(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210730624.3 (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人 杭州华卓信息科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市余杭区良渚街 道通运街366号1幢504室 (72)发明人 帅乐耀　陶信东　温声凤　侯玉　 居斌　颜华东　 (74)专利代理 机构 杭州裕阳联合专利代理有限 公司 33289 专利代理师 何宇梁 (51)Int.Cl. G16H 20/10(2018.01) G06F 16/36(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种药物推荐方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种药物推荐 方法， 所述方法 包括如下步骤： 构建病症治疗词汇库， 所述词汇 库包括药物词汇和患者词汇， 根据所述词汇库构 建药物词汇和患者词汇的概念关系； 构建贝叶斯 网络， 配置每个节点和对应连接节 点的联想条件 概率， 输出节点输出联想词汇； 根据所述概念关 系和患者自身数据建立不同患者的OWL本体； 根 据规范的用药方案建立用药SWRL规则； 根据所述 贝叶斯网络输出的联想词汇作为对应的一个或 多个OWL本体和对应的用药SWRL规则推理输出推 荐用药方案。 所述方法和系统基于知识库、 推理 机和贝叶斯网络执行用药推荐， 使得推理机在严 谨推理的同时具有具备一定的想象力， 从而丰富 推理结果。 权利要求书1页 说明书7页 附图3页 CN 115101164 A 2022.09.23 CN 115101164 A 1.一种药物推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括如下步骤： 构建病症治疗词汇库， 所述词汇库包括药物词汇和患者词汇， 根据所述词汇库构建药 物词汇和患者词汇的概念关系； 构建贝叶斯网络， 配置每个节点和对应连接节点的联想条件概率， 输出节点输出联想 词汇； 根据所述 概念关系和患者自身数据建立 不同患者的OW L本体； 根据规范的用药 方案建立用药SWRL 规则； 根据所述贝叶斯网络输出的联想词汇作为对应的一个或多个OWL本体和对应的用药 SWRL规则推理输出推荐用药 方案。 2.根据权利要求1所述的一种药物推荐方法， 其特征在于， 根据患 者的初步症状作为所 述贝叶斯网络的输入症状， 输出基于初步症状包括极大概率关联信息的联想词汇， 基于联 想词汇作为所述OW L本体， 并通过 预设的用药SWRL 规则输出基于联想词汇的推荐用药 方案。 3.根据权利要求1所述的一种药物推荐方法， 其特征在于， 根据患 者的初步症状作为所 述贝叶斯网络的输入症状， 输出基于初步症状包括极大概率关联信息的联想词汇， 将联想 词汇和输入的初始症状作为所述患者的OWL本体， 并根据对应的用药SWRL规则推理出推荐 用药方案。 4.根据权利要求1所述的一种药物推荐方法， 其特征在于， 所述方法包括利用贝叶斯网 络二次联想得到二次联想词汇， 其中将初始症状输入到所述贝叶斯网络中得到第一联想词 汇， 并将所述第一联想症状再次输入到所述贝叶斯网络中得到第二联想词汇， 将所述第二 联想词汇作为所述OW L本体结合对应的用药SWRL 规则推理出推荐用药 方案。 5.根据权利要求1所述的一种药物推荐方法， 其特征在于， 将初始症状输入到所述贝叶 斯网络中得到第一联想词汇， 并将所述的第一联想词汇再次输入到所述贝叶斯网络中得到 第二联想词汇， 将所述第二联想词汇和初始症状， 或者将第一联想词汇和第二联想词汇作 为OWL本体结合对应的用药SWRL 规则推理出推荐用药 方案。 6.根据权利要求1所述的一种药物推荐方法， 其特征在于， 其中所述患者的OWL本体构 建方法包括： 构建所述OWL本体的类、 属性和实例， 其中类表 示不同的患者类型， 属性表 示包 括所属类下患者所检测的患病特征、 患病时长、 用药特征， 所述实例为患者当前的用药规 范。 