(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211188132.2 (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 一汽奔腾轿车有限公司 地址 130012 吉林省长 春市长春高新技术 产业开发区蔚山路48 88号 (72)发明人 刘毅　马良　李文强　盖沙沙　 (74)专利代理 机构 长春吉大专利代理有限责任 公司 22201 专利代理师 朱世林　牟风平 (51)Int.Cl. B60R 16/02(2006.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种基于功能场景的车机算力计算方法、 终 端及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于功能场景的车机算 力计算方法、 终端及存储介质， 属于车载电子技 术领域， 包括获取车辆装备定义和 智能座舱所需 功能， 根据用户使用场景、 所述车辆装备定义和 智能座舱所需功能得到基于场景的功能矩阵； 根 据所述的基于场景的功能矩阵， 在对应的场景下 计算车机算力的需求； 根据所述算力需求确认车 机主控芯片可选范围， 根据所述车机主控芯片可 选范围得到若干个芯片的CPU、 GPU、 成本及主要 特点； 根绝若干个主控芯片的特点， 判断每种芯 片的算力余量是否合理； 最终根据若干个所述芯 片的CPU、 GPU、 成本及主要特点、 算力余量综合判 断是否能选择合适的芯片。 本发 明通过在设计阶 段基于用户场景合理估算车机算力， 使车机能为 智能座舱提供性能支持， 也使整车成本得到良好 的控制。 权利要求书1页 说明书6页 附图2页 CN 115476784 A 2022.12.16 CN 115476784 A 1.一种基于功能场景的车机算力计算方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S10， 获取车辆装备定义和智能座舱所需功能， 根据用户使用场景、 所述车辆装备 定义和智能座 舱所需功能得到基于场景的功能矩阵； 步骤S20， 根据所述基于场景的功能矩阵得到算力需求和算力所需的余 量； 步骤S30， 根据 所述算力需求确认车机主控芯片可选范围， 根据 所述车机主控芯片可选 范围得到若干个芯片的CPU、 GPU、 成本及主 要特点； 步骤S40， 根据可选车机主控芯片范围， 基于用户场景， 判断算力余 量是否合理； 步骤S50， 根据若干个所述芯片的CPU、 GPU、 成本及主要特点、 算力余量综合判断是否能 选择合适的芯片： 若是， 选出合 适的主控芯片。 2.根据权利要求1所述的一种基于功能场景的车机算力 计算方法， 其特征在于， 所述根 据所述算力需求和算力所需的余 量判断不 合理时， 重复步骤S20 。 3.根据权利要求1所述的一种基于功能场景的车机算力 计算方法， 其特征在于， 根据若 干个所述芯片的CPU、 GPU、 成本及主要 特点判断不能选择合适的芯片时， 得出原因并重复步 骤S20、 步骤S3 0或步骤S40相应步骤。 4.一种终端， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 用于存储所述一个或多个处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述 一个或多个处 理器被配置为： 执行如权利要求1 ‑3中任一项所述的一种基于功能场景的车机算力计算方法。 5.一种非临时性计算机可读存储介质， 其特征在于， 当所述存储介质中的指令由终端 的处理器执行时， 使得终端能够执行如权利要求1 ‑3中任一项所述的一种基于功能场景 的 车机算力计算方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115476784 A 2一种基于功能场景的车机算力计算方 法、 终端及存 储介质 技术领域 [0001]本发明公开了一种基于功能场景的车机算力计算方法、 终端及存储介质， 属于车 载电子技 术领域。 背景技术 [0002]车辆智能网联技术不断发展， 车辆 的智能座舱中的功能也逐渐增多， 而车机作为 智能座舱的核心控制器， 对车机的功能/性能要求也逐年增高： 需要 车机驱动显示的屏幕数 量逐渐增加， 多屏 异显， 多屏 异控， 全景影像、 驾驶员监测、 手势识别等功能也逐渐融合到车 机中， 大型游戏， 高精地图导航等应用服务也在车上逐渐成为了亮点功能， 因此对车机的性 能提出了更高的要求， 选择合适性能的车机产品， 可以为用户带来良好的体验， 也会为整 车 成本做好控制 。 而车机产品性能主要的差异就是主控芯片算力的差异， 如果选择车机产品 主控芯片算力过低， 则无法提供良好的车机性能， 在车辆功能增多时， 车机会出现卡顿， 死 机， 反应时间慢等情况， 会对用户体验带来不良的影响； 如果车机产品主控芯片算力过高， 则会造成算力资源的浪费， 也不利于整车成本控制 。 因此， 选择一种合适算力的车机， 是整 车厂做好智能座 舱和用户体验的关键点。 发明内容 [0003]针对现有技术的缺陷， 本发明提出一种基于功能场景的车机算力计算方法、 终端 及存储介质， 通过在设计阶段合理估算车机算力的多少， 为后续车机主控芯片的选择提供 依据， 算力估算的准确性及合适余量， 使 车机能为智能座舱提供合适的性能支持， 同时也使 整车成本得到良好的控制。 [0004]本发明的技 术方案如下： [0005]根据本发明实施例的第一方面， 提供一种基于功能场景的车机算力计算方法， 包 括： [0006]步骤S10， 获取车辆装备定义和智能座舱所需功能， 根据用户使用场景、 所述车辆 装备定义和智能座 舱所需功能得到基于场景的功能矩阵； [0007]步骤S20， 根据所述基于场景的功能矩阵得到算力需求和算力所需的余 量； [0008]步骤S30， 根据所述算力需求确认车机主控芯片可选范围， 根据所述车机主控芯片 可选范围得到若干个芯片的CPU、 GPU、 成本及主 要特点； [0009]步骤S40， 根据可选车机主控芯片范围， 基于用户场景， 判断算力余 量是否合理； [0010]步骤S50， 根据 若干个所述芯片的CPU、 GPU、 成本及主要特点、 算力余量综合判断是 否能选择合 适的芯片： 若是， 选出合 适的主控芯片。 [0011]优选的是， 所述根据所述算力需求和算力所需的余量判断不合理时， 重复步骤 S20。 [0012]优选的是， 根据若干个所述芯片的CPU、 GPU、 成本及主要特点判断不能选择合适的 芯片时， 得 出原因并重复步骤S20、 步骤S3 0或步骤S40相应步骤。说　明　书 1/6 页 3 CN 115476784 A 3