(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210672799.3
(22)申请日 2022.06.14
(71)申请人 西南石油大 学
地址 610500 四川省成 都市新都区新都大
道8号
(72)发明人 彭瑀 黄义涛 李勇明 李政澜
伍翊嘉
(74)专利代理 机构 成都其知创新专利代理事务
所(普通合伙) 51326
专利代理师 房立普
(51)Int.Cl.
G06F 30/23(2020.01)
E21B 49/00(2006.01)
E21B 43/00(2006.01)
G06F 111/10(2020.01)G06F 119/14(2020.01)
G06F 119/22(2020.01)
(54)发明名称
基于测井数据确定毛管力 曲线及毛管力 曲
线分布的方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于测井数据确定毛管
力曲线及 毛管力曲线分布的方法, 确定毛管力曲
线的方法包括以下步骤: S1: 进行已有岩心进行
毛管力测试, 获得毛管力曲线; S2: 确定曲线拐
点, 建立拐点处的进汞饱和度和相应毛管力的比
值与岩心渗透率的关系式一, 门槛压力、 拐点处
毛管力以及拐点处进汞饱和度的关系式二, 拐点
处毛管力与岩心渗透率的关系式三, 以及毛管力
与进汞体积 的关系式四; S3: 数据拟合得到关系
式一和三中的特征参数; S4: 推导得到孔吼结构
几何因子、 门槛压力与 岩心渗透率之间的关系式
五; S5: 根据测井数据获得目标井的岩心渗透率,
结合关系 式五, 确定其对应的毛管力曲线。 本发
明能够为油藏数值模拟提供更加准确的毛管力
曲线数据。
权利要求书3页 说明书7页 附图8页
CN 115034112 A
2022.09.09
CN 115034112 A
1.一种基于测井数据确定毛管力曲线的方法, 其特 征在于, 包括以下步骤:
S1: 对目标井所处目标区块现有的岩心进行毛管力测试, 获得所述岩心对应取心井的
毛管力曲线;
S2: 确定所述毛管力曲线的拐点, 建立所述拐点处的进汞饱和度和相应毛管力的比值
与岩心渗透率的关系式一, 门槛压力、 拐点处毛管力以及拐点处进汞饱和度之间的关系式
二, 拐点处毛管力与岩心渗透率之间的关系式三, 以及毛管力与进汞体积的关系式四;
S3: 根据所述毛管力曲线, 结合所述拐点, 数据拟合得到所述关系式一中的特征参数一
和所述关系式三中的特 征参数二;
S4: 根据所述关系式一、 关系式二、 关系式三、 关系式四以及步骤S3获得的特征参数, 推
导得到孔吼结构几何 因子、 门槛压力与岩心渗透率之间的关系式五;
S5: 根据测井数据获得所述目标井的岩心渗透率, 根据目标井的岩心渗透率, 结合所述
关系式五, 即可确定目标井岩心渗透率对应的毛管力曲线。
2.根据权利要求1所述的基于测井数据确定毛管力曲线的方法, 其特征在于, 步骤S2
中, 所述关系式一 为:
K=a(SHgA/pcA)b (1)
式中: K为井位网格点处的岩样渗透率; a和b均为常数, 即所述特征参数一; SHgA为拐点
处的进汞饱和度; pcA为拐点处的毛管压力;
所述关系式二 为:
pd=pcASHgA (2)
式中: pd为门槛压力;
所述关系式三 为:
pcA=c/Kd (3)
式中: c和d均为常数, 即所述特 征参数二;
所述关系式四为:
lg(Vb/Vb∞)lg(pc/pd)=‑Fg/2.303 (4)
式中: Vb为进汞体积; Vb∞为完全连通的孔隙体积; pc为毛细管压力; Fg为孔吼结构几何因
子。
3.一种基于测井数据确定毛管力曲线分布的方法, 其特征在于, 首先利用权利要求1或
2所述的基于测井数据确定毛管力曲线的方法确定毛管力曲线, 然后利用网格插值算法确
定井位网格点之间每 个网格的毛管力曲线, 从而确定毛管力分布。
