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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211100999.8 (22)申请日 2022.09.09 (71)申请人 内蒙古科技大学包头师 范学院 地址 014031 内蒙古自治区包头市青山区 科学路3号 (72)发明人 刘爱军 李学宝 李建霞 马占飞 陈静 李文博 (74)专利代理 机构 成都智言知识产权代理有限 公司 51282 专利代理师 蒋秀清 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 10/422(2022.01) G06V 10/54(2022.01)G06V 10/56(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G01V 11/00(2006.01) (54)发明名称 基于5G和AI的昆虫多特征的智能监测系统 及监测方法 (57)摘要 本发明涉及图像识别技术领域, 尤其涉及一 种基于5G和AI的昆虫多特征的智能监测系统及 监测方法, 包括数据库以及与中央处理器通信的 昆虫生命监测模块、 昆虫声音监测模块、 昆虫颜 色监测模块以及昆虫图像监测模块; 所述中央处 理器电连接有 诱虫灯, 且 所述中央处理器通过5G 网络与云服务器通信, 云服务器基于internet与 终端设备通信; 所述数据库提供被中央处理器调 用的端口, 通过中央处理器基于实测数据与数据 库中的数据进行比对确定昆虫的类型。 本发明通 过对昆虫的生命 特征进行监测, 确定昆虫是否是 活体, 并且通过对昆虫的声音进行识别来辅助图 像识别, 进而确定昆虫的种类, 从而有效的提高 了活体昆虫的识别率和识别精确度。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115470849 A 2022.12.13 CN 115470849 A 1.基于5G和AI的昆虫多特征融合的智能监测系统, 其特征在于, 包括数据库以及与中 央处理器通信的昆虫生命监测模块、 昆虫声音监测模块、 昆虫颜色监测模块以及昆虫图像 监测模块; 所述中央处理器电连接有诱虫灯, 且所述中央处理器通过5G网络与云服务器通信, 云 服务器基于internet与终端设备通信; 所述数据库包括昆虫生命特征数据库、 昆虫声音数据库、 昆虫颜色数据库以及昆虫图 像数据库; 所述数据库提供被中央处理器调用的端口, 通过中央处理器基于实测数据与 数据库中 的数据进行比对确定昆虫的类型。 2.根据权利要求1所述的基于5G和AI的昆虫多特征融合的智能监测系统, 其特征在于, 所述实测数据包括昆虫生命监测模块监测到的生命特征、 昆虫声音监测模块监测到的昆虫 声音、 昆虫颜色监测模块 监测到的昆虫颜色以及昆虫图像监测模块 监测到的昆虫图像。 3.基于5G和AI的昆虫多特 征融合的智能监测方法, 其特 征在于, 包括以下步骤: 基于红外和超声波算法识别出待识别昆虫是否具备生命特征, 若存在生命特征的则进 行昆虫类别识别, 若不存在生命特 征的则结束本次识别; 昆虫类别识别: 声音识别: 基于昆虫声音识别模型识别出昆虫的声音特征, 并将声音特征与昆虫声音 数据库中存储的昆虫声音进行比对, 确定是否属于昆虫 的声音, 若不属于则停止执行昆虫 类别识别; 颜色识别: 基于昆虫颜色识别算法模型识别出昆虫的颜色特征, 并将颜色特征与昆虫 颜色数据库中存储的昆虫颜色进 行比对, 确定是否属于昆虫颜色数据库中相应昆虫所带有 的颜色, 若不属于则停止执 行昆虫类别识别; 图像识别: 当昆虫声音识别算法模型和昆虫颜色识别法模型确定是昆虫后, 则通过目 标识别模型识别 出昆虫的生命迹象、 声音、 颜色、 形态以及纹理特征; 并基于颜色、 声音、 形 态以及纹 理特征确定昆虫的类别。 