(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210962352.X (22)申请日 2022.08.11 (71)申请人 OPPO广东移动通信有限公司 地址 523860 广东省东莞 市长安镇乌沙海 滨路18号 (72)发明人 顾洪石　王睿　 (74)专利代理 机构 深圳市智圈知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44351 专利代理师 杨翔 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 17/18(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 负载预测方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种负载预测方法、 装 置、 电子设备及存储介质。 所述方法包括： 获取窗 口负载信息和当前系统状态信息， 其中， 所述窗 口负载信息包括当前时间窗口所对应的负载信 息和历史时间窗口所对应的负载信息； 将所述窗 口负载信息和当前系统状态信息输入到预先训 练好的负载预测模型中， 获取所述负载预测模型 输出的下一时间窗口所对应的负载信息。 在对下 一时间窗口对应的负载信息进行预测时， 结合了 当前时间窗口和历史时间窗口各自对应的负载 信息， 以及当前系统状态信息， 使得负载预测模 型输出的负载信息可以更符合当前系统的状态， 提高了负载预测的准确性。 权利要求书2页 说明书12页 附图7页 CN 115454620 A 2022.12.09 CN 115454620 A 1.一种负载 预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取窗口负载信息和当前系统状态信息， 其中， 所述窗口负载信息包括当前时间窗口 所对应的负载信息和历史时间窗口所对应的负载信息； 将所述窗口负载信 息和当前系统状态信 息输入到预先训练好的负载预测模型中， 获取 所述负载 预测模型输出的下一时间窗口所对应的负载信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述 窗口负载信 息和当前系统状态 信息输入到预先训练好的负载预测模型中， 获取所述负载预测模型输出的下一时间窗口所 对应的负载信息之后还 包括： 基于所述下一时间窗口所对应的负载信息， 确定对应的硬件资源调配参数； 将所述硬件资源调配参数配置 到对应硬件节点。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述硬件资源调配参数配置到对应 硬件节点， 包括： 对所述硬件资源调配参数进行 校验； 若校验通过， 将所述硬件资源调配参数配置 到对应硬件节点； 若校验未通过， 对所述硬件资源调配参数进行调整， 得到调整后的硬件资源调配参数； 将所述调整后的硬件资源调配参数配置 到对应硬件节点。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述硬件资源调配参数包括CPU等级； 所述 若校验未通过， 对所述硬件资源调配参数进行调整， 得到调整后的硬件资源调配参数， 包 括： 若所述CPU等级 小于预设最小CPU等级， 将所述CPU等级替换为所述预设最小CPU等级； 若所述CPU等级大于预设最大CPU等级， 将所述CPU等级替换为所述预设最大CPU等级。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述硬件资源调配参数包括GPU等级； 所述 若校验未通过， 对所述硬件资源调配参数进行调整， 得到调整后的硬件资源调配参数， 包 括： 若所述GPU等级 小于预设最小GPU等级， 将所述GPU等级替换为所述预设最小GPU等级； 若所述GPU等级大于预设最大GPU等级， 将所述GPU等级替换为所述预设最大GPU等级。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述历史时间窗口包括多个， 多个所述历 史时间窗口包括与所述当前时间窗口相邻的上一时间窗口， 以及所述上一时间窗口之前的 多个时间窗口； 所述将所述窗口负载信息和系统状态信息输入到预先训练好的负载预测模 型中， 获取 所述负载 预测模型输出的下一时间窗口所对应的负载信息， 包括： 对所述多个时间窗口各自所对应的负载信息进行 预处理， 得到参 考负载信息； 将所述参考负载信息、 所述上一时间窗口所对应的负载信息、 所述当前时间窗口所对 应的负载信息以及所述当前系统状态信息输入到所述负载预测模型中， 获取所述负载预测 模型输出的与所述当前时间窗口在时间上 连续的下一时间窗口所对应的负载信息 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取窗口负载信 息和当前系统状态信 息， 包括： 每隔预设时间获取一次所述窗口负载信息和所述当前系统状态信息 。 8.一种负载 预测装置， 其特 征在于， 运行于电子设备， 所述装置包括： 信息获取单元， 用于获取窗口负载信 息和系统状态信息， 其中， 所述窗口负载信 息包括权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115454620 A 2当前时间窗口所对应的负载信息历史时间窗口所对应的负载信息； 预测单元， 用于将所述 窗口负载信 息和系统状态信 息输入到预先训练好的负载预测模 型中， 获取 所述负载 预测模型输出的下一时间窗口所对应的负载信息 。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括一个或多个处理器； 一个或多个程序被存储在所述 存储器中并被 配置为由所述 一个或多个处 理器执行权利要求1 ‑7任一所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有程序代 码， 其中， 在所述 程序代码被处 理器运行时执 行权利要求1 ‑7任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115454620 A 3