4.根据权利要求3所述的基于测井数据确定毛管力曲线分布的方法, 其特征在于, 利用
网格插值算法确定井位网格点之间每个网格的毛管力曲线, 从而确定毛管力 分布, 具体包
括以下步骤:
S1': 根据目标 区块的井位分布建立包含目标 区块的m×m矩阵网格面, 假设网格分布区
域为Xmin≤X≤Xmax, Ymin≤Y≤Ymax, 则网格点H(i, j)的坐标为(xi, yj);
S2': 逐步比较找出距离网格点H(i, j)不同距离的井位网格点(xk, yk), 根据距离的远近
分别给予不同的权 重系数;
S3': 将目标 区块边界外的网格点的毛管力曲线取值为0; 对目标 区块边界内的网格点,
以网格点H(i, j)为圆心, 以R为搜索半径, 搜索得到位于R范围内的所有井位网格点, 并将其权 利 要 求 书 1/3 页
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CN 115034112 A
2按照距离网格点H(i, j)的距离大小 进行排列;
S4': 根据搜索得到的所有井位网格点的结果, 确定各网格点的毛管力曲线:
若与网格点H(i, j)距 离最近的井位网格点, 其与网格点H(i, j)的网格距 离d1≤R/10, 则
网格点H(i, j)的毛管力曲线直接等于该井位网格点毛管压力曲线;
若搜索半径R范围内的井位网格数n≥3, 则网格点H(i, j)的毛管力采用距离加权平均
公式进行求 解获得;
若搜索半径R范围内的井位网格数n<3, 则网格点H(i, j)的毛管力采用逼近函数式插
值求得;
S5': 以地质模型纵向分层为基础, 重复步骤S1' ‑S4', 依次求得所述目标区块纵向第1
层、 第2层、 ……、 第e层的毛管力曲线分布。
5.根据权利要求4所述的基于测井数据确定毛管力曲线分布的方法, 其特征在于, 步骤
S1'中, 坐标xi和yj分别通过 下式进行计算:
xi=Xmin+(Xmax‑Xmin)×(i‑1)/(m‑1) i=1,2,……,m (5)
yj=Ymin+(Ymax‑Ymin)×(j‑1)/(m‑1) j=1,2,……,m (6)
式中: xi、 yi分别为网格点H(i,j)的横坐标、 纵坐标; Xmin、 Xmax分别为矩阵网格面上横坐
标的最小值、 最大值; Ymin、 Ymax分别为矩阵网格面上纵坐标的最小值、 最大值; i、 j分别 为网
格点H(i,j)所处网格的横向网格数、 纵向网格数; m为矩阵网格面的横向或纵向的网格总
数。
6.根据权利要求4所述的基于测井数据确定毛管力曲线分布的方法, 其特征在于, 步骤
S2'中, 给予权重系数时: 距离 网格点H(i, j)越近的井位网格点(xk, yk)权重越大, 距离网格
点H(i, j)越远的井位网格点(xk, yk)权重越小。
7.根据权利要求6所述的基于测井数据确定毛管力曲线分布的方法, 其特征在于, 步骤
S2'中, 给予权 重系数时, 采用的权函数为:
其中:
式中: w为距 离权重; α 为经验系数; dk为网格点H(i, j)与井位网格点(xk, yk)的距离; xk为
井位网格点(xk, yk)的横坐标; yk为井位网格点(xk, yk)的纵坐标。
8.根据权利要求4所述的基于测井数据确定毛管力曲线分布的方法, 其特征在于, 步骤
S4'中, 所述距离加权平均公式为:
式中: z(i, j)为网格点H(i, j)的毛管力值; n为搜索 半径R范围内的井位网格点总数; pc
(i', j')为与网格点H(i, j)距离最近的井位网格点的毛管力值; wk为第k个井位网格点的距
离权重; k为井位网格点累加数。权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 基于测井数据确定毛管力曲线及毛管力曲线分布的方法
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