(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211047905.5 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 五八畅生活 （北京） 信息技 术有限公 司 地址 100020 北京市朝阳区酒仙桥北路甲 10号院10 5号楼1至7层101内1层123室 (72)发明人 王逸群　包建东　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 杨爱平 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/2457(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 资源匹配方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本申请提供一种资源匹配方法、 装置、 电子 设备及存储介质， 该方法包括： 在接收到N个资源 需求时， 确定包括M个目标人员的目标群体， N大 于或等于2、 M大于或等于1； 将N个资源需求分别 对应的需求特征信息和M个目标人员分别对应的 人员特征信息， 输入目标模型， 获取每个目标人 员分别对应的包括K个匹配参数的匹配参数集 合， K小于或等于N； 针对每个目标人员， 根据对应 的匹配参数集合， 对K个资源需求进行排序、 并发 送至目标人员的终端， 以显示经过排序的K个资 源需求。 本申请可 以实现资源需求的个性化、 智 能化排序， 将更适合目标人员的资源需求展示在 重要位置， 使得目标人员更容易找到适合的资源 需求， 实现对目标人员和雇主需求的合理匹配 。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115438946 A 2022.12.06 CN 115438946 A 1.一种资源匹配方法， 应用于目标平台， 其特 征在于， 包括： 在接收到N个资源需求的情况下， 确定包括M个目标人员的目标群体， N为大于或者等于 2的整数， M为大于或者等于1的整数， 所述目标人员具备满足所述N个资源需求中至少部分 资源需求的能力； 将所述N个资源需求分别对应的需求特征信息和所述M个目标人员分别对应的人员特 征信息， 输入目标模型， 获取所述 目标模型输出 的每个所述 目标人员分别对应的匹配参数 集合， 所述匹配参数集合包括所述目标人员与K个资源需求匹配对应的K个匹配参数， K为小 于或者等于N的整数； 针对每个目标人员， 根据 所述目标人员对应的匹配参数集合， 对所述K个资源需求进行 排序、 并发送至所述目标人员的终端， 以在所述目标人员的终端显示经过排序的K个资源需 求； 其中， 匹配参数高的所述资源需求对应的排序次序靠前。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在接收到N个资源需求的情况下， 确定 包括M个目标 人员的目标群 体， 包括： 根据所述 N个资源需求， 在归属于所述目标平台的人员中， 筛 选出所述M个目标 人员； 根据筛选出的所述M个目标 人员， 生成所述目标群 体。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述N个资源需求分别对应的需求 特征信息和所述M个目标 人员分别对应的人员特 征信息， 输入目标模型， 包括: 对所述N个资源需求分别对应的需求特征信息和所述M个目标人员分别对应的人员特 征信息中的非数值类型信息进行编码， 获取目标编码数据； 将所述目标编码数据、 所述N个资源需求分别对应的需求特征信 息和所述M个目标人员 分别对应的人员特 征信息中的数值类型信息， 输入所述目标模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标人员对应的匹配参数集 合， 对所述K个资源需求进行排序、 并发送至所述目标 人员的终端， 包括： 根据所述目标 人员对应的K个匹配参数， 确定所述K个资源需求对应的优先级次序； 按照优先级由高到低的顺序对所述K个资源需求进行排序， 将排序后的K个资源需求发 送至所述目标人员的终端， 以在所述目标人员的终端按照优先级由高到低的顺序显示所述 K个资源需求； 其中， 所述匹配参数为匹配度或者匹配分数， 所述匹配参数与优先级次序正相关。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取样本集合中的多个第 一人员对应的人员特征信 息集合、 所述多个第 一人员在预设 时段内对应的行为特征信息集合以及需求特征信息集合， 所述预设时段为历史时段， 所述 第一人员具 备满足资源需求的能力且 归属于所述目标平台； 根据所述人员特征信息集合、 所述行为特征信息集合以及所述需求特征信息集合， 生 成目标数据集； 基于所述目标数据集进行模型训练， 确定所述目标模型， 所述目标模型用于评估具备 满足资源需求的能力的人员与资源需求之间的匹配参数； 其中， 所述人员特征信息集合包括所述多个第一人员分别对应的人员特征信息， 所述 需求特征信息集合包括所述多个第一人员在所述预设时段内关联的需求特征信息， 所述行权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115438946 A 2为特征信息集合包括所述多个第一人员在所述预设时段内在目标应用程序上针对资源需 求的行为特 征信息， 所述目标应用程序为所述目标平台对应的客户端应用程序。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述人员特征信息集合、 所述行 为特征信息集 合以及所述需求特 征信息集 合， 生成目标 数据集， 包括： 对所述人员特征信 息集合和所述需求特征信 息集合中的非数值类型信 息进行编码， 获 取第一编码数据； 对所述行为特 征信息集 合中的行为特 征信息进行编码， 获取第二编码数据； 根据所述第 一编码数据、 所述第 二编码数据以及所述人员特征信 息集合和所述需求特 征信息集 合中的数值类型信息， 生成所述目标 数据集。 7.根据权利要求5或6所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标数据集进行模型训 练， 确定所述目标模型， 包括： 将所述目标 数据集划分为训练数据集和 测试数据集； 根据所述训练数据集进行模型训练， 在所述测试数据集对应的匹配参数评估准确度 大 于目标阈值时， 完成模型训练、 确定所述目标模型。 8.根据权利要求1至6任一项所述的方法， 其特征在于， 所述资源需求为家政需求， 所述 目标人员为目标家政人员； 所述需求特征信息至少包括： 需求工作类型、 需求工作内容、 需求服务地址、 需求预算 以及需求 服务时间； 所述人员特征信 息至少包括： 家政人员工作类型、 家政人员所处位置、 家政人员的家政 技能、 家政人员的期望薪资、 家政人员的年龄以及家政人员的从业 年限。 9.一种资源匹配装置， 应用于目标平台， 其特 征在于， 包括： 确定模块， 用于在接收到N个资源需求的情况下， 确定包括M个目标人员的目标群体， N 为大于或者等于2的整数， M为大于或者等于1的整数， 所述目标人员具备满足所述N个资源 需求中至少部分 资源需求的能力； 输入获取模块， 用于将所述N个资源需求分别对应的需求特征信 息和所述M个目标人员 分别对应的人员特征信息， 输入目标模型， 获取所述 目标模型输出 的每个所述目标人员分 别对应的匹配参数集合， 所述匹配参数集合包括所述目标人员与K个资源需求匹配对应的K 个匹配参数， K为小于或者 等于N的整数； 排序发送模块， 用于针对每个目标人员， 根据 所述目标人员对应的匹配参数集合， 对所 述K个资源需求进 行排序、 并发送至所述目标人员的终端， 以在所述目标人员的终端显示经 过排序的K个资源需求； 其中， 匹配参数高的所述资源需求对应的排序次序靠前。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器及存储在所述存储器上并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求 1至8 中任一项所述的资源匹配方法中的步骤。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至8中任一项 所述的资源匹配方法中 的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115438946 A 3