4.根据权利要求3所述的基于5G和AI的昆虫多特征融合的智能监测方法, 其特征在于, 所述昆虫声 音提取模型的建立包括以下步骤: 对获取到的声音信号进行预处理, 对预处理后的声音信号进行分段得到声音样本; 从 声音样本中提取Mel倒谱系数, 并用LBG算法对提取的MFCC进行矢量量化; 经过矢量量化的 码字作为昆虫声 音提取模型。 5.根据权利要求3所述的基于5G和AI的昆虫多特征融合的智能监测方法, 其特征在于, 所述颜色识别包括以下步骤: 根据昆虫颜色监测模块获取颜色信号, 根据颜色信号计算颜色RGB分布值; 基于颜色RGB分布值对识别对象进行识别处理, 定是否属于昆虫颜色数据库中相应昆 虫所带有的颜色, 若不属于则停止执 行昆虫类别识别。 6.根据权利要求3所述的基于5G和AI的昆虫多特征融合的智能监测方法, 其特征在于, 所述目标识别模型基于神经网络训练得到 。权 利 要 求 书 1/1 页 2 CN 115470849 A 2基于5G和AI的昆虫多特征的智能监测系统及 监测方法 技术领域 [0001]本发明涉及图像识别技术领域, 尤其涉及一种基于5G和AI的昆虫多特征的智能监 测系统及监测方法。 背景技术 [0002]昆虫种类繁多、 形态各异, 是地球上数量最多的动 物群体, 它们的踪迹几乎遍布世 界的每一个角落。 许多昆虫可以做标本和珍贵的药材, 是人类可以利用的好资源。 也有一些 昆虫是害 虫, 害虫是农作物生长中的大敌, 会对农作 物造成重大损失, 对农产品品质的损害 更是无法估计。 因此, 如何利用有利的昆虫资源并预防有害的害 虫, 这对人类的生活尤为重 要。 而进行这些工作的前提之一, 就是要对昆虫进 行准确地识别。 但是, 现行的昆虫分类、 识 别工作主要是依靠少数昆虫分类专家来完成的, 而每一位昆虫分类专家能完成的识别工作 也大多, 仅局限于一个目、 一个科甚至一个属的昆虫。 越来越多的迹象表明: 对昆虫识别需 求的增多与昆虫识别专家相对较少的矛盾已日益加剧, 如何找到其他的途径来解决昆虫的 识别工作具有非常重要的意 义。 [0003]目前在现有的昆虫识别技术中, 对于识别对象的体积、 形状、 状态以及生存环境均 存在较高的要求, 因此用于到活体昆虫的监测识别中存在着识别率和识别精准度较低的问 题。 发明内容 [0004]为了解决上述现有技术中存在的问题, 本发明拟提供了一种基于5G和AI的昆虫多 特征融合的智能监测系统, 拟提供解决目前活体昆虫的监测识别中存在识别率和识别精准 度较低的问题。 [0005]基于5G和AI的昆虫多特征融合的智能监测系统, 包括数据库以及与中央处理器通 信的昆虫生命监测模块、 昆虫声 音监测模块、 昆虫颜色监测模块以及昆虫图像监测模块; [0006]所述中央处理器电连接有诱虫灯, 且所述中央处理器通过5G网络与云服务器通 信, 云服务器基于internet与终端设备通信; [0007]所述数据库包括昆虫生命特征数据库、 昆虫声音数据库、 昆虫颜色数据库以及昆 虫图像数据库; [0008]所述数据库提供被中央处理器调用的端口, 通过中央处理器基于实测数据与数据 库中的数据进行比对确定昆虫的类型。 [0009]本发明通过对昆虫的生命特征进行监测, 确定昆虫是否是活体, 并且通过对昆虫 的声音进行识别来辅助图像识别, 进而确定昆虫 的种类, 从而有效的提高了活体昆虫 的识 别率和识别精确度。 [0010]优选的, 所述实测数据包括昆虫生命监测模块监测到 的生命特征、 昆虫声音监测 模块监测到的昆虫声音、 昆虫颜色监测模块监测到的昆虫颜色以及昆虫图像监测模块监测 到的昆虫图像。说 明 书 1/4 页 3 CN 115470849 A 3
专利 基于5G和AI的昆虫多特征的智能监测系统及监测方法
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