要求1～ 9中任一项所述的健康状态评估方法的各个步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115116614 A 3