(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210460560.X (22)申请日 2022.04.24 (71)申请人 陈德政 地址 755200 宁夏回族自治区中卫市海原 县老城区黎明居 委会四区370号 (72)发明人 陈德政　 (74)专利代理 机构 成都华复知识产权代理有限 公司 512 98 专利代理师 朱娇艳 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/34(2019.01) (54)发明名称 一种辅助生成领域知识图谱的系统和方法 (57)摘要 本发明公开了一种辅助生成领域知识图谱 的系统和方法， 包括基础库模块、 知识图谱辅助 构建模块、 提交数据整合处理模块和知识图谱输 出模块， 所述基础库模块包括知识构建模型库、 知识构建算法库、 领域知识库和知识图谱输出符 号库， 所述知识构建模型库、 知识构建算法库和 领域知识库与知识图谱辅助构建模块电性连接； 本发明通过基础库模块、 知识图谱辅助构建模 块、 提交数据整合处理模块和知识图谱输出模块 的配合， 基础库模块包括知识构建模型库、 知识 构建算法库、 领域知识库和知识图谱输出符号 库， 通过采用预设的知 识构建模 型去进行知 识拓 展， 便可有效保证最终生成的知识图谱质量。 权利要求书3页 说明书8页 附图5页 CN 114860951 A 2022.08.05 CN 114860951 A 1.一种辅助生成领域知识图谱的系统， 包括基础库模块、 知识图谱辅助构建模块、 提交 数据整合处理模块和知识图谱输出模块， 其特征在于： 所述基础库模块包括知识构建模型 库、 知识构建算法库、 领域知识库和知识图谱输出符号库， 所述知识构建模型库、 知识构建 算法库和领域知识库与知识图谱辅助构建模块电性连接， 所述知识图谱辅助构建模块与提 交数据整合处理模块电性连接， 所述提交数据整合处理模块和知识图谱输出符号库均与知 识图谱输出模块电性连接； 所述知识图谱辅助构建模块包括知识主题设定、 关键词提取、 知识构建模型推荐及选 择和知识图谱辅助构建； 所述提交数据整合处理模块包括知识实体的基本认定、 知识实体 的静态空间域、 知识实体的动态时间域、 多个知识实体的研究域和知识实体的联系体系， 所 述提交数据整合处理模块用于用户提交的、 针对某给定知识主题所有节点内容及构建模型 的数据整合处理； 所述知识图谱输出模块用于将提交数据整合处理模块处理完成的数据， 以知识图谱的形式输出， 供用户查询、 学习和使用。 2.根据权利要求1所述的一种辅助生成领域知识图谱的系统， 其特征在于： 所述知识构 建模型库包括概念模 型、 属性模 型、 特性模 型、 数量模型、 直观模型、 情感模型、 结构模型、 功 能模型、 上位模型、 下位模型、 并列模型、 整体模型、 局 部模型、 共同模型、 正反模型、 分析模 型、 综合模 型、 抽象模 型、 概括模 型、 归纳模 型、 变换型模 型、 求同模型、 求异模 型、 相似模 型、 类移模型、 类比模 型、 过程模 型、 结果模 型、 原因模 型、 背景模型、 条件模型和措施模型， 所述 知识构建模型库用于对领域内某一知识实体进行解析、 构建。 3.根据权利要求1所述的一种辅助生成领域知识图谱的系统， 其特征在于： 所述知识构 建算法库包括概念算法、 属性算法、 特征算法、 数量算法、 直观 算法、 情感算法、 结构算法、 功 能算法、 上位算法、 下位算法、 并列算法、 整体算法、 局 部算法、 共同算法、 正反算法、 分析算 法、 综合算法、 抽象算法、 概括算法、 归纳算法、 演绎算法、 联想算法、 想象算法、 变换型算法、 求同算法、 求异算法、 相 似算法、 类移算法、 类比算法、 过程算法、 结果算法、 原因算法、 背景 算法、 条件算法和措施算法， 所述知识构建算法库用于对领域内某一知识实体相关内容从 领域知识库中进行提取。 4.根据权利要求1所述的一种辅助生成领域知识图谱的系统， 其特征在于： 所述领域知 识库通过知识构建模型库中的知识构建模型， 采用人工添加或网络采集和处理手段而组建 起的大型领域知识库， 为用户在进行 领域知识图谱创建过程中提供参 考。 5.