(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 20221098378 8.7 (22)申请日 2022.08.17 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115062274 A (43)申请公布日 2022.09.16 (73)专利权人 深圳市一 航网络信息技 术有限公 司 地址 518000 广东省深圳市龙华区龙华 街 道清华社区华清大道神径工业区顺景 轩商业大厦1028 (72)发明人 欧志　盛富　蔡东　 (74)专利代理 机构 深圳市创富知识产权代理有 限公司 4 4367 专利代理师 曾敬 (51)Int.Cl. G06F 17/18(2006.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) H04L 67/12(2022.01) (56)对比文件 CN 10976 5614 A,2019.0 5.17 CN 112994960 A,2021.0 6.18 CN 111542759 A,2020.08.14 张嘉誉 等.基 于信息物理融合的智能变电 站过程层网络异常流 量检测. 《电力系统自动 化》 .2019,第43卷(第14期),第173 -181页. Juan Moises Maurici o Villanueva et al..Maximum-L ikelihood Data Fusi on of Phase-Dif ference and Thresho ld-Detecti on Techniques for W ind-Speed Measurement. 《IEEE Transacti ons on Instrumentati on and Measurement》 .20 09,第58卷(第7期),第2189- 2195页. 审查员 王永波 (54)发明名称 一种关联区块链网络的数据监控处理方法 及装置 (57)摘要 本发明属于数据处理技术领域， 公开了一种 关联区块链网络的数据监控处理方法及装置， 包 括从就地表计中加载实时数据， 以及根据实时数 据加载动态时间指标； 根据实时数据和动态时间 指标生成时间节点数据集合； 计算时间节点数据 集合中的时间节点数据的差异值， 并将计算结果 中的最大差异值作为动态波峰差值； 将时间节点 数据的差异值和动态波峰差值上传至区块链网 络中； 根据表计数据阈值监控动态波峰差值是否 满足运行约束指标范围， 运行约束指标范围为表 计数据阈值的 ±5%数值范围； 若动态波峰差值满 足运行约束指标范围， 则更新动态波峰差值后继 续监控； 若动态波峰差值不满足运行约束指标范 围， 则输出预警信号。 本发明提高了智慧机组的 安全性和稳定性。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115062274 B 2022.11.22 CN 115062274 B 1.一种关联区块链网络的数据监控处理方法， 其特征在于， 所述数据监控处理方法应 用于数据监控操作系统， 所述数据监控操作系统中预设有表计数据阈值,所述数据监控处 理方法包括： 从就地表计中加载实时数据， 以及根据所述实时数据加载动态时间指标； 根据所述实时数据和所述动态时间指标生成时间节点数据集合， 具体包括： 设定所述 动态时间指标的节点间隔时长并指 定初始的所述动态时间指标作为第一时间节点， 其中所 述节点间隔时长为3秒、 5秒或7秒； 通过所述第一时间节点对应记录所述就地表计的实时数 据为第一节点数据； 所述第一时间节点叠加所述节点间隔时长后生成第二时间节点； 通过 所述第二时间节点对应记录所述就地表计的实时数据为第二节点数据； 所述第二时间节点 叠加所述节点间隔时长后生成第三时间节点； 通过所述第三时间节点对应记录所述就地表 计的实时数据为第三节点数据； 所述时间节点数据集包括所述第一节点数据、 所述第二节 点数据和所述第三节点数据； 计算所述 时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值， 并将计算结果中的最大差异 值作为动态波峰差值， 具体包括： 计算所述第一节点数据、 所述第二节点数据和所述第三节 点数据的差异值， 并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值； 将所述时间节点数据的差异值和所述动态波峰差值上传至区块链网络中； 根据所述表计数据阈值监控所述动态波峰差值是否满足运行约束指标范围， 其中所述 运行约束指标 范围为所述表计数据阈值的 ±5％数值范围； 若所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围， 则更新所述动态波峰差值后继续监 控； 若所述动态波峰差值 不满足所述 运行约束指标 范围， 则输出 预警信号。 2.如权利要求1所述的一种关联区块链网络的数据监控处理方法， 其特征在于， 所述若 所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围， 则更新所述动态波峰差值后继续监控包 括： 所述第三时间节点叠加所述节点间隔时长后生成第四 时间节点； 通过所述第四 时间节点对应记录所述 就地表计的实时数据为第四节点数据； 所述时间节点数据集包括所述第二节点数据、 所述第三节点数据和所述第四节点数 据。 3.如权利要求2所述的一种关联区块链网络的数据监控处理方法， 其特征在于， 所述若 所述动态波峰差值 不满足所述 运行约束指标 范围， 则输出 预警信号包括： 记录所述动态波峰差值 不满足所述 运行约束指标 范围的持续时长； 若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围的持续时长小于所述节点间隔时 长， 发出一级报警信号； 若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围的持续时长大于所述节点间隔时 长， 发出二级报警信号。 4.一种关联区块链网络的数据监控处理装置， 搭载数据监控操作系统， 所述数据监控 处理装置应用如权利要求1 ‑3任意一项所述的关联区块链网络的数据监控处理方法， 其特 征在于， 包括： 加载模块， 用于从就地表计中加载实时数据， 以及根据所述实时数据加载动态时间指权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115062274 B 2标； 生成模块， 用于根据所述实时数据和所述动态时间指标生成时间节点数据集 合； 计算模块， 用于计算所述时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值， 并将计算结 果中的最大差异值作为动态波峰差值； 储存模块， 用于将所述 时间节点数据的差异值和所述动态波峰差值上传至区块链网络 中； 判断模块， 用于根据 所述表计数据阈值监控所述动态波峰差值是否满足运行约束指标 范围， 其中所述 运行约束指标 范围为所述表计数据阈值的 ±5％数值范围； 更新模块， 用于若所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围， 则更新所述动态波 峰差值后继续 监控； 报警模块， 用于若所述动态波峰差值 不满足所述 运行约束指标 范围， 则输出 预警信号。 5.一种计算机设备， 其特征在于， 包括处理器， 所述处理器用于执行存储器中存储的计 算机程序实现如权利要求1 ‑3任意一项所述的关联区块链网络的数据监控处 理方法。 6.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 存储介质中存储的 计算机程序被执行实现如权利要求 1‑3任意一项 所述的关联区块链网络的数据监控处理方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115062274 B 3