(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210932112.5 (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 上海扩博智能技 术有限公司 地址 200050 上海市长 宁区愚园路1 107号1 号楼3-22室 (72)发明人 应俊　潘天一　 (74)专利代理 机构 上海汉声知识产权代理有限 公司 3123 6 专利代理师 胡晶 (51)Int.Cl. G06V 20/17(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 识别模型的自动迭代训练方法、 系统、 设备 和存储介质 (57)摘要 本公开提供了一种识别模型的自动迭代训 练方法、 系统、 设备和计算机 可读存储介质。 通过 本公开提出的技术方案， 能够通过不同训练轮次 间获得的识别结果与校验结果， 自动生成识别模 型迭代所需的训练数据， 并利用这些训练数据进 行识别模型的自动更新迭代， 以避免识别模型出 现老化、 无法满足识别需求的情况， 同时节省了 对于识别模 型进行运维升级人力成本， 具有可推 广价值。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115272896 A 2022.11.01 CN 115272896 A 1.一种识别模型的自动迭代训练方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 根据当前训练轮次所需的训练数据， 对所述识别模型 执行训练操作； 对完成所述当前训练轮次的所述识别模型执行推理操作， 以获取包含预标注信 息的第 一识别结果； 校验所述第一识别结果， 以获取包 含校验信息的第二识别结果； 比对所述识别模型的前一个训练轮次的所述第一识别结果和当前训练轮次的所述第 二识别结果， 以生成下一个训练轮次所需的训练数据； 重复上述 步骤以实现所述识别模型的自动迭代训练。 2.如权利要求1所述的识别模型的自动迭代训练方法， 其特征在于， 相邻的两个所述训 练轮次之间 间隔预设的模型迭代时间。 3.如权利要求1所述的识别模型的自动迭代训练方法， 其特征在于， 所述识别模型用于 对包含目标物的待识别图像进行识别以获取 所述目标物的识别 信息； 所述训练数据包 含所述待识别图像。 4.如权利要求3所述的识别模型的自动迭代训练方法， 其特征在于， 所述对识别模型执 行训练操作包括如下步骤： 划分所述待识别图像， 以获取对应的前 景区域； 对所述前景区域进行第一预设处理， 以获取包含所述目标物的最小外接矩形标记区 域； 对所述待识别图像进行第 二预设处理， 以获取包含所述最小外接矩形标记区域的优选 训练集； 通过所述优选训练集对所述识别模型进行训练， 以生成预训练模型； 对所述预训练模型进行优化处理， 以将满足预设评估条件的所述预训练模型作为完成 所述当前训练轮次的所述识别模型。 5.如权利要求1所述的识别模型的自动迭代训练方法， 其特征在于， 所述对前景区域进 行第一预设处 理包括如下步骤： 获取所述前景区域中前景物的边缘线， 以获取所述前景物于所述待识别图像中的所处 角度； 根据所处角度旋转所述前景区域， 以使所述前景物相对于所述待识别图像处于垂直方 向或水平方向； 于旋转后的所述前景区域中获取包含目标物的外接矩形标记框， 以作为所述最小外接 矩形标记区域。 6.如权利要求1所述的识别模型的自动迭代训练方法， 其特征在于， 所述对待识别图像 进行第二预设处 理包括如下步骤： 对所述待识别图像根据 预设窗口大小进行滑动窗口裁剪， 以获取若干与所述最小外接 矩形标记区域存在重 叠区域的裁 剪图像； 对所述裁 剪图像进行 数据增强处 理， 以生成所述优选训练集。 7.如权利要求1所述的识别模型的自动迭代训练方法， 其特征在于， 所述对预训练模型 进行优化处 理包括如下步骤： 采用非极大值 合并的方式对所述预训练模型的识别结果进行后处 理。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115272896 A 28.一种识别模型的自动迭代训练系统， 其特征在于， 应用于权利要求1至7中任意一项 所述的识别模型的自动迭代训练方法中； 所述识别模型的自动迭代训练系统包括： 训练单元， 用于根据当前训练轮次所需的训练数据， 对所述识别模型 执行训练操作； 推理单元， 用于对完成所述当前训练轮次的所述识别模型执行推理操作， 以获取包含 预标注信息的第一识别结果； 校验单元， 用于校验所述第一识别结果， 以获取包 含校验信息的第二识别结果； 生成单元， 用于比对所述识别模型的前一个训练轮次的所述第 一识别结果和当前训练 轮次的所述第二识别结果， 以生成下一个训练轮次所需的训练数据； 迭代单元， 用于重复上述 步骤以实现所述识别模型的自动迭代训练。 9.一种识别模型的自动迭代训练设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的识别模型的 自动迭代训练方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任意一项 所述的识别模型的 自动迭代训练方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115272896 A 3