(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210588965.1 (22)申请日 2022.05.26 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司丽水 供电 公司 地址 323000 浙江省丽水市莲都区中东路 699号 (72)发明人 王俊杰　黄慧　张云辉　张晓锋　 吴剑凌　倪相生　赵汉鹰　吴宏坚　 王灿灿　张林裕　赵建文　章寒冰　 叶吉超　陈晨艳　朱振坤　金贵　 毛新飞　刘莹　姜涵　吴国清　 (74)专利代理 机构 杭州杭诚专利事务所有限公 司 33109 专利代理师 祝欢欢(51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种非对称关系下电力作业人员优化匹配 方法 (57)摘要 本发明公开了一种非对称关系下电力作业 人员优化匹配方法， 包括以下步骤： S1： 收集历史 作业数据和人员数据， 对历史作业数据和人员数 据进行预处理得到综合向量； S2： 建立基于综合 向量的归纳式模型， 训练模型得到候选 人员； S3： 基于作业数据编辑操作字典， 建立定义数据集， 建立基于定义数据集的约束模型； S4： 基于约束 模型得到数据集， 基于数据集得到推荐人员排 序。 本发明的有益效果是： 能基于行为关系、 状态 关系和间接关系得出人员与作业非对称关系场 景下的人员优选方案 。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115375071 A 2022.11.22 CN 115375071 A 1.一种非对称关系下电力作业人员优化匹配方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 收集历史作业数据和人员数据， 对所述历史作业数据和人员数据进行预处理得到 综合向量； S2： 建立基于所述综合向量的归纳式模型， 训练模型 得到候选人员； S3： 基于作业数据编辑操作字典， 定义数据集， 建立基于所述定义数据集的约束模型； S4： 基于所述约束模型 得到数据集， 基于所述数据集得到推荐人员排序。 2.根据权利要求1所述的一种非对称关系下电力作业人员优化匹配方法， 其特征在于， 步骤S1中， 对所述历史作业数据和人员数据进行数据预处理的方法为： 离散型的数据采用 独热编码， 经过嵌入层表示 成向量， 连续型的数据进 行归一化处理， 文本型的数据采用预训 练语言模型训练并获取分类表达， 向量 化处理成为综合向量。 3.根据权利要求1所述的一种非对称关系下电力作业人员优化匹配方法， 其特征在于， 步骤S2中， 所述归纳式模型如下： BE＝L(CE)； 式中， BE为基础表达， L为可学习线性层， CE为综合向量表达， Ne为节点表达， GE为通过聚 合函数得到的新节点Ne邻居的聚合表达， 为在k‑1层中节点e的邻居节点u 的表达， H(e)为节点e的所有邻居节点。 4.根据权利要求1所述的一种非对称关系下电力作业人员优化匹配方法， 其特征在于， 步骤S3中， 基于作业数据编辑操作字典的方法为： 一个作业编辑为一个操作字典， 基于操作 字典过滤作业内容中的操作词， 一个作业中有一个或多个操作词。 5.根据权利要求1所述的一种非对称关系下电力作业人员优化匹配方法， 其特征在于， 步骤S3中， 所述定义数据集包括人员和作业的行为关系集合、 人员和作业的间接关系集合 和状态关系集合， 所述行为关系集合用于判断人员参与作业的情况， 所述间接关系集合用 于判断班组中所有人员参与作业的情况， 状态关系集合用于判断人员区域和作业地点的关 系。 6.根据权利要求5所述的一种非对称关系下电力作业人员优化匹配方法， 其特征在于， 所述人员和作业的行为关系集 合、 人员和作业的间接关系集 合和状态关系集 合如下： W＝{w0,w1,...,wm‑1}； U＝{u0,u1,...,un‑1}； 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115375071 A 2式中， W为作业， w为操作字典数据， m为操作字典数据的数量， U为人员的数据集合， u为 人员的数据， n为人员的数量， 表示人员ui和操作字典wj的关系， 表示人员ui做 过操作字典wj， 表示人员ui没有做过操作字典wj， 为人员ui和作业的行为关系集 合， 表示人员ui和操作字典wj的关系， 表示人员ui和操作字典wj的间接关系， 表示人员ui所在班组其他人员做过操作字典wj， 表示人员ui所在班组其他 人员没有做过操作字典wj， 为人员ui和作业的间接关系集合， 表示人员ui和操作字 典wj的间接关系， 表示人员ui和操作字典wj的关系， 表示人员ui和操作字典wj 所在区域为同一个区， 表示人员ui和操作字典wj所在区域为同一个市且不同区， 表示人员ui和操作字典wj所在区域为不同的市， 为人员ui和作业的区域状态关 系集合， 表示人员ui和操作字典wj的区域状态关系。 7.根据权利要求5所述的一种非对称关系下电力作业人员优化匹配方法， 其特征在于， 建立所述约束模型， 包括以下步骤： S31： 设置所述人员和作业的行为关系集合、 人员和作业的间接关系集合和状态关系集 合为训练样本， 设置人员专业 为目标标签， 对目标 标签进行唯一 化编码， 得到编码标签； S32： 基于人员专业的数量和操作字典数据的数量， 设置模型隐藏层， 根据所述编码标 签对训练样本进行分类； S33： 构建目标函数， 将所述定义数据集分解 为数据集， 构建基于数据集的约束模型。 8.根据权利要求7所述的一种非对称关系下电力作业人员优化匹配方法， 其特征在于， 所述目标函数和约束模型如下： T＝M(G)； 式中， J为目标函数， n为 关系数据集样本的总数， y为实际值， x为样本下标， aL(x)为当前 标签对应的模型输出值， T为模型输出 数据集， M为约束模型， G为数据集。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115375071 A 3