(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210149141.4 (22)申请日 2022.02.18 (71)申请人 浙江中控技 术股份有限公司 地址 310053 浙江省杭州市滨江区六和路 309号 (72)发明人 褚健　韦群跃　王长征　刘志勇　 王得磊　吴欣　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 李伟 (51)Int.Cl. G06F 9/448(2018.01) G06F 9/445(2018.01) G06F 9/451(2018.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 数据预测方法及相关 设备 (57)摘要 本发明提供了一种数据预测方法及相关设 备， 包括： 确定待预测业务对象对应的目标预测 模型插件， 目标预测模型插件中设置有预测算 法； 启动参数配置界面， 并在参数配置界面中为 预测算法中的参数绑定数据源， 生成初始预测模 型； 对初始预测模型进行训练， 获得与初始预测 模型对应的第一预测模型； 在接收到对待预测业 务对象进行预测的指令时， 读取与数据源对应的 实时数据； 将实时数据输入第一预测模 型中进行 数据预测， 并输出预测结果。 本方法中， 对于不同 的待预测业务对象， 构建待预测业务对象的初始 预测模型， 经过训练以及验证后， 依据待预测业 务对象当前的实时数据进行数据预测并输出预 测结果， 该方法可复用在多种业务领域中， 数据 预测方法的复用率高。 权利要求书3页 说明书13页 附图5页 CN 114201246 A 2022.03.18 CN 114201246 A 1.一种数据预测方法， 其特 征在于， 包括： 确定当前待预测业务对象对应的目标预测模型插件， 所述目标预测模型插件中设置有 预测算法； 启动所述目标预测模型插件对应的参数配置界面， 并在所述参数配置界面中为所述预 测算法中的参数绑定已获取的数据源， 以生成所述预测算法对应的初始预测模型； 获取第一历史数据集， 对所述初始预测模型进行模型训练， 获得与所述初始预测模型 对应的第一预测模型； 获取第二历史数据集， 对所述第一预测模型进行模型验证； 当所述第一预测模型通过模型验证时， 将所述第 一预测模型存储至预先设置的预测模 型存储单元中； 当接收到对所述当前待预测业务对象进行数据预测的预测指令时， 在所述预测模型存 储单元中获取所述第一预测模型， 并读取所述当前待 预测业务对象中与所述数据源对应的 实时数据； 将所述实时数据输入所述第 一预测模型中进行数据 预测， 并输出所述当前待预测业务 对象对应的数据预测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定当前待预测业务对象对应的目标 预测模型插 件， 包括： 确定所述当前待预测业 务对象的对象属性； 编写与所述对象属性对应的多个预测模型插件， 并将所述多个预测模型插件注册至预 先建立的插 件存储单元中； 在所述插件存储单元中已注册的各个所述预测模型插件中确定所述当前待预测业务 对象对应的目标 预测模型插 件。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述启动所述目标预测模型插件对应的参 数配置界面， 并在所述参数配置界面中为所述预测算法中的参数绑定已获取 的数据源， 包 括： 调用已设置的编辑接口， 启动所述目标 预测模型插 件对应的参数配置界面； 在所述参数配置界面中为所述预测算法中的每个参数绑定与该参数对应的已获取的 数据源； 各个所述数据源均 与所述当前待预测业 务对象相对应。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取第一历史数据集， 包括： 配置参与模型训练的第一历史数据区间； 在所述第一历史数据区间中， 读取与所述数据源对应的各个第一历史数据， 并将各个 所述第一历史数据组成所述第一历史数据集。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 应用所述实时数据对所述第 一预测模型进行模型训练， 获得与 所述第一预测模型对应 的第二预测模型， 并将所述预测模型存储单元中已存储的第一预测模型替换为所述第二预 测模型。 6.一种数据预测装置， 其特 征在于， 包括： 确定单元， 用于确定当前待预测业务对象对应的目标预测模型插件， 所述目标预测模 型插件中设置有预测算法；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114201246 A 2配置单元， 用于启动所述目标预测模型插件对应的参数配置界面， 并在所述参数配置 界面中为所述预测算法中的参数绑定已获取的数据源， 以生成所述预测算法对应的初始预 测模型； 训练单元， 用于获取第一历史数据集， 对所述初始预测模型进行模型训练， 获得与所述 初始预测模型对应的第一预测模型； 验证单元， 用于获取第二历史数据集， 对所述第 一预测模型进行模型验证， 并当所述第 一预测模型通过模型验证时， 将所述第一预测模型存储至预先设置的预测模型存储单元 中； 预测单元， 用于当接收到对所述当前待预测业务对象进行数据预测的预测指令时， 在 所述预测模型存储单元中获取所述第一预测模型， 并读取所述当前待 预测业务对象中与所 述数据源对应的实时数据； 并将所述实时数据输入所述第一预测模型中进行数据预测， 并 输出所述当前待预测业 务对象对应的数据预测结果。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述确定单 元， 包括： 第一确定 子单元， 用于确定所述当前待预测业 务对象的对象属性； 编写子单元， 用于编写与所述对象属性对应的多个预测模型插件， 并将所述多个预测 模型插件注册至预先建立的插 件存储单元中； 第二确定子单元， 用于在所述插件存储单元中已注册的各个所述预测模型插件中确定 所述当前待预测业 务对象对应的目标 预测模型插 件。 8.一种数据预测设备， 其特 征在于， 包括： 预测模型扩展装置、 预测模型构建装置和数据实时预测装置； 所述预测模型扩展装置中包括： 插 件开发单 元、 插件注册单元和插件存储单元； 所述插件开发单 元， 用于依据已定义的标准接口开发多个预测模型插 件； 所述插件注册单元， 用于将所述多个预测模型插 件注册至所述插 件存储单元中； 所述预测模型构建装置中包括： 预测模型插件选择单元、 预测模型构建单元、 预测模型 训练单元和预测模型验证单 元； 所述预测模型插件选择单元， 用于在所述插件存储单元中确定目标预测模型插件， 所 述目标预测模型插 件中设置有预测算法； 所述预测模型构建单元， 用于启动所述目标预测模型插件对应的参数配置界面， 并在 所述参数配置界面中为所述预测算法中的参数绑定已获取的数据源， 以生成所述预测算法 对应的初始预测模型； 所述预测模型训练单元， 用于读取用于模型训练的多个第一历史数据， 并应用所述多 个第一历史数据对所述初始预测模型进行模型训练， 获得所述初始预测模 型对应的第一预 测模型； 所述预测模型验证单元， 用于读取用于模型验证的多个第二历史数据， 并应用所述多 个第二历史数据对所述第一预测模型进行模型验证； 所述数据实时预测装置中包括： 实时数据采集单 元和实时预测单 元； 所述实时数据采集单 元， 用于读取 所述数据源 对应的实时数据； 所述实时预测单元， 用于将所述实时数据输入通过模型验证的所述第 一预测模型中进 行数据预测， 并输出 所述当前待预测业 务对象对应的数据预测结果。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114201246 A 3