(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210636270.6 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 深圳伯德睿捷健康科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道蔚蓝海岸社区中心路3331号中建科 工大厦12 29 (72)发明人 王博　曾金龙　 (74)专利代理 机构 广东信达律师事务所 4 4801 专利代理师 宋晓云 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G16H 20/90(2018.01) (54)发明名称 健康知识图谱的构建方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种健康知识图谱的构建方 法及装置。 其中， 该方法包括： 健康知识图谱的构 建方法， 包括： 抽象出用于医学诊断的本体表达 模型， 所述本体表达模型用于以结构化的表达方 式抽象地描述非结构化的医学诊断理论文本； 基 于所述本体表达模型， 利用所述医学诊断理论文 本构建所述健康知识图谱； 其中， 所述健康知识 图谱用于对待检测对象 的健康进行认知。 本发明 解决了健康知识图谱构建不 准确的技 术问题。 权利要求书2页 说明书17页 附图5页 CN 115017330 A 2022.09.06 CN 115017330 A 1.一种健康知识图谱的构建方法， 其特 征在于， 包括： 抽象出用于 医学诊断的本体表达模型， 所述本体表达模型用于以结构化的表达方式抽 象地描述非结构化的医学诊断理论文本； 基于所述本体表达模型， 利用所述医学诊断理论文本构建所述 健康知识图谱； 其中， 所述 健康知识图谱用于对待检测对象的健康进行认知。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 抽象出用于医学诊断的本体表达模型包 括： 抽象出多个实体和多个关系， 其中， 多个所述实体包括特征、 区域、 症状、 疾病、 器官， 多 个所述关系包括检测出、 组成、 反射、 发生于、 推理出； 通过多个所述关系， 建立多个所述实体之间的联系， 以构建所述本体表达模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 通过多个所述关系， 建立多个所述实体之 间的联系， 包括以下至少之一： 将所述特 征和所述区域之间设为 ″检测出″关系， 以表示从所述区域检测出 所述特征； 将所述特 征和所述症状之间设为 ″组成″关系， 以表示所述特 征组成所述症状； 将所述区域和所述症状之间设为 ″组成″关系， 以表示所述区域组成所述症状； 将所述症状自身设为 ″组成″关系， 以表示所述症状组成新的症状； 将所述区域和所述器官之间设为反射关系， 以表示所述区域反射所述器官； 将所述疾病和所述器官之间设为 ″发生于″， 以表示所述疾病发生于所述器官； 将所述症状和所述疾病之间设为 ″推理出″， 以表示从所述症状 推理出所述疾病。 4.根据权利要求2至3 中任一项所述的方法， 其特征在于， 基于所述本体表达模型， 利用 所述医学诊断理论文本构建所述 健康知识图谱， 包括： 通过语法分析和语义分析， 将所述医学诊断理论文本解析为多个三元组， 其中， 多个所 述三元组中的每 个三元组包括两个所述实体以及两个所述实体之间的关系； 归并多个所述三元组， 去 除多个所述三元组中的冗余的三元组， 以对多个所述三元组 进行优化； 从优化后的多个所述三元组中， 提取出包括实体类型和实体实例的实体表、 以及包括 关系类型和关系实例的关系表， 其中， 所述 健康知识图谱 包括所述实体表和所述关系表。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 归并多个所述三元组包括： 将含义相同或 相近的多个三元组归并为一个三元组， 并通过为归并后的三元组设置属性来表示被归并的 三元组， 其中， 所述属性包括用于描述所述三元 组中的实体的名称的别名属性和/或用于描 述所述三元组中的实体的位置的位置描述属性。 6.根据权利要求1至5 中任一项所述的方法， 其特征在于， 构建所述健康知识图谱之后， 所述方法还 包括： 基于深度 学习对待检测对象进行健康感知， 感知出所述待检测对象的各个单项健康状 态； 基于所述健康知识图谱， 综合各个所述单项健康状态进行健康认知， 以推理分析得到 所述待检测对象的健康状况。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 基于深度学习 对待检测对象进行健康感知 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115017330 A 2基于所述 健康知识图谱确定待检测的分区和与该分区对应的特 征； 使用训练好的深度神经网络模型， 检测该分区是否存在该特征， 得到该分区的健康症 状结果。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 基于所述健康知识图谱确定待检测的分区 和与该分区对应的特 征， 包括： 接收包括所述待检测对象的至少部分部位的图片； 基于所述 健康知识图谱中的区域划分规则对所述图片进行分割， 得到多个分区； 针对多个所述分区中的每个所述分区， 从所述健康知识图谱中查找出与该分区对应的 特征， 检测所述分区以确定所述分区是否存在与该分区对应的特 征。 9.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 构建所述健康知识图谱之后， 所述方法还 包括以下至少之一： 以与所述本体表达模型中的多个所述实体中的器官对应的器官实例为节点， 查找与 该 器官实例关联的疾病； 以与所述本体表达模型中的多个所述实体中的特征对应的特征实例为节点， 查找该特 征实例出现在哪些与多个所述实体中的区域对应的区域 实例， 并基于所查找出的区域实例 和所述特 征实例之间的关系， 确定所述症状， 推理出与所述症状关联的疾病。 10.一种健康知识图谱的构建装置， 其特 征在于， 包括： 本体表达模型构建模块， 被配置为抽象出用于医学诊断的本体表达模型， 所述本体表 达模型用于以结构化的表达方式抽象地描述非结构化的医学诊断理论文本； 健康知识图谱构建模块， 被配置为基于所述本体表达模型， 利用所述医学诊断理论文 本构建所述 健康知识图谱。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115017330 A 3