7.根据权利要求1所述的一种药物推荐方法， 其特征在于， 所述患者的OWL本体的构建 方法包括： 根据所述病症治疗词汇库构建OWL本体的属性， 其中所述属性包括对象属性和数 据类型属性， 其中所述数据类型属性包括基于病症治疗词汇库构建的药物词汇和 患者词汇 的RDF文字， 或者 根据XML Schema内嵌数据类型定义的属性。 8.根据权利要求7所述的一种药物推荐方法， 其特征在于， 所述属性的特征包括传递属 性， 根据所述病症治疗词汇库中选取具有包含关系词汇配置传递属 性， 根据配置的传递属 性的词汇若满足SWRL 规则的词汇一 致性则输出对应SWRL 规则下的推荐用药 方案。 9.一种乙型肝炎抗病毒药物推荐系统， 其特征在于， 所述系统执行权利要求1 ‑8中任意 一项所述的一种药物推荐方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储计算机程 序， 所述计算机程序可被处 理器执行权利要求1 ‑7中任意一项所述的一种药物推荐方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115101164 A 2一种药物推荐方 法和系统 技术领域 [0001]本发明涉及计算机知识图谱和贝叶斯网络技术领域， 特别涉及 一种药物推荐方法 和系统。 背景技术 [0002]慢性乙型肝炎(chr onic hepatitis B， 简称CHB)是由乙型肝炎病毒(hepatitis  B  virus， 简称HBV)引起的慢性进展性疾病， 如果没有得到及时有效的抗病毒治疗， 疾病 最终 将进展为肝硬化、 肝衰竭或肝细胞癌(简称HCC)而导致死亡。 据世界卫生组织报道， 全球约 3.5亿人为慢性HBV感染者， 每年约有100万人死于HBV感染所致的肝衰竭、 肝硬化和肝细胞 癌。 2006年全国乙肝血清流行病学调查结果表明， 我国慢性HBV感染者约9300万人， 其中慢 性乙肝患者约2000万例。 抗病毒治疗 是治疗CHB最重要和最有效的方法。 大量临床 研究和临 床实践证明， 通过长期有效的抗病毒治疗， 清除或抑制HBV后， 可以阻止和延缓疾病进展为 肝硬化、 肝衰竭或肝细胞癌， 从而改善患者的长期预后， 降低 患者的病死率。 [0003]核苷酸类药物和干扰素是目前乙肝抗病毒治疗药物的主要种类， 该类药物具有不 能彻底清除乙肝病毒、 治疗疗程长、 耐药管理和补救方案复杂、 停药后容易复发等缺点。 中 华医学会感染病学分会和肝病学分会于2019年组织国内专家， 制定了 《慢性乙型肝炎防治 指南(2019年版)》 。 指南中包含了抗病毒治疗的药物选择、 治疗过程中的监测及特殊人群治 疗等方面的内容。 [0004]目前我国肝脏疾病的诊断和治疗主要以感染科、 消化科和肝胆外科医生承担。 消 化科医生主要在诊治肝硬化、 脂肪肝方面有较好的经验， 对病毒性肝炎的知识更新则相对 滞后； 肝胆外科医生的内科肝病知识更为欠缺， 例如许多医生不了解抗肝炎病毒药物的临 床使用等等。 此外， 由于地域发展的不平衡， 以及不同级别医院， 一些医生在情况比较复杂 的慢性乙型肝炎(乙肝)的抗病毒治疗方面， 随意性较强， HBV的耐药甚至多重耐药频频出 现， 严重阻碍慢性乙肝的控制和治疗。 用药不规范会导致病毒 “反扑”， 进而导致患者肝功能 迅速恶化 甚至肝衰竭、 死 亡。 [0005]目前现有技术中针对乙肝药物的推荐只有传统的根据患者统计的病例信息和用 药规范进 行人工干预用药， 实际上基于旧用药体系和人工知识体系的落后使得乙肝治疗效 果不均衡。 [0006]并且现有技术中传统的推 理机用于药物推荐不具有联想能力， 而实际诊断过程中 相同症状的关联疾病可能存在多个， 而且仅仅基于慢性乙型肝炎防治指南的症状判断过于 单一， 可能包含其他疾病的症状或者其他可能存在的因素对用药 的影响并未计算在内， 也 就是说传统的推理机仅仅是专科病症的规范推理， 而规范推理条件下也可能存在大量容易 忽略因素 数使得用药 出现较大偏差 。 发明内容 [0007]本发明其中一个发明目的在于提供一种药物推荐方法和系统， 所述方法和系统基说　明　书 1/7 页 3 CN 115101164 A 3