(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210967132.6 (22)申请日 2022.08.11 (71)申请人 北京有竹居网络技 术有限公司 地址 101299 北京市平谷区林荫北街13号 信息大厦802室 (72)发明人 李航　张德　刘文炎　万俊成　 (74)专利代理 机构 北京市金杜律师事务所 11256 专利代理师 张昊 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 训练推荐 模型的方法、 装置和电子设备 (57)摘要 本公开实施例提供了一种训练推荐模型的 方法、 装置和电子设备。 该方法可 以包括响应于 接收到用户的数据删除请求， 确定原始数据中的 被请求删除的数据。 该方法还可以包括基于被请 求删除的所述数据， 获取针对所述用户的剩余数 据。 此外， 该方法可 以进一步包括利用所述剩余 数据训练所述推荐模型。 通过本公开实施例的技 术方案， 可以避免由于重新训练推荐模型所产生 的较长的模 型训练时间和大量的计算开销， 缩短 了模型更新的时间。 此外， 由于推荐模型的训练 遗忘了用户期望删除的数据， 故推荐模型的性能 得到了改善， 推荐结果更易命中用户的偏好， 从 而提升了用户体验。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115329864 A 2022.11.11 CN 115329864 A 1.一种训练推荐模型的方法， 包括： 响应于接收到用户的数据删除请求， 确定原 始数据中的被请求删除的数据； 基于被请求删除的所述数据， 获取针对所述用户的剩余数据； 以及 利用所述剩余数据训练所述推荐模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中训练所述推荐模型包括： 获取利用所述原 始数据训练确定的原 始推荐模型的参数； 将所述参数确定为所述推荐模型的初始参数； 以及 利用所述剩余数据更新所述推荐模型的所述初始参数。 3.根据权利要求1所述的方法， 还 包括： 从所述原 始数据中获取除所述用户之外的其 他用户的其 他数据； 以及 利用所述 其他数据训练利用所述剩余数据训练的所述推荐模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中获取 所述剩余数据包括： 从所述原 始数据中去除被请求删除的所述数据， 以确定所述剩余数据。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法， 其中所述原始数据至少包括多个用户以及 相应的感兴趣项， 并且其中训练所述推荐模型包括： 保持至少所述推荐模型中的第 一特征数据不变， 所述第 一特征数据与 所述多个用户中 的一组用户的感兴趣项对应； 以及 更新所述 一组用户的第二特 征数据， 以最小化所述推荐模型的损失函数值。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中训练所述推荐模型还 包括： 保持至少所述推荐模型中的所述第二特 征数据不变； 以及 更新所述第一特 征数据， 以最小化所述损失函数值。 7.根据权利要求6所述的方法， 其中更新所述一组用户的特征数据和更新与所述一组 用户的感兴趣项对应的特 征数据均是利用二阶优化器执 行的。 8.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法， 其中所述数据删除请求所对应的数据是所 述用户在 浏览网页或使用应用时产生的历史数据或噪声数据。 9.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法， 其中所述原始数据包括多个用户以及所述 多个用户各自观看过的视频的标签信息， 并且所述推荐模型被配置为确定所述多个用户中 的至少一个用户未观看过的、 与所述标签信息相关联的其 他视频。 10.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法， 其中所述原始数据包括多个用户以及所述 多个用户各自浏览或访问过的感兴趣项的标签信息， 并且所述推荐模型被配置为确定所述 多个用户中的至少一个用户未浏览或未访问过的、 与所述标签信息相关联的其他感兴趣 项。 11.根据权利要求10所述的方法， 其中所述感兴趣项包括如下中的至少一项： 产品； 主题文章； 图片； 以及 自媒体账号。 12.一种训练推荐模型的装置， 包括： 删除数据确定模块， 被配置为响应于接收到用户的数据删除请求， 确定原始数据中的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115329864 A 2被请求删除的数据； 剩余数据获取模块， 被配置为基于被请求删除的所述数据， 获取针对所述用户的剩余 数据； 以及 推荐模型训练模块， 被 配置为利用所述剩余数据训练所述推荐模型。 13.一种电子设备， 包括： 处理器； 以及 与所述处理器耦合的存储器， 所述存储器具有存储于其中的指令， 所述指令在被处理 器执行时使所述电子设备 执行如权利要求1 ‑11中任一项所述的方法。 14.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 所述程序被处理器执行时实现 如权利要求1 ‑11中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115329864 A 3