(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210611902.3 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 中国第一汽车股份有限公司 地址 130011 吉林省长 春市汽车 经济技术 开发区新红旗大街1号 (72)发明人 贾振坤　袁鲁峰　付振　王明月　 刘拼拼　蒋迎平　 (74)专利代理 机构 北京博浩百 睿知识产权代理 有限责任公司 1 1134 专利代理师 谢湘宁 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06F 16/9537(2019.01)G06Q 30/06(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) (54)发明名称 停车场地的推荐方法及推荐装置、 目标车 辆、 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种停车场地的推荐方法及 推荐装置、 目标车辆、 存储介质。 其中， 该方法包 括： 获取当前车辆所处的位置信息和驾驶当前车 辆的目标用户的用户信息， 其中， 位置信息用于 搜索待分析的停车场地信息； 将停车场地信息、 用户信息和推荐停车关系组合为场地推荐三元 组； 将场地推荐三元组输入至预先训练的知 识图 谱模型， 其中， 知识图谱模型用于将场地推荐三 元组映射 成物品向量和关系向量； 将物品向量和 关系向量代入至预设推荐算法中， 以确定停车场 地向量和用户向量； 基于停车场地向量和用户向 量， 输出停车场地推荐信息。 本发明解决了相关 技术中进行车辆停车场地推荐时， 容易出现误 差， 导致推荐交互信息匮乏， 准确性低的技术问 题。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 114896420 A 2022.08.12 CN 114896420 A 1.一种停车场地的推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取当前车辆所处的位置信息和驾驶所述当前车辆的目标用户的用户信息， 其中， 所 述位置信息用于 搜索待分析的停车场地信息； 将所述停车场地信息、 所述用户信息和推荐停车关系组合 为场地推荐三元组； 将所述场地推荐三元组输入至预先训练的知识图谱模型， 其中， 所述知识图谱模型用 于将所述场地推荐三元组映射成物品向量和关系向量； 将所述物品向量和关系向量代入至预设推荐算法中， 以确定停车场地向量和用户向 量； 基于所述停车场地向量和所述用户向量， 输出停车场地推荐信息 。 2.根据权利要求1所述的推荐方法， 其特征在于， 获取当前车辆所处 的位置信 息和驾驶 所述当前 车辆的目标用户的用户信息的步骤， 包括： 响应待停车指令， 获取所述当前车辆的定位信号， 以确定所述当前车辆所处的位置信 息； 获取所述目标用户的用户职业信息、 爱好信 息、 年龄信息， 以确定所述用户信息， 其中， 所述用户信息用于 评估所述目标用户的消费水平和停车场地接受价格区间。 3.根据权利要求2所述的推荐方法， 其特征在于， 在获取当前车辆所处的位置信 息和驾 驶所述当前 车辆的目标用户的用户信息之后， 还 包括： 获取所述目标用户的社交网络信息和亲属信息； 基于所述社交网络信 息和所述亲属信 息， 输出停车场 地的推荐权重参数， 其中， 所述推 荐权重参数影响待输出的停车场地推荐信息 。 4.根据权利要求1所述的推荐方法， 其特征在于， 在将所述场 地推荐三元组输入至预先 训练的知识图谱 模型之前， 还 包括： 获取在历史预设时间段内构建的初始知识图谱网络； 将当前时间段提取的停车场地信息和用户信息的信息图谱补充至所述初始知识图谱 网络， 以搭建目标知识图谱； 结合所述目标知识图谱， 构建所述知识图谱 模型。 5.根据权利要求1所述的推荐方法， 其特征在于， 基于所述停车场 地向量和所述用户向 量， 输出停车场地推荐信息的步骤， 包括： 获取与所述停车场地向量对应的第一向量标签以及与所述用户向量对应的第二向量 标签； 基于所述停车场地向量和对应的第一向量标签、 所述用户向量和对应的第二向量标 签， 计算向量距离参数； 结合所述向量距离参数， 输出停车场地推荐信息 。 6.根据权利要求5所述的推荐方法， 其特征在于， 结合所述向量距离参数， 输出停车场 地推荐信息的步骤， 包括： 基于所述向量距离参数， 分析所述目标用户对所述待分析的停车场 地信息中每个推荐 停车场地的偏好 参数； 结合所述偏好 参数， 输出停车场地推荐信息 。 7.一种停车场地的推荐装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114896420 A 2获取单元， 用于获取当前车辆所处的位置信 息和驾驶所述当前车辆的目标用户的用户 信息， 其中， 所述 位置信息用于 搜索待分析的停车场地信息； 组合单元， 用于将所述停车场地信息、 所述用户信息和推荐停车关系组合为场地推荐 三元组； 输入单元， 用于将所述场 地推荐三元组输入至预先训练的知识图谱模型， 其中， 所述知 识图谱模型用于将所述场地推荐三元组映射成物品向量和关系向量； 代入单元， 用于将所述物品向量和关系向量代入至预设推荐算法中， 以确定停车场地 向量和用户向量； 输出单元， 用于基于所述停车场地向量和所述用户向量， 输出停车场地推荐信息 。 8.根据权利要求7 所述的推荐装置， 其特 征在于， 所述获取 单元包括： 第一响应模块， 用于响应待停车指令， 获取所述当前车辆的定位信号， 以确定所述当前 车辆所处的位置信息； 第一获取模块， 用于获取所述目标用户的用户职业信息、 爱好信息、 年龄信息， 以确定 所述用户信息， 其中， 所述用户信息用于评估所述 目标用户的消费水平和停车场地接受价 格区间。 9.一种目标 车辆， 其特 征在于， 包括： 处理器； 以及 存储器， 用于存 储所述处 理器的可 执行指令； 其中， 所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至6 中任一项所述 的停车场地的推荐方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的计算 机程序， 其中， 在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利 要求1至6中任一项所述的停车场地的推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114896420 A 3