(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110009594.2 (22)申请日 2021.01.0 5 (71)申请人 中国石油天然气股份有限公司 地址 100007 北京市东城区东 直门北大街9 号 (72)发明人 陈更新　杜斌山　杨会洁　乐幸福　 刘应如　王爱萍　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 周晓飞　王天尧 (51)Int.Cl. G06F 30/23(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06Q 50/02(2012.01) (54)发明名称 曲流河连续型变量建模方法、 装置、 设备及 存储介质 (57)摘要 本发明实施例提供了一种曲流河连续型变 量建模方法、 装置、 设备及存储介质， 其中， 该方 法包括： 根据模拟网格建立曲流河连续型变量的 训练图像； 通过数据样板扫描所述曲流河连续型 变量训练图像， 得到多个训练模式； 针对所述模 拟网格中每个空的网格节点， 通过数据样板扫描 该网格节点， 在软数据趋势约束下， 得到该网格 节点的训练模式， 在曲流河训练图像的多个训练 模式中确定与该网格节点的训练模式对应的训 练模式， 将确定出的训练模式引用到该网格节点 中， 完成该网格节点的模拟。 该方案能够表征复 杂空间结构和几何形态， 更能够反映曲流河的地 质沉积规律； 是在软数据趋势约束下实现的， 进 而有利于克服无趋势约束多点地质统计学的河 道连续性差的缺 点。 权利要求书2页 说明书9页 附图6页 CN 114722649 A 2022.07.08 CN 114722649 A 1.一种曲流河连续型变量建模方法， 其特 征在于， 包括： 根据测井数据建立模拟网格； 根据地质认 识和沉积规 律建立曲流河连续型变量训练图像； 设置多个数据过滤器， 数据过滤器是和数据样板相关的一系列权重值， 通过所述数据 样板扫描 所述训练图像， 得到所述训练图像的多个训练模式， 其中， 每个训练模式是所述数 据样板每次扫描时多个数据过 滤器的得分值之和； 针对所述模拟网格中每个空的网格节点， 通过所述数据样板扫描该网格节点， 在软数 据趋势约束下， 得到该网格节点的训练模式， 在所述训练图像的多个训练模式中确定与该 网格节点的训练模式对应的训练模式， 将确定出 的训练模式引用到该网格节点中， 完成该 网格节点的模拟。 2.如权利要求1所述的曲流河连续型变量建模方法， 其特征在于， 通过所述数据样板扫 描该网格节点， 在软 数据趋势约束下， 得到该网格节点的训练模式， 包括： 利用所述数据样板扫描该网格节点提取条件数据事件时， 利用所述数据样板扫描软数 据提取条件数据事件， 利用从软数据中提取的条件数据事件替换所述数据样板范围内的未 标记网格， 得到该网格节点的训练模式。 3.如权利要求1所述的曲流河连续型变量建模方法， 其特征在于， 在所述训练图像的多 个训练模式 中确定与该网格节点的训练模式对应的训练模式， 包括： 通过分割训练模式的得分值空间， 将所述训练图像的多个训练模式进行分类， 同一类 的训练模式组成模式原型， 得到多个模式原型， 其中， 该模式原型为所属该模式原型内所有 训练模式的平均； 确定与该网格节点的训练模式对应的模式原型； 将确定出的模式原型中任意一个训练模式确定为与该网格节点的训练模式对应的训 练模式。 4.如权利要求3所述的曲流河连续型变量建模方法， 其特征在于， 确定与该网格节点的 训练模式对应的模式原型， 包括： 计算该网格节点的训练模式与各个模式原型的距离； 将距离最小的模式原型确定为与该网格节点的训练模式对应的模式原型。 5.如权利要求1至4中任一项所述的曲流河连续型变量建模方法， 其特征在于， 设置多 个数据过 滤器， 包括： 在所述数据样板的每一个方向上， 设置平均过滤器、 梯度过滤器以及曲率过滤器中的 任意组合。 6.一种曲流河连续型变量建模 装置， 其特 征在于， 包括： 模拟网格建立模块， 用于根据测井数据建立模拟网格； 训练图像建立模块， 用于根据地质认识和沉积规律建立曲流河连续型变量的训练图 像； 训练图像扫描模块， 用于设置多个数据过滤器， 数据过滤器是和数据样板相关的一系 列权重值， 通过所述数据样板扫描所述训练图像， 得到所述训练图像的多个训练模式， 其 中， 每个训练模式是 所述数据样板每次扫描时多个数据过 滤器的得分值之和； 网格节点模拟模块， 用于针对所述模拟网格中每个空的网格节点， 通过所述数据样板权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114722649 A 2扫描该网格节点， 在软数据趋势约束 下， 得到该网格节点的训练模式， 在所述训练图像的多 个训练模式中确定与该网格节点的训练模式对应的训练模式， 将确定出的训练模式引用到 该网格节点中， 完成该网格节点的模拟。 7.如权利要求6所述的曲流河连续型变量建模装置， 其特征在于， 所述训练图像扫描模 块， 还用于利用所述数据样板扫描该网格节点提取条件数据事件时， 利用所述数据样板扫 描软数据提取条件数据事件， 利用从软数据中提取的条件数据事件替换所述数据样板范围 内的未标记网格， 得到该网格节点的训练模式。 8.如权利要求6所述的曲流河连续型变量建模装置， 其特征在于， 所述网格节点模拟模 块， 包括： 分类单元， 用于通过分割训练模式的得分值空间， 将所述训练图像的多个训练模式进 行分类， 同一类的训练模式组成模式原型， 得到多个模式原型， 其中， 该模式原型为所属该 模式原型内所有训练模式的平均； 模式原型确定单 元， 用于确定与该网格节点的训练模式对应的模式原型； 训练模式确定单元， 用于将确定出的模式原型中任意一个训练模式确定为与 该网格节 点的训练模式对应的训练模式。 9.如权利要求8所述的曲流河连续型变量建模装置， 其特征在于， 所述模式原型确定单 元， 具体用于计算该网格节点的训练模式与各个模式原型 的距离； 将距离最小的模式原型 确定为与该网格节点的训练模式对应的模式原型。 10.如权利要求6至9中任一项所述的曲流河连续型变量建模装置， 其特征在于， 所述训 练图像扫描模块， 还用于在所述数据样板的每一个方向上， 设置平均过滤器、 梯度过滤器以 及曲率过 滤器中的任意组合。 11.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所 述的曲流河连续型变量建模方法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有执行权利 要求1至5中任一项所述的曲流河连续型变量建模方法的计算机程序。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114722649 A 3