(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210708694.9 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人 青岛海信网络科技股份有限公司 地址 266071 山东省青岛市崂山区株洲路 151号 (72)发明人 孙永良　李建伟　汪铎　赵峂　 苏晓伟　李浩　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 李迪 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种问答模型训练方法 (57)摘要 本申请公开了一种 问答模型训练方法及存 储介质。 该方法包括： 根据第一三元组更新第一 知识图谱， 得到更新后的第二知识图谱； 从第一 知识图谱中选择第二三元组， 形成三元组集合； 其中， 三元 组集合中每个三元 组中的头实体与第 一三元组中的头实体相关； 根据三元组集合生成 正例样本集合以及负例样本集合， 正例样本集合 是三元组集合的一个子集， 负样 本集合中的负例 三元组的头实体与所述正例样本集合中的头实 体相同、 尾实体和/或关系与正例样本三元组的 尾实体和/或关系不同； 根据所述正例样本集合 和所述负例样本集合， 更新所述第二知识图谱的 表示模型； 根据第二知 识图谱的表 示模型以及问 答模型的训练样本集合， 对所述问答模型进行训 练。 权利要求书2页 说明书11页 附图7页 CN 115114421 A 2022.09.27 CN 115114421 A 1.一种问答模型训练方法， 其特 征在于， 包括： 根据第一三元组更新第一知识图谱， 得到更新后的第 二知识图谱； 其中， 所述第 一三元 组为待更新到知识图谱中的三元组， 所述第一 三元组包括头实体、 尾实体和关系； 从所述第 一知识图谱中选择第 二三元组， 形成三元组集合； 其中， 所述三元组集合中每 个三元组中的头实体与所述第一 三元组中的头实体相关； 根据所述三元组集合生成正例 样本集合以及负例样本集合， 所述正例样本集合是所述 三元组集合的一个子集， 所述负样本集合中的负例三元组的头实体与所述正例样本集合中 的头实体相同、 尾实体和/或关系与所述 正例样本三元组的尾实体和/或关系不同； 根据所述 正例样本集 合和所述负例样本集 合， 更新所述第二知识图谱的表示模型； 根据所述第 二知识图谱的表示模型以及问答模型的训练样本集合， 对所述问答模型进 行训练。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从所述第一知识图谱中选择第二三元 组， 形成三元组集 合， 包括： 根据所述第一三元组的头实体， 从所述第一知识图谱中选择候选三元组， 所述候选三 元组中的头实体与所述第一 三元组的头实体相关； 根据所述候选三元组中的头实体与尾实体间的关系所属的关系类别， 确定每个关系类 别对应的候选三元组的数量； 选择最高数量对应的关系类别作为目标关系类别， 将关系类别与所述目标关系类别相 同的候选三元组， 构成所述 三元组集 合。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述三元组集合中至少包括一跳候选三元组 和二跳候选三元组； 所述根据所述第一三元组的头实体， 从所述第一知识图谱中选择候选三元组， 至少包 括以下步骤： 从所述第一知识图谱中选择一跳候选三元组， 所述一跳候选三元组中的头实体与 所述 第一三元组的头实体相同； 从所述第一知识图谱中选择二跳候选三元组， 所述二跳候选三元组中的头实体与 所述 一跳候选三元组中的头实体相同。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述负例三元组中的尾实体， 与所述第一知 识图谱中的第三 三元组中的尾实体相同； 和/或， 所述负例三元组中头实体和尾实体间的关系， 与 所述第一知识图谱中第四三元组中头 实体和尾实体间的关系相同； 其中， 所述第三 三元组和所述第四三元组为所述第一知识图谱中的任意 三元组。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第二知识图谱中每个三元组中的头实 体、 尾实体和关系， 分别用一个复数向量表示。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述第二知识图谱中每个三元组中的头实 体、 尾实体和关系， 分别用一个复数向量表示， 包括： 将第五三元组中的头实体、 尾实体以及所述头实体和所述尾实体间的关系， 表示为[1 ×2N]维向量， 所述第五三元组为所述每 个三元组中的任意 一个三元组， N 为大于0的整数； 将所述[1 ×2N]维向量从中间进行拆分， 得到 两个[1×N]维向量；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115114421 A 2将所述两个[1 ×N]维向量表示到复空间， 得到所述第五三元组中的头实体的复数向 量、 尾实体的复数向量， 以及所述头实体和所述尾实体间的关系的复数向量。 7.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 为所述第一 三元组设置时间戳。 8.如权利要求1 ‑7任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法， 还 包括： 从所述第二知识图谱中选择多个三元组； 根据所述多个三元组， 生成所述问答模型的训练样本集 合。 9.如权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述从所述第二知识图谱中选择多个三元 组， 包括： 根据所述第 二知识图谱中的三元组 的时间戳确定三元组 的权重， 根据三元组 的权重从 所述第二知识图谱中选择三元组。 10.如权利要求1 ‑7任一项所述的方法， 其特征在于， 根据所述正例样本集合和所述负 例样本集 合， 更新所述第二知识图谱的表示模型， 包括： 将所述正例样本集 合和所述负例样本集 合进行合并； 基于所述第二知识图谱的表示模型的损 失函数， 以及所述第一三元组、 合并后的所述 正例样本集 合和所述负例样本集 合， 更新所述第二知识图谱的表示模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115114421 A 3