(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110040172.1 (22)申请日 2021.01.13 (71)申请人 新智数字科技有限公司 地址 100020 北京市朝阳区望京东路1号摩 托罗拉大厦10层 (72)发明人 张燧　 (74)专利代理 机构 北京嘉科知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 11687 专利代理师 杨波 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 模拟设备能效转化率曲线的模型构建方法 和装置 (57)摘要 本发明适用于能源设备建模技术领域， 提供 了一种模拟设备能效转化率曲线的模型构建方 法和装置， 其中， 所述方法包括： 获取综合能源系 统中的设备数据， 所述设备数据包括设备的运行 数据、 输入数据和输出数据； 基于所述设备数据 创建用于设备动态能效转化率拟合的高斯过程 模型； 验证将所述高斯过程模型应用于设备数据 中得到的拟合曲线的准确性； 若准确， 利用所述 拟合曲线确定的动态能效转化率建立对应设备 的输入输 出关系模型； 对所述 综合能源系统中相 同设备类型的设备数据进行联合学习来更新各 自的拟合曲线， 并同步更新对应的输入输出关系 模型。 本发 明通过高斯过程拟合动态能效转化率 曲线， 及利用联合学习进行学习与更新， 以提高 系统模型的精准度。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114818450 A 2022.07.29 CN 114818450 A 1.一种模拟设备能效转 化率曲线的模型构建方法， 其特 征在于， 包括： S01： 获取综合能源系统中的设备数据， 所述设备数据包括设备的运行数据、 输入数据 和输出数据； S02： 基于所述设备 数据创建用于设备动态能效转 化率拟合的高斯过程模型； S03： 验证将所述高斯过程模型应用于设备 数据中得到的拟合曲线的准确性； S04： 若准确， 利用所述拟合曲线确定的动态能效转化率建立对应设备的输入输出关系 模型； S05： 对所述综合能源系统中相同设备类型的设备数据进行联合学习来更新各自的拟 合曲线， 并同步更新对应的输入输出关系模型。 2.根据权利要求1所述的模拟设备能效转化率曲线的模型构建方法， 其特征在于， 所述 步骤S01， 具体包括： S111： 确定综合能源系统中的设备种类和设备编号； S112： 基于所述设备种类和设备编号， 从数据采集与监视控制系统中获取对应的设备 数据， 所述设备 数据包括设备的运行 数据、 输入数据和输出 数据。 3.根据权利要求1所述的模拟设备能效转化率曲线的模型构建方法， 其特征在于， 所述 骤S02， 具体包括： S211： 将所述设备 数据随机分为训练集和 测试集； S212： 基于所述训练集和测试集， 进行模型训练产生用于拟合设备动态能效转化率的 高斯过程模型。 4.根据权利要求1所述的模拟设备能效转化率曲线的模型构建方法， 其特征在于， 所述 步骤S03， 具体包括： S311： 将经训练产生的高斯过程模型应用于设备 数据中； S312： 确定高斯过程模型拟合曲线的置信区间； S313： 判断设备 数据中预设数量的数据是否落在预设百分比的置信区间中； S314： 若是， 则确定所述高斯过程模型为 准确； S315： 若否， 则返回上述 步骤S02， 直到所述高斯过程模型准确为止 。 5.根据权利要求1 ‑4任一所述的模拟设备能效转化率曲线的模型构建方法， 其特征在 于， 在上述 步骤S05之后， 还 包括： S06： 定期收集所述综合能源系统的设备 数据； S07： 根据收集的所述设备 数据， 重复步骤S01 ‑S05来定期更新输入输出关系模型。 6.一种模拟设备能效转 化率曲线的模型构建装置， 其特 征在于， 包括： 设备数据获取模块， 用于获取综合能源系统中的设备数据， 所述设备数据包括设备的 运行数据、 输入数据和输出 数据； 模型训练模块， 用于基于所述设备数据创建用于设备动态能效转化率拟合的高斯过程 模型； 模型验证模块， 用于验证将所述高斯过程模型应用于设备数据中得到的拟合曲线的准 确性； 关系模型生成模块， 用于若准确， 利用所述拟合曲线确定的动态能效转化率建立对应 设备的输入输出关系模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114818450 A 2拟合曲线联合学习模块， 用于对所述综合 能源系统中相同设备类型的设备数据进行联 合学习来更新各自的拟合曲线， 并同步更新对应的输入输出关系模型。 7.根据权利要求6所述的模拟设备能效转化率曲线的模型构建装置， 其特征在于， 所述 设备数据获取模块， 具体包括： 设备信息确定单 元， 用于确定综合能源系统中的设备种类和设备编号； 设备数据采集单元， 用于基于所述设备种类和设备编号， 从数据采集与监视控制系统 中获取对应的设备 数据， 所述设备 数据包括设备的运行 数据、 输入数据和输出 数据。 8.根据权利要求6所述的模拟设备能效转化率曲线的模型构建装置， 其特征在于， 所述 模型训练模块， 具体包括： 数据分类单 元， 用于： 将所述设备 数据随机分为训练集和 测试集； 模型训练单元， 用于： 基于所述训练集和测试集， 进行模型训练产生用于拟合设备动态 能效转化率的高斯过程模型。 9.根据权利要求6所述的模拟设备能效转化率曲线的模型构建装置， 其特征在于， 所述 模型验证模块， 具体包括： 模型安装单 元， 用于将经训练产生的高斯过程模型应用于设备 数据中； 置信区间确定单 元， 用于确定高斯过程模型拟合曲线的置信区间； 准确模型确 认单元， 用于判断设备数据中预设数量的数据 是否落在预设百分比的置信 区间中： 若是， 则确定所述高斯过程模型为准确； 若否， 则 返回基于所述设备数据创建用于 设备动态能效转 化率拟合的高斯过程模型， 直到所述高斯过程模型准确为止 。 10.根据权利要求6 ‑9任一所述的模拟设备能效转化率曲线的模型构建装置， 其特征在 于， 还包括： 数据定期收集模块， 用于 定期收集所述综合能源系统的设备 数据； 模型更新模块， 用于根据收集的所述设备数据， 重复步骤S01 ‑S05来定期更新输入输出 关系模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114818450 A 3