(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210445218.2 (22)申请日 2022.04.26 (71)申请人 航天宏图信息技 术股份有限公司 地址 100195 北京市海淀区西杉创意园四 区5号楼3层3 01室 申请人 北京市遥感信息 研究所 (72)发明人 余晓刚　王宇翔　李今飞　王琦　 朱莉珏　蔡琳　赵乾　王鹏　崔岩　 马海波　李艳霞　陈世林　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 安卫静 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/28(2019.01) (54)发明名称 一种面向多平台协同观测任务的知识图谱 构建方法和装置 (57)摘要 本发明提供了一种面向多平台协同观测任 务的知识图谱构建方法和装置， 涉及数据处理的 技术领域， 包括： 确定协 同观测任务的知识图谱 对应的实体， 并基于实体所属的领域和范围， 获 取协同观测任务的知 识， 其中， 实体包括： 协同观 测任务对应的遥感平台， 遥感平台对应的传感 器， 协同观测任务的相关事件， 协同观测任务的 地物目标； 基于实体和知识， 确定出实体之间的 特征信息， 其中， 特征信息包括： 本质特征、 外来 特征、 组成部分和时空关系； 将特征信息转换为 三元组， 并基于三元组构建本体库； 基于本体库， 构建语义知识 图谱的实体对齐模型和结构知识 图谱的实体对齐模型； 基于语义知识图谱的实体 对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型， 构建 知识图谱， 解决了现有技术中多平台协同观测任 务管理与资源调度的智能化和自动化水平较低 的技术问题。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115391545 A 2022.11.25 CN 115391545 A 1.一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建方法， 其特 征在于， 包括： 确定协同观测任务的知识图谱对应的实体， 并基于所述实体所属的领域和范围， 获取 所述协同观测任务的知识， 其中， 所述实体包括： 所述协同观测任务对应的遥感平台， 所述 遥感平台对应的传感器， 所述协同观测任务的相关事 件， 所述协同观测任务的地物目标； 基于所述实体和所述知识， 确定出所述实体之间的特征信息， 其中， 所述特征信息包 括： 本质特 征、 外来特 征、 组成部分和时空关系； 将所述特 征信息转换为 三元组， 并基于所述 三元组构建本体库； 基于所述本体库， 构建语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模 型； 基于所述语义知识图谱的实体对齐模型和所述结构知识图谱的实体对齐模型， 构建知 识图谱。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述遥感平台包括： 天基遥感平台， 空基遥感平台和临近空间遥感平台； 所述知识包括： 所述遥感平台的资源信 息、 所述传感器的属性数据、 所述协同观测任务 的不同场景事件数据、 所述协同观测任务的涉及应用 、 所述协同观测任务的先验知识和历 史协同观测任务； 其中， 所述传感器的属性数据包括： 传感器参数、 成像机理、 时效性和覆盖区域。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述实体和所述知识， 确定出所述实 体之间的特 征信息包括： 基于所述实体和所述知识， 对所述知识进行实体抽取， 得到目标实体； 对所述知识进行关系抽取， 得到所述实体之间的关系集 合； 基于所述目标实体和所述关系集合， 对所述知识进行属性抽取， 得到所述实体之间的 特征信息。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述本体库， 构建语义知识图谱的实 体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型， 包括： 基于所述本体库中实体之间的特征信息， 对所述知识进行分类， 得到语义知识特征和 结构知识特 征； 基于所述语义知识特 征， 构建所述语义知识图谱的实体对齐模型； 基于所述结构知识特 征， 构建所述结构知识图谱的实体对齐模型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述语义图谱的实体对齐模型和所述 结构知识图谱的实体对齐模型， 构建所述知识图谱， 包括： 对所述语义图谱的实体对齐模型和所述结构知识图谱的实体对齐模型进行迭代训练， 得到子知识图谱； 基于所述子知识图谱， 对所述子 图谱中的目标实体进行清理或合并， 得到所述知识图 谱， 其中， 所述目标实体为重复实体和冗余实体。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于向前规则匹配算法， 对所述知识图谱进行填充、 补全和更新。 7.一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建装置， 其特征在于， 包括： 第 一确定单 元， 第二确定单 元， 转换单元， 第一构建单 元和第二构建单 元， 其中，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391545 A 2所述第一确定单元， 用于确定协同观测任务的知识图谱对应的实体， 并基于所述实体 所属的领域和范围， 获取所述协同观测任务的知识， 其中， 所述实体包括： 所述协同观测任 务对应的遥感平台， 所述遥感平台对应的传感器， 所述协同观测任务的相关事件， 所述协同 观测任务的地物目标； 所述第二确定单元， 用于基于所述实体和所述知识， 确定出所述实体之间的特征信 息， 其中， 所述特 征信息包括： 本质特 征、 外来特 征、 组成部分和时空关系； 所述转换单元， 用于将所述特 征信息转换为 三元组， 并基于所述 三元组构建本体库； 所述第一构建单元， 用于基于所述本体库， 构建语义知识图谱的实体对齐模型和结构 知识图谱的实体对齐模型； 所述第二构建单元， 用于基于所述语义知识图谱的实体对齐模型和所述结构知识图谱 的实体对齐模型， 构建所述知识图谱。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述遥感平台包括： 天基遥感平台， 空基遥感平台和临近空间遥感平台； 所述知识包括： 所述遥感平台的资源信 息、 所述传感器的属性数据、 所述协同观测任务 的不同场景事件数据、 所述协同观测任务的涉及应用 、 所述协同观测任务的先验知识和历 史协同观测任务； 其中， 所述传感器的属性数据包括： 传感器参数、 成像机理、 时效性和覆盖区域。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器以及处理器， 所述存储器用于存储支持处理 器执行权利要求 1至6任一项 所述方法的程序， 所述处理器被配置为用于执行所述存储器中 存储的程序。 10.一种计算机可读存储介质， 计算机可读存储介质上存储有计算机程序， 其特征在 于， 计算机程序被处 理器运行时执 行上述权利要求1至 6任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391545 A 3