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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210890154.7 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 常州大学 地址 213164 江苏省常州市武进区滆湖中 路21号 (72)发明人 李一芒 孙凤全  (74)专利代理 机构 常州市英 诺创信专利代理事 务所(普通 合伙) 32258 专利代理师 张秋月 (51)Int.Cl. G06T 5/10(2006.01) G06T 1/20(2006.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种采用SIMT结构GPU的哈尔小波变换的 图 像处理方法 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域, 尤其涉及一 种采用SIMT结构GP U的哈尔小波变换的 图像处理 方法, 包括采用SIMT结构的GP U; 使用虚拟寻址方 式构建数据虚拟地址, 更改数据同步方式, 划分 数据, 并调整逻辑布局; 将矩阵数据位置与实际 存储时的数据位置对应; 根据哈尔小波变换公式 和获得的矩阵映射坐标, 获得数据处理矩阵, 并 同时获得行和列方向两个方向的数据存储矩阵。 本发明基于哈尔小波计算小波变换并行公式, 并 行公式可以直接应用于伪代码层面, 更快的完成 伪代码的编写; 并首次提出将数据进行划分, 改 变数据并行处理的同步策略, 通过改变GPU的寻 址方式、 同步方式、 逻辑布局, 进一步提高小波变 换针对大分辨 率图像的处 理速度。 权利要求书2页 说明书6页 附图5页 CN 115239604 A 2022.10.25 CN 115239604 A 1.一种采用SIMT结构GPU的哈尔小波变换的图像处理方法, 其特征在于, 包括以下步 骤: 步骤一、 采用SIMT结构的GPU; 步骤二、 使用虚拟寻址方式构建数据虚拟地址, 更改数据同步方式, 划分数据, 并调整 逻辑布局; 步骤三、 将划分好的数据矩阵放入逻辑布局中, 将矩阵数据位置与实 际存储时的数据 位置对应, 利用矩阵数据坐标和逻辑布局中的数据坐标的对应关系, 获得矩阵映射 坐标; 步骤四、 根据哈尔小波变换公式和矩阵映射坐标, 得到小波变换的并行方式, 获得数据 处理矩阵, 数据 处理矩阵分为行和列两个方向数据 处理矩阵, 并同时获得行和列方向两个 方向的数据存 储矩阵。 2.根据权利 要求1所述的采用SIMT结构GPU的哈尔小波变换的图像处理方法, 其特征在 于, 划分数据包括: 将数据划分成n份, 在完成第 一份数据的并行行计算后, 对第一份数据进行并行列计算 且同时进行第二份数据的并行行计算; 在第一份数据完成并行列计算后, 将第一份数据放 入虚拟地址, CPU从虚拟地址中取出第一份数据进 行图像重 建操作, 同时第二份数据完成并 行行计算后, 开始进行并行列计算, 重复执 行, 完成n份数据计算。 3.根据权利 要求2所述的采用SIMT结构GPU的哈尔小波变换的图像处理方法, 其特征在 于: n份数据是将分辨 率超过10 0万像素的图像分割为8份。 4.根据权利 要求1所述的采用SIMT结构GPU的哈尔小波变换的图像处理方法, 其特征在 于: 逻辑布局为线程 块64*1, 网格块16 *1024。 5.根据权利 要求1所述的采用SIMT结构GPU的哈尔小波变换的图像处理方法, 其特征在 于: 步骤三详细包括: 数据存储在线程中, 线程组合成线程块矩阵, 线程块组合成网格块矩阵; 其中, 线程块 矩阵用U表示, 元素为ui,j, 网格块矩阵用V表示, 矩阵V的大小为m*n, 元素为vi,j, 输出数据矩 阵用A表示, 矩阵映射 坐标ai,j; 其中, 矩阵映射 坐标ai,j为: 其中, ai为矩阵映射行坐标, aj为矩阵映射列坐标, m为输入数据矩阵的长, n为输入数据 矩阵的宽 。 6.根据权利 要求5所述的采用SIMT结构GPU的哈尔小波变换的图像处理方法, 其特征在 于: 步骤四详细包括: S41、 获得行方向数据处理矩阵, 行方向数据处理矩阵中的元素与矩阵映射坐标的关系 为: 其中, Li为行方向数据处理矩阵的行坐标, Lj为行方向数据处理矩阵的列坐标, ai为矩 阵映射行坐标, aj为矩阵映射列坐标, m为图像数据矩阵的长;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115239604 A 2S42、 获得列方向数据处理矩阵, 列 方向数据处理矩阵中的元素与矩阵映射坐标的关系 为: 其中, L'i为列方向数据处理矩阵的行坐标, L'j为列方向数据处理矩阵的列坐标, ai为 矩阵映射行坐标, aj为矩阵映射列坐标, m为图像数据矩阵的长; S43、 获得行方向数据存储矩阵, 行方向数据存储矩阵中的元素与矩阵映射坐标的关系 为: 其中, Ki为行方向数据存储矩阵的行坐标, Kj为行方向数据存储矩阵的列坐标, ai为矩 阵映射行坐标, aj为矩阵映射列坐标, m为图像数据矩阵的长; S44、 获得列方向数据存储矩阵, 列 方向数据存储矩阵中的元素与矩阵映射坐标的关系 为: 其中, K'i为列方向数据存储矩阵的行坐标, K'j为列方向数据存储矩阵的列坐标, ai为 矩阵映射行坐标, aj为矩阵映射列坐标, m为图像数据矩阵的长 。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115239604 A 3

.PDF文档 专利 一种采用SIMT结构GPU的哈尔小波变换的图像处理方法

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