(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211014312.9 (22)申请日 2022.08.23 (71)申请人 华为技术有限公司 地址 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华 为总部办公楼 (72)发明人 孔凡斌　张晓东　孙锡军　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 刘彩红 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种资源检测方法及装置 (57)摘要 一种资源检测方法及 装置， 该方法应用于算 力网络系统， 该算力网络系统包括算力网络调度 平台和至少一个计算节点集群， 每个计算节点集 群包括多个计算节点。 在该方法中， 算力网络调 度平台获取从任一计算节点集群中租赁的任一 计算节点的指标数据， 该指标数据包括对所述任 一计算节 点进行监控所产生的数据； 将所述任一 计算节点的指标数据作为资源评估模型的输入 数据， 将所述资源评估模型的输出结果作为资源 评估结果， 所述资源评估结果用于指示所述任一 计算节点的资源 是否被异常占用。 该方法可在各 计算节点集群 现有架构的基础上实施， 不需要引 入新的软件或工具， 通过对计算节 点进行监控产 生的指标数据进行分析， 即可实现对资源占用的 评估。 权利要求书2页 说明书16页 附图10页 CN 115495234 A 2022.12.20 CN 115495234 A 1.一种资源检测方法， 其特征在于， 所述方法应用于算力网络调度平台， 所述算力网络 调度平台用于管理从一个或多个计算节点集群中的任意一个计算节点集群内租赁的至少 一个计算节点， 所述至少一个 计算节点用于运行 所述算力网络调度平台提交的作业； 所述方法包括： 所述算力网络调度平台获取从任一所述计算节点集群中租赁的任一计算节点的指标 数据， 所述指标 数据包括对所述任一计算节点进行监控所产生的数据； 将所述任一计算节点的指标数据作为资源评估模型的输入数据， 将所述资源评估模型 的输出结果作为资源评估结果， 所述资源评估结果用于指示所述任一计算节点的资源是否 被异常占用。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述资源评估模型的输出结果为所述任一计 算节点的非作业负载占所述任一计算节点的总负载 的占比， 若所述占比超过第一阈值， 则 所述资源评估结果指示所述任一计算节点的资源被异常占用； 否则， 指示所述任一计算节 点的资源未被异常占用。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述指标数据包括所述任一计算节点中的一 项或多项性能指标中每项性能指标对应的总负载及作业负载； 计算所述任一计算节点的非作业负载占所述任一计算节点的总负载的占比， 包括： 针对所述指标数据包括的第m项性能指标， 计算所述任一计算节点针对所述第m项性 能 指标对应的非作业负载与总负载的比值； 其中， 所述任一计算节点针对所述第m项性能指标 对应的非作业负载， 基于所述第m项性能指标对应的总负载和作业负载确定； 所述m取遍1至 K， 所述K为 正整数， 且所述K为所述任一计算节点的性能指标 数量； 基于所述任一计算节点的各项性能指标对应的非作业负载与总负载的比值、 以及各项 性能指标的非作业负载与总负载的比值分别对应的权重值， 确定所述任一计算节点的非作 业负载占所述任一节点的总负载的占比。 4.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述 性能指标包括下列中的一项或多 项： 用于指示处理器使用情况的性能指标、 用于指示内存使用情况的性能指标、 用于指示 输入输出IO接口使用情况的性能指标。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 用于指示处理器使用情况的性 能指标包括下 列中的至少一项： 处 理器利用率、 处 理器占用率； 用于指示内存使用情况的性能指标包括下列中的至少一项： 内存使用量、 内存使用率； 用于指示 IO接口使用情况的性能指标包括下列中的至少一项： IO读速率、 IO写速率。 6.如权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 检测一个预设时长 内所述任一计算节点被异常占用的次数， 当所述 次数达到第 二阈值 时， 则触发告警。 7.一种资源检测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取从算力网络系统所包括的任一计算节点集群中租赁的任一计算节 点的指标 数据， 所述指标 数据包括对所述任一计算节点进行监控所产生的数据； 处理模块， 用于将所述任一计算节点的指标数据作为资源评估模型的输入数据， 将所 述资源评估模型的输出结果作为资源评估结果， 所述资源评估结果用于指示所述任一计算 节点的资源是否被异常占用。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115495234 A 28.如权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述资源评估模型的输出结果为所述任一计 算节点的非作业负载占所述任一计算节点的总负载 的占比， 若所述占比超过第一阈值， 则 所述资源评估结果指示所述任一计算节点的资源被异常占用； 否则， 指示所述任一计算节 点的资源未被异常占用。 9.如权利要求8所述的装置， 其特征在于， 所述指标数据包括所述任一计算节点中的一 项或多项性能指标中每项性能指标对应的总负载及作业负载； 所述处理模块基于所述资源评估模型计算所述任一计算节点的非作业负载占所述任 一计算节点的总负载的占比时， 具体用于： 针对所述指标数据包括的第m项性能指标， 计算所述任一计算节点针对所述第m项性 能 指标对应的非作业负载与总负载的比值； 其中， 所述任一计算节点针对所述第m项性能指标 对应的非作业负载， 基于所述第m项性能指标对应的总负载和作业负载确定； 所述m取遍1至 K， 所述K为 正整数， 且所述K为所述任一计算节点的性能指标 数量； 基于所述任一计算节点的各项性能指标对应的非作业负载与总负载的比值、 以及各项 性能指标的非作业负载与总负载的比值分别对应的权重值， 确定所述任一计算节点的非作 业负载占所述任一计算节点的总负载的占比。 10.如权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述 性能指标包括下列中的一项或多 项： 用于指示处理器使用情况的性能指标、 用于指示内存使用情况的性能指标、 用于指示 输入输出IO接口使用情况的性能指标。 11.如权利要求10所述的装置， 其特征在于， 用于指示处理器使用情况的性能指标包括 下列中的至少一项： 处 理器利用率、 处 理器占用率； 用于指示内存使用情况的性能指标包括下列中的至少一项： 内存使用量、 内存使用率； 用于指示 IO接口使用情况的性能指标包括下列中的至少一项： IO读速率、 IO写速率。 12.如权利要求7 ‑11任一项所述的装置， 其特征在于， 所述装置还包括检测模块， 所述 检测模块还用于： 检测一个预设时长内所述任一计算节点被异常占用的次数， 当所述次数 达到第二阈值时， 则触发告警。 13.一种计算设备， 其特 征在于， 所述装置包括处 理器和存 储器； 所述存储器用于存 储计算机执 行指令； 所述处理器用于执行所述存储器所存储的计算机执行指令， 以使所述计算设备执行如 权利要求1 ‑6中任一项所述的方法。 14.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储程序， 所述 程序被处 理器调用时， 如权利要求1 ‑6任一所述的方法被执 行。 15.一种包含指令的计算机程序产品， 其特征在于， 当所述指令被计算机设备集群运行 时， 使得所述计算机设备集群执 行如权利要求的1 ‑6中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115495234 A 3