(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211222330.6 (22)申请日 2022.10.08 (66)本国优先权数据 20221090970 3.0 2022.07.29 CN (71)申请人 天翼云科技有限公司 地址 100007 北京市东城区青龙胡同甲1 号、 3号2幢2层20 5-32室 (72)发明人 曾绍康　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 陈刚 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种针对混部负载的干 扰量化方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种针对混部负载的干扰量 化方法和系统， 其中， 混部负载包括在线负载和 离线负载， 干扰量化方法包括针对竞争资源的特 征指标， 在在线负载和离线负载共同运行的情况 下， 获取特征指标在多个时间点的第一值， 竞争 资源包括在线负载和离线负载运行时均需使用 的硬件资源； 及计算多个第一值之间的离散程 度， 得到干扰熵值， 并通过干扰熵值来量化混部 负载的资源竞争程度， 资源竞争程度指在线负载 和离线负载使用竞争资源时的相互干扰程度。 可 以提高量 化精度。 权利要求书2页 说明书26页 附图2页 CN 115509758 A 2022.12.23 CN 115509758 A 1.一种针对混部负载的干扰量化方法， 其特征在于， 所述混部负载包括在线负载和离 线负载， 所述方法包括： 针对竞争资源的特征指标， 在所述在线负载和所述离线负载共 同运行的情况下， 获取 所述特征指标在多个时间点的第一值， 所述竞争资源包括所述在线负载和所述离线负载运 行时均需使用的硬件资源； 及 计算多个所述第一值之间的离散程度， 得到干扰熵值， 并通过所述干扰熵值来量化所 述混部负载的资源竞争程度， 所述资源竞争程度指所述在线负载和所述离线负载使用所述 竞争资源时的相互干扰程度。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述 竞争资源 包括多个特 征指标； 所述计算多个所述第一 值之间的离 散程度， 得到 干扰熵值， 包括： 分别计算每个所述特征指标的多个所述第 一值之间的离散程度， 得到各个所述特征指 标分别对应的第一中间熵值； 基于所述特 征指标的第一中间熵值， 得到所述干扰熵值。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在所述在线负载单独运行的情况下， 获取所述特征指标在多个时间点的第二值， 以及 在所述离线负载 单独运行的情况 下， 获取所述特征指标在多个时间点的第三 值； 所述基于所述特 征指标的第一中间熵值， 得到所述干扰熵值， 包括： 分别计算每个所述特征指标的多个所述第 二值之间的离散程度， 得到各个所述特征指 标分别对应的第二中间熵值， 以及分别计算每个所述特征指标的多个所述第三值之 间的离 散程度， 得到各个所述特 征指标分别对应的第三中间熵值； 将所述第二中间阈值和所述第三中间阈值中的最小值作为熵值阈值； 在所述特征指标中， 确定第一中间熵值的取值大于所述熵值阈值的目标特征指标， 并 对每个所述目标特征指标的所述第一中间熵值分别进 行归一化计算， 得到各个所述目标特 征指标分别对应的优化熵值； 根据各个所述目标特征指标的所述优化熵值的权重， 将各个所述目标特征指标的所述 优化熵值乘以对应的权 重后相加， 并将相加得到的结果作为所述干扰熵值。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 对于任一所述目标特征指标， 该目标特征指 标的优化熵值的权 重是基于如下 方法确定的： 在所述在线负载和所述离线负载共 同运行的情况下， 检测所述在线负载的延迟性能， 所述延迟性能表征 所述在线负载从请求使用所述 竞争资源到 接收到响应的速度快慢； 将该目标特征指标的所述第一值与所述在线负载运行过程中的所述延迟性能进行相 关性计算， 并将计算得到的值作为该目标 特征指标的优化熵值的权 重。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对每个所述目标特征指标的所述第 一中 间熵值分别进行归一 化计算， 包括： 对于任一所述目标特征指标， 以该目标特征指标的第 二中间熵值与第 三中间熵值之和 为基准， 对该目标 特征指标的第一中间熵值进行归一 化计算。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述混部负载运行在系统中， 所述系统用于 容纳所述混部负载运行过程中所需的硬件资源， 其中， 在所述混部负载分别运行在多个系 统中的情况 下， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115509758 A 2确定所述混部负载在各个系统中运行时的干扰熵值； 对所述混部负载在各个系统中运行时的干扰熵值进行归一化计算， 得到所述混部负载 在各个系统下对应的第二干扰熵值， 以便于通过所述第二干扰熵值来比对 所述混部负载在 各个所述系统中运行时的资源竞争程度。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 在所述多个系统中， 至少两个系统的所述特 征指标的数量 不同； 所述对所述混部负载在各个系统中运行时的干扰熵值进行归一 化计算， 包括： 针对所述多个系统， 分别确定每个系统中的特征指标数量， 并以最大的特征指标数量 为基准， 对所述多个系统中的特征指标数量分别进行归一化计算， 得到各个系统对应的第 一归一化系数； 对于任一系统， 将该系统对应的所述第一归一化系数， 与所述混部负载在该系统中运 行时的干扰熵值相乘， 以对所述混部负载在该系统中运行时的干扰熵值进行归一 化计算。 8.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在存在多个所述混部负载的情况下， 所述方 法还包括： 分别确定每 个所述混部负载运行时的所述干扰熵值； 检测每个所述混部负载中的所述在线负载的延迟性 能， 所述延迟性能表征在线负载从 请求使用所述 竞争资源到 接收到响应的速度快慢； 对于任一所述混部负载， 确定该混部负载的干扰熵值与延迟性能之间的映射度， 其中， 所述映射度表征 所述干扰熵值每 变化单位 值时， 所述延迟性能的变化 量； 以取值最大的映射度为基准， 对各个所述混部负载的所述映射度分别进行归一化计 算， 得到第二归一 化系数； 对于任一所述混部负载， 将该混部负载的第二归一化系数与干扰熵值相乘， 以对该混 部负载的干扰熵值进行归一 化计算， 得到该混部负载对应的第一干扰熵值； 基于各个混部负载对应的第一干扰熵值 来比对混部负载之间的资源竞争程度。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时， 实现如权利要求1至8中任一所述的方法。 10.一种干扰量化系统， 其特征在于， 所述干扰量化系统包括处理器和存储器， 所述存 储器用于存储计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时， 实现如权利要求1至8 中 任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115509758 A 3