(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210600146.4 (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人 北京航空航天大 学 地址 100191 北京市海淀区学院路37号 (72)发明人 龚光红　邹雅芳　宋晓　王江云　 苑海涛　 (74)专利代理 机构 北京天汇航智知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11987 专利代理师 黄川 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06Q 50/00(2012.01) (54)发明名称 一种融合多源数据的领域专家科研关系网 络构建方法 (57)摘要 一种融合多源数据的领域专家科研关系网 络构建方法， 包括从多源库中获取领域专家多源 数据； 对领域专家多源数据进行清洗、 集成、 转换 等预处理， 得到领域专家多维度的属性数据； 基 于领域专家多维度的属性数据， 分别构建领域专 家多维度语义关系网络； 基于领域专家多维度的 属性数据， 分别构建领域专家多维度影 响关系网 络等步骤， 该方法服务于协同决策问题， 可以融 合多源数据构建多维度、 多层次的领域专家科研 关系网络， 数据更具准确性， 且网络更真实、 准确 地反映领域专 家之间的影响 关系。 权利要求书4页 说明书14页 附图7页 CN 114969368 A 2022.08.30 CN 114969368 A 1.一种融合多源数据的领域专 家科研关系网络构建方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1： 从多源库中获取 领域专家多源数据； S2： 对领域专家多源数据进行清洗、 集成、 转换的预处理， 去除重复的领域专家数据， 将 专家姓名和论文数据集成对应， 构造领域专 家多维度的属性数据； S3： 基于领域专 家多维度的属性数据， 分别构建领域专 家多维度语义关系网络； S4： 基于领域专 家多维度的属性数据， 分别构建领域专 家多维度影响关系网络 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于： 所述 步骤S1具体包括如下步骤： S101： 根据研究领域在第一数据库中获取 领域专家初始检索列表； S102： 根据初始检索列表在第二数据库中获取 数据， 并扩充检索列表； S103： 根据扩充后的检索列表在第三数据库中获取 数据。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于： 所述第一、 二、 三数据库分别为公开专家库、 中文数据库和外文数据库。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于： 所述步骤S2中构造领域专家多维度的属性数 据， 具体为： 学术、 合作和社交三个方面的属性； 其中， 学术属性数据包括论文总数、 第一作者论文数、 期刊数量、 会议数量、 影响因子 和、 H指数中的至少一种； 合作属性数据包括合作者姓名、 合作者工作单位、 合作论文数、 排序靠前数、 排序靠后 数中的至少一种； 社交属性数据包括另一专 家姓名、 另一专 家工作单位、 师生关系中的至少一种。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于： 所述 步骤S3中具体包括如下步骤： S301： 根据学术属性数据构建领域专家学术属性语义关系网络： 提取学术属性数据， 将 领域专家作为头实体， 属性名称作为语义关系， 属性值作为尾实体， 形成学术属性语义关系 网络； S302： 根据合作属性数据构建领域专家合作属性语义关系网络： 提取合作属性数据， 将 领域专家作为头实体， 合作信息作为语义关系， 合作者作为尾实体， 形成合作属性语义关系 网络； S303： 根据社交属性数据构建领域专家社交属性语义关系网络： 提取社交属性数据， 将 领域专家作为头实体， 师生关系作为语义关系， 另一专家作为尾实体， 形成社 交属性语义关 系网络。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于： 所述合作信息包括合作论文数、 排序靠前数、 排序靠后数中的至少一种； 所述师生关系包括博士导师、 硕士导师、 博士生和硕士生这四种 关系中的至少一种。 7.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于： 所述 步骤S4中具体包括如下步骤： S401： 考虑时间衰减因素， 构建领域专 家学术属性影响关系网络； S402： 考虑时间衰减因素， 构建领域专 家合作属性影响关系网络； S403： 构建领域专 家社交属性影响关系网络 。 8.如权利要求7 所述的方法， 其特 征在于： 所述 步骤S401具体包括： 学术属性影响关系考虑3个因素： 论文总数， 影响因子和， H指数， 并将衰减时间划分为3 段： 3年以内， 3年至10年之内， 10年以上；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114969368 A 2假设共有N位领域专家， 在第t个时间段内第 i个专家的第 k个因素取值为 其中 i＝1,2,...,N； k＝1,2,3； t＝1,2,3； k＝1表示论文总数， k＝2表示影响因子和， k＝3表示H 指数； t＝1表示3年以内， t＝2 表示3年至10年之内， t＝3表示10年以上； 则在第t个时间段内第i位专家与第j位专家的第k个因素取值之差为学术属性直接影 响值 在每个学术属性 直接影响值前加上时间衰减系数， 得到学术属性综合影响值： 其中， e‑τ(t)为时间衰减系数， τ(t)为时间衰减因子， 其在各个时间段的取值 为： 对学术属性综合影响值进行最小最大规范化得到综合影响规范值： 那么， 由第k个因素导 致的第i位专家对第j位专 家的影响强度定义 为： 其中， 0表示无影响， 1表示影响强度较弱， 2表示影响强度一般， 3表示影响强度较大， 4 表示影响强度极大； 不考虑专家对自身的影响， 统一定义 为： 将所有因素导 致的影响加权求和得到专 家在学术属性上的影响强度， 计算公式如下： 其中， 为不失一般性， 取 λ1＝ λ2＝ λ3＝1/3； 最后， 构成学术属性影响关系网络， 网络节点为领域专家， 网络的边为专家之间的影响 关系， 边权值 为影响强度大小， 表示 为学术属性影响强度矩阵：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114969368 A 3