根据权利要求1所述的一种辅助生成领域知识图谱的系统， 其特征在于： 所述知识图 谱输出符号库包括中心主题、 主题型内容、 描述型内容、 发展过程/阶段、 条目列表、 内容列 表、 连接线、 箭头线、 概念、 属性、 联系、 特征、 内在特征、 外在特征、 数量、 直观、 情感、 结构、 构 成、 本质、 地位、 功能、 上位、 下位、 并列、 整体、 局部、 共同、 正反、 分析、 综合、 抽象、 概括、 归 纳、 演绎、 联想、 想象、 变换型、 求同、 求异、 相似、 类移、 类比、 过程、 结果、 原因、 背景、 条件和 措施， 所述知识图谱输出符号库用于对领域知识图谱中各种关系进行符号 化处理。 6.根据权利要求5所述的一种辅助生成领域知识图谱的系统， 其特征在于： 所述知识图 谱辅助构建模块用于用户具体的领域知识图谱生成操作， 具体包括如下步骤： A1、 知识主题设定， 用于供用户输入需要生成领域知识图谱的知识主题， 并将其作为一 级节点； A2、 关键词提取， 用于对用户输入的领域知识图谱的知识主题的关键词提取；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114860951 A 2A3、 知识构建模型推荐、 选择,用于系 统通过对所获取的知识主题关键词分析， 推荐或 用户自主选择知识构建模型； A4、 二级节点生成,用于系统结合所获取到的知识主题关键词及用户最终确定的知识 构建模型,通过与知识构建模型对应的知识构建算法， 从领域知识库中获取匹配知识主题 关键词、 并与知识构建模型相对应的下级知识主题作为用户构建下级知识主题的参考， 用 户根据具体的参 考内容， 确定 本节点的具体内容； A5、 根据二级节点确定的具体内容， 重复A2至A4， 进行三级节点的生成， 并如 此循环， 直 至无法再继续进行， 此一组节点 生成完毕； A6、 重复A3至A4， 进行不同于上组的其他二级节点的生成， 并依据A5进行每组节点的生 成， 直至无法再进行新的选择， 领域知识图谱辅助构建完成。 7.根据权利要求6所述的一种辅助生成领域知识图谱的系统， 其特征在于： 步骤A4中在 进行二级节点生成时， 可以使用同一种知识构建模型从不同角度、 方面对一级知识主题进 行解析， 且每一种构建模型不一定都被用到， 具体使用要根据 节点的属性确定， 下级节点亦 同； 在进行二级节点 生成时， 系统对于构建模型的推荐会按如下分组进行： A.知识实体内部特征内容构建， 包括概念模型、 属性模型、 结构模型、 局部模型、 下位模 型； B.知识实体外 部特征内容构建， 包括特 征模型、 直观模型、 数量模型、 情感模型； C.知识实体动态发展内容构建， 包括过程模型； D.知识实体理性认识内容构建， 包括综合模型、 分析模型、 抽象模型、 概括模型、 归纳模 型、 演绎模型； E.知识实体存在地位内容构建， 包括功能模型、 结果模型、 原因模型、 背景模型、 条件模 型、 措施模型； F.知识实体对比性内容构建， 包括求异模型、 求同模型、 相似模型、 类比模型、 类移模 型； G.知识实体外围拓展内容构建， 包括上位模型、 并列模型、 整体模型、 共同模型、 正反模 型、 变换型模型、 联想模型、 想象模型。 8.根据权利要求1所述的一种辅助生成领域知识图谱的系统， 其特征在于： 所述知识实 体的基本认定主要包括 实体的概念、 属性、 以及从系统论的角度对实体的研究； 所述知识实 体的静态空间域从实体 自身的属性及基于系统论的结构、 功能进行研究； 所述知识实体的 动态时间域是从时间的角度对实体进 行的研究； 所述多个知识实体的研究域主要从多实体 的产生、 同一系统多实体的研究及不同系统多实体的研究三个方面进行； 所述知识实体的 联系体系主 要从系统论的结构性和各要素的相关性进行展开。 9.根据权利要求1所述的一种辅助生成领域知识图谱的系统， 其特征在于： 所述知识图 谱输出模块在最 终输出的领域知识图谱中， 各种关系以文字方式显示或通过领域知识图谱 输出符号库中的符号进行符号 转换， 以提高图谱的可视化表现。 10.一种辅助生成领域知识图谱的方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： S1、 用户先通过知识图谱辅助构建模块中的知识主题设定操作， 利用拼音、 手写、 语音 输入等方式输入需要生成领域知识图谱的知识主题， 作为 一级节点； S2、 用户确认输入后， 关键词提取操作将会对用户设定的领域知识图谱的知识主题进权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114860951 A 3