(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210703487.4 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人 江苏徐工国重实验室科技有限公司 地址 221004 江苏省徐州市经济技 术开发 区驮蓝山路26号 (72)发明人 高薇薇　郭宇　殷泽凯　 (74)专利代理 机构 中国贸促会专利商标事务所 有限公司 1 1038 专利代理师 王云飞 (51)Int.Cl. G06F 30/23(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 17/18(2006.01) G06N 3/00(2006.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 119/02(2020.01) G06F 111/08(2020.01) (54)发明名称 工程机械可靠性分析方法和装置、 计算机设 备和存储介质 (57)摘要 本公开涉及一种工程机械可靠性分析方法 和系统、 计算机设备和存储介质。 该工程机械可 靠性分析方法包括： 基于分位点回归， 将工程机 械的抽样空间细化， 获取样本设计矩阵； 构造近 似响应面函数， 对近似响应面函数的平滑因子进 行优化； 判断近似响应面函数的预测值的逼近程 度是否满足预定要求； 在逼近程度满足要求的情 况下， 确定工程机械的可靠度指标和模糊失效概 率。 本公开可以将响应面法应用到模糊可靠性分 析中， 并对响应面法进行改进优化， 从而提高了 在计算可靠性方面的效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115169173 A 2022.10.11 CN 115169173 A 1.一种工程机 械可靠性分析 方法， 包括： 基于分位 点回归， 将工程机 械的抽样空间细化， 获取样本设计矩阵； 构造近似响应面 函数， 对近似响应面 函数的平 滑因子进行优化； 判断近似响应面 函数的预测值的逼近程度是否满足预定要求； 在逼近程度满足要求的情况 下， 确定工程机械的可靠度指标和模糊失效概 率。 2.根据权利要求1所述的工程机械可靠性分析方法， 其中， 所述基于分位点回归， 将工 程机械的抽样空间细化， 获取样本设计矩阵包括： 构造响应面回归函数； 利用熵等 价转换法将响应面回归函数的模糊输入变量 转化成随机 输入变量； 进行抽样空间细化， 在抽样空间内采用均匀设计得到样本设计矩阵。 3.根据权利要求2所述的工程机械可靠性分析方法， 其中， 所述进行抽样空间细化， 在 抽样空间内采用均匀设计得到样本设计矩阵包括： 设置初始迭代点； 构造细分抽样空间； 在抽样空间内进行基于变量数目和样本组数的均匀设计， 得到样本设计矩阵。 4.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的工程机械可靠性分析方法， 其中， 所述构造近似响 应面函数， 对近似响应面 函数的平 滑因子进行优化包括： 由样本设计矩阵， 利用结构分析 方法确定功能函数样本点处的功能函数值； 对广义回归神经网络模型的平 滑因子进行优化。 5.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的工程机械可靠性分析方法， 其中， 所述在逼近程度 满足要求的情况 下， 确定工程机械的可靠度指标和模糊失效概 率包括： 在逼近程度满足要求的情况 下， 将模糊极限状态转换为随机极限状态； 确定验算 点和可靠度指标； 采用线性差值的方式确定下一次迭代的样本中心点； 判断前后两次所 得的可靠度指标的差值 绝对值是否收敛； 在前后两次所得的可靠度指标的差值绝对值收敛的情况下， 根据后 一次的可靠度指标 确定模糊失效概 率。 6.一种工程机 械可靠性分析装置， 包括： 矩阵获取模块， 被配置为基于分位点回归， 将工程机械的抽 样空间细化， 获取样本设计 矩阵； 平滑因子优化模块， 被配置为构造近似响应面函数， 对近似响应面函数的平滑因子进 行优化； 逼近程度判断模块， 被配置为判断近似响应面函数的预测值的逼近程度 是否满足预定 要求； 失效概率确定模块， 被配置为在逼近程度满足要求的情况下， 确定工程机械的可靠度 指标和模糊失效概 率。 7.根据权利要求6所述的工程机 械可靠性分析装置， 其中： 矩阵获取模块， 被配置为构造响应面回归函数； 利用熵等价转换法将响应面回归函数 的模糊输入变量转化成随机输入变量； 进行抽样空间细化， 在抽样空间内采用均匀设计得权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115169173 A 2到样本设计矩阵。 8.根据权利要求7 所述的工程机 械可靠性分析装置， 其中： 矩阵获取模块， 被配置为在进行抽样空间细化， 在抽样空间内采用均匀设计得到样本 设计矩阵的情况下， 设置初始迭代点； 构造细分抽样空间； 在抽样空间内进行基于变量数目 和样本组数的均匀设计， 得到样本设计矩阵。 9.根据权利要求6 ‑8中任一项所述的工程机 械可靠性分析装置， 其中： 平滑因子优化模块， 被配置为由样本设计矩阵， 利用结构分析方法确定功能函数样本 点处的功能函数值； 对广义回归神经网络模型的平 滑因子进行优化。 10.根据权利要求6 ‑8中任一项所述的工程机 械可靠性分析 方法， 其中： 失效概率确定模块， 被配置为在逼近程度满足要求的情况下， 将模糊极限状态转换为 随机极限状态； 确定验算点和可靠度指标； 采用线性差值的方式确定下一次迭代的样本中 心点； 判断前后两次所得 的可靠度指标 的差值绝对值是否 收敛； 在前后两次所得的可靠度 指标的差值 绝对值收敛的情况 下， 根据后一次的可靠度指标确定模糊失效概 率。 11.一种计算机设备， 包括： 存储器， 用于存 储指令； 处理器， 用于执行所述指令， 使得所述计算机设备执行实现如权利要求1 ‑5中任一项所 述的工程机 械可靠性分析 方法的操作。 12.一种计算机可读存储介质， 其中， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指令， 所 述指令被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑5中任一项所述的工程机 械可靠性分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115169173 A 3