(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210796143.2 (22)申请日 2022.07.07 (71)申请人 东风柳州汽车有限公司 地址 545000 广西壮 族自治区柳州市屏山 大道286号 (72)发明人 丘明敏　石登仁　陈钊　李云　 廖礼平　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 王丽峰 (51)Int.Cl. G06F 30/23(2020.01) G06F 30/15(2020.01) G06F 111/06(2020.01) G06F 119/10(2020.01)G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 整车性能分析优化方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本发明属于汽 车制造技术领域， 公开了一种 整车性能分析优化方法、 装置、 设备及存储介质。 该方法包括： 构建整车有限元模型； 约束加载整 车有限元模型， 进行有限元仿真分析， 筛选出重 要指标项作为目标优化的子项目标， 并确定对应 的目标值； 从整车模型中筛选出与整车性能强相 关的零部件； 将零部件的最小总重量作为目标优 化的最终目标； 基于零部件构建目标仿真近似模 型； 根据子项目标对应的目标值和零部件对应的 最终目标构建目标优化流程； 根据目标仿真近似 模型进行仿真计算， 确定目标优化流程的最优 解， 得到优化结果。 通过上述方式， 在优化阶段， 统筹考虑性能和质量进行性能未达标项和质量 的优化， 使得整车性能和质量达成最优平衡关 系。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115186547 A 2022.10.14 CN 115186547 A 1.一种整车性能分析优化方法， 其特 征在于， 所述整车性能分析优化方法包括： 构建整车有限元模型； 约束加载所述整车有限元模型， 并进行有限元仿真分析， 筛选出与车身整体结构关联 性强的重要指标项； 将所述重要指标项作为目标优化的子项目标， 并确定所述子项目标对应的目标值； 从整车模型中筛 选出与整车性能强相关的零部件； 将所述零部件的最小总重量作为目标优化的最终目标； 基于所述 零部件构建目标仿真近似 模型； 根据所述子项目标对应的目标值和所述 零部件对应的最终目标构建目标优化 流程； 根据所述目标仿真近似模型进行仿真计算， 确定所述目标优化流程的最优解， 得到优 化结果。 2.如权利要求1所述的整车性 能分析优化方法， 其特征在于， 所述约束加载所述整车有 限元模型， 并进行有限元仿真 分析， 筛选出与车身 整体结构关联性强的重要指标项， 包括： 约束加载 所述整车有限元模型， 并进行有限元仿真 分析， 得到 仿真分析结果； 对所述仿真 分析结果进行后处 理， 得到基准分析 结果； 根据所述基准分析结果和对应的整车技术规范进行初步评价， 从各性 能指标中筛选出 与车身整体结构关联性强的重要指标项。 3.如权利要求2所述的整车性 能分析优化方法， 其特征在于， 所述基准分析结果包括安 全碰撞基准分析结果、 NVH基准分析结果、 结构刚度基准分析结果、 结构强度基准分析结果 以及疲劳耐久基准分析 结果； 所述对所述仿真 分析结果进行后处 理， 得到基准分析 结果， 包括： 确定预设目标分解的考察性 能项以及所述考察性 能项对应的考察点， 提取所述考察点 对应的侵入量和加速度， 将所述考察点对应的侵入量和加速度记录为安全碰撞基准分析结 果； 制作动刚度响应点加速度曲线并换算成动刚度值， 读取NTF响应点X向位移并转换成噪 声值， 制作VTF响应点加速度曲线并读取曲线峰值， 将所述动刚度值、 所述噪声值以及所述 曲线峰值记录为 NVH基准分析 结果； 读取各所述考察点对应的Z向位移， 基于所述Z向位移计算对应的刚度值， 将所述刚度 值记录为结构刚度基准分析 结果； 根据各零部件对应的预设屈服强度读取各零部件的最大应力值， 将所述各零部件对应 的最大应力值记录为结构强度基准分析 结果； 读取损伤值大于预设阈值的连接位置损伤值， 将所述连接位置损伤值记录为疲劳耐久 基准分析 结果。 4.如权利要求2所述的整车性 能分析优化方法， 其特征在于， 所述根据 所述基准分析结 果和对应的整 车技术规范进行初步评价， 从各性能指标中筛选出与车身整体结构关联性 强 的重要指标项， 包括： 根据所述基准分析结果和对应的整车技术规范进行初步评价， 确定达标项和不达标 项， 将所述达标项和所述 不达标项作为初始重要指标项； 对所述初始重要指标项中预设整车疲劳耐久维度和预设整车强度相关的指标项进行权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115186547 A 2排除， 得到与车身 整体结构关联性强的重要指标项。 5.如权利要求1所述的整车性 能分析优化方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标仿真近 似模型进行仿真计算， 确定所述目标优化 流程的最优解， 得到优化结果， 包括： 根据所述目标仿真近似模型进行仿真计算， 最小化所述最终目标并最大化所述子项目 标对应的目标值， 确定所述目标优化 流程的最优解， 得到优化结果。 6.如权利要求1所述的整车性 能分析优化方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标仿真近 似模型进 行仿真计算， 确定所述目标优化流程的最优解， 得到优化结果之后， 所述方法还包 括： 为各学科维度的基准分析模型中的变量零部件赋予所述最优解对应的厚度变量值， 得 到验证模型； 基于所述验证模型进行分析， 确定性能目标达成信息和质量变化信息； 根据所述 性能目标达成信息和所述质量变化信息进行综合评估， 得到综合评估结果。 7.如权利要求6所述的整车性 能分析优化方法， 其特征在于， 所述基于所述验证模型进 行分析， 确定性能目标达成信息和质量变化信息之后， 所述方法还 包括： 若所述性 能目标达成信 息不满足预设性能要求， 且所述质量变化信 息不满足预设质量 要求， 则调整所述目标优化 流程； 根据所述目标仿真近似模型进行仿真计算， 确定调整后的目标优化流程对应的最优 解， 得到调整后的优化结果。 8.一种整车性能分析优化装置， 其特 征在于， 所述整车性能分析优化装置包括： 构建模块， 用于构建整车有限元模型； 有限元仿真分析模块， 用于约束加载所述整车有限元模型， 并进行有限元仿真分析， 筛 选出与车身 整体结构关联性强的重要指标项； 优化项确定模块， 用于将所述重要指标项作为目标优化的子项目标， 并确定所述子项 目标对应的目标值； 筛选模块， 用于从整车模型中筛 选出与整车性能强相关的零部件； 所述优化项确定模块， 还用于将所述 零部件的最小总重量作为目标优化的最终目标； 近似模型构建模块， 用于基于所述 零部件构建目标仿真近似 模型； 所述优化项确定模块， 还用于根据 所述子项目标对应的目标值和所述零部件对应的最 终目标构建目标优化 流程； 优化模块， 用于根据所述目标仿真近似模型进行仿真计算， 确定所述目标优化流程的 最优解， 得到优化结果。 9.一种整车性能分析优化设备， 其特征在于， 所述设备包括： 存储器、 处理器及存储在 所述存储器上并可在所述处理器上运行的整 车性能分析优化程序， 所述整 车性能分析优化 程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的整车性能分析优化方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有整车性能分析优化程序， 所述 整车性能分析优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的整车性能分析 优化方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115186547 A 3