(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210795099.3 (22)申请日 2022.07.07 (71)申请人 东风柳州汽车有限公司 地址 545000 广西壮 族自治区柳州市屏山 大道286号 (72)发明人 石登仁　胡锡挺　陈钊　廖礼平　 覃振宗　陈薇　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 张娈 (51)Int.Cl. G06F 30/23(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 30/15(2020.01) G06F 111/06(2020.01)G06F 119/10(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 整车数据优化方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及车型设计技术领域， 尤其涉及一 种整车数据优化方法、 装置、 设备及存储介质， 本 发明通过获取目标车辆在各车辆工况下的变量 因子与初始厚度信息， 再根据所述变量因子与所 述初始厚度信息确定对应的初始重量信息， 进而 建立质量响应面， 建立对于变量因子、 初始厚度 信息以及重量信息的关联， 再通过对初始厚度信 息的轻量化处理， 实现数据优化， 进而获取最佳 的目标厚度， 最后确定目标 厚度对应的目标整车 质量， 避免了现有技术中针对车身轻量化设计中 数据处理计算工作量大， 数据处理效率较低的技 术问题， 减少了数据处理的工作量， 提高了数据 处理效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115186541 A 2022.10.14 CN 115186541 A 1.一种整车 数据优化方法， 其特 征在于， 所述整车 数据优化方法包括： 获取目标 车辆在各 车辆工况下的变量因子与所述变量因子对应的初始厚度信息； 根据所述变量因子与所述初始厚度信息确定对应的初始重量信息； 根据所述变量因子、 所述初始厚度信 息以及所述初始重量信 息建立所述目标车辆的质 量响应面； 通过预设轻量 化模型对所述初始厚度信息轻量 化处理， 获得目标厚度信息； 根据所述目标厚度信息通过 所述质量响应面确定目标整车质量。 2.如权利要求1所述的整车数据优化方法， 其特征在于， 所述车辆工况包括： 结构刚度 工况、 模态工况、 NVH 工况以及安全碰撞工况； 所述通过预设轻量 化模型对所述初始厚度信息轻量 化处理， 获得目标厚度信息， 包括： 获取所述目标 车辆在所述各 车辆工况下的约束因子与整车目标值； 根据所述整车目标值与所述约束因子对所述初始厚度信 息进行第 一次数据优化， 获得 第一厚度信息； 根据预设性能数据图像更新所述约束因子中的扭转刚度参数与扭转模态参数； 根据更新后的扭转刚度参数与更新后的扭转模态参数对所述第一厚度信息进行第二 次数据优化， 获得第二厚度信息； 通过预设轻量 化模型对所述第二厚度信息进行第三次数据优化， 获得目标厚度信息 。 3.如权利要求2所述的整车数据优化方法， 其特征在于， 所述约束因子包括： 结构刚度 工况约束因子、 模态工况约束因子、 NVH工况约束因子以及安全碰撞约束因子， 其中， 所述结 构刚度工况约束因子包括： 扭转刚度与 弯曲刚度， 所述模态工况约束因子包括： 扭转模态与 弯曲模态； 所述根据 所述整车目标值与 所述约束因子对所述初始厚度信 息进行第 一次数据优化， 包括： 提取所述整车目标值中的整车碰撞位移； 根据所述整车碰撞位移 覆盖所述 安全碰撞工况约束因子； 根据所述扭转刚度与扭转模态 覆盖所述 NVH工况约束因子； 根据所述扭转刚度、 所述弯曲刚度、 所述扭转模态、 所述弯曲模态以及所述整车碰撞位 移对所述初始厚度信息进行第一次数据优化。 4.如权利要求3所述的整车数据优化方法， 其特征在于， 所述NVH工况约束因子包括： 振 动传递信息； 所述根据 预设性能数据图像更新所述约束因子 中的扭转刚度参数与 扭转模态参数， 包 括： 根据所述预设性 能数据图像确定所述振动传递信 息、 所述扭转模态以及所述扭转刚度 之间的比例系数； 根据所述比例系数调整所述扭转刚度参数与所述扭转模态参数。 5.如权利要求4所述的整车数据优化方法， 其特征在于， 所述安全碰撞工况约束因子包 括： 侵入量与侵入速度； 所述 NVH工况约束因子还 包括： 动刚度参数与噪声传递信息； 所述通过预设轻量 化模型对所述第二厚度信息进行第三次数据优化， 包括： 基于所述扭转刚度、 所述弯曲刚度、 所述扭转模态、 所述弯曲模态、 所述动刚度参数、 所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115186541 A 2述振动传递信息、 所述噪声传递信息、 侵入量以及侵入速度通过预设轻量化模型对所述第 二厚度信息进行第三次数据优化。 6.如权利要求1所述的整车数据优化方法， 其特征在于， 所述获取目标车辆在各车辆工 况下的变量因子与所述变量因子对应的初始厚度信息， 包括： 确定目标 车辆在各 车辆工况下的初始变量因子与所述初始变量因子的偏导数； 根据所述偏导数对所述初始变量因子进行灵敏度分析， 获得灵敏度分析 结果； 根据所述灵敏度分析结果对所述初始变量因子进行筛选， 获得变量因子， 并获取所述 变量因子对应的初始厚度信息 。 7.如权利要求1至6中任一项所述的整车数据优化方法， 其特征在于， 所述根据所述变 量因子、 所述初始厚度信息以及所述初始重量信息建立所述目标 车辆的质量响应面， 包括： 获取所述目标 车辆的运行工况； 根据所述 运行工况确定目标响应面建立策略； 根据所述变量因子、 所述初始厚度信 息以及所述初始重量信 息通过目标响应面建立策 略建立所述目标 车辆的质量响应面； 获取所述质量响应面的精度信息； 在所述精度信 息不小于预设精度阈值 时， 执行通过预设轻量化模型对所述初始厚度信 息轻量化处理， 获得目标厚度信息的步骤。 8.一种整车 数据优化装置， 其特 征在于， 所述整车 数据优化装置包括： 信息获取模块， 用于获取目标车辆在各车辆工况下的变量因子与所述变量因子对应的 初始厚度信息； 重量确定模块， 用于根据所述变量因子与所述初始厚度信息确定对应的初始重量信 息； 响应面建立模块， 用于根据所述变量因子、 所述初始厚度信息以及所述初始重量信息 建立所述目标 车辆的质量响应面； 轻量化处理模块， 用于通过预设轻量化模型对所述初始厚度信息轻量化处理， 获得目 标厚度信息； 质量查询模块， 用于根据所述目标厚度信息通过 所述质量响应面确定目标整车质量。 9.一种整车数据优化设备， 其特征在于， 所述整车数据优化设备包括： 存储器、 处理器 及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的整 车数据优化程序， 所述整车数据优化 程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的整车 数据优化方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有整车数据优化程序， 所述整车 数据优化 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的整车 数据优化方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115186541 A 3