(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210910090.2 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 深圳绿米联创科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区桃源街 道留仙大道塘岭路1号金骐智谷大厦8 楼 (72)发明人 康春生　 (74)专利代理 机构 深圳五邻知识产权代理事务 所(普通合伙) 44590 专利代理师 胡明 (51)Int.Cl. G06V 40/12(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06F 21/32(2013.01) (54)发明名称 图像识别处理方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种图像识别处理方 法、 装置、 电子设备及存储介质， 涉及计算机技术 领域。 其中， 该方法包括： 获取待识别图像， 并获 取多种特征匹配算法， 所述特征匹配算法与所述 待识别图像中目标对象 的属性信息适配； 根据多 种所述特征匹配算法， 分别对所述待识别图像进 行图像特征提取， 得到多个图像特征； 对多个所 述图像特征进行特征融合， 得到目标特征； 根据 所述目标特征对所述待识别图像中的所述目标 对象进行识别， 得到识别结果。 本申请实施例解 决了相关技术中如生物特征识别的识别成功率 低的问题。 权利要求书2页 说明书17页 附图8页 CN 115546846 A 2022.12.30 CN 115546846 A 1.一种图像识别处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待识别图像， 并获取多种特征匹配算法， 所述特征匹配算法与所述待识别图像中 目标对象的属性信息适配； 根据多种所述特征匹配算法， 分别对所述待识别图像进行图像特征提取， 得到多个图 像特征； 对多个所述图像特 征进行特征融合， 得到目标 特征； 根据所述目标 特征对所述待识别图像中的所述目标对象进行识别， 得到识别结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取多种特 征匹配算法， 包括： 从所述待识别图像中提取 得到所述属性信息； 从算法集合中， 选取与所述属性信息适配的多种所述特征匹配算法， 所述算法集合包 括可供选取的用于图像特 征提取的多种候选算法。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述从算法集合中， 选取与所述属性信息适 配的多种所述特 征匹配算法， 包括： 根据所述属性信息， 在所述 算法集合中查找相应的多种候选算法； 基于所述候选算法与 所述属性信 息的适配程度， 将所述适配程度满足适配条件的候选 算法， 作为所述特 征匹配算法。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述属性信 息包括一级属性和与 所述一级属 性关联的二级属性； 所述方法还 包括： 构建所述 算法集合； 所述构建所述 算法集合， 包括： 将多种候选算法按照不同的一级属性进行分类， 得到多个算法类别， 每一个算法类别 中的候选算法对应相同的一级属性； 针对每个算法类别中的候选算法， 将所述候选算法与其对应一级属性所关联的二级属 性进行适配； 在相适配的候选算法与二级属性之间构建一条路径， 并为所构建的路径配置适配程 度， 得到所述 算法集合。 5.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述根据所述属性信息， 在所述 算法集合中查找相应的多种候选算法， 包括： 基于二级属性与候选算法在所述算法集合中的对应关系， 从所述算法集合中查找与 所 述二级属性存在对应关系的候选算法。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标特征对所述待识别图像中 的所述目标对象进行识别， 得到识别结果， 包括： 对所述目标 特征进行分段处 理， 得到多个目标 特征子段； 根据各目标特征组对所述待识别图像中的所述目标对象进行生物特征识别， 得到各所 述目标特征组对应的识别结果， 所述目标特征组包括多个目标特征子段中的设定数量个目 标特征子段； 根据各所述目标 特征组对应的识别结果， 得到所述识别结果。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据 各目标特征组对所述待识别图像中 的所述目标对象进行生物特 征识别， 得到各 所述目标 特征组对应的识别结果， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546846 A 2针对样本集合中每一个样本特征， 获取与各所述目标特征组对应的样本特征组， 所述 样本特征组包括多个样 本特征子段中设定数量个样本特征子段， 所述样本特征子段是通过 所述样本特 征进行的分段处 理得到的； 计算各所述目标特征组与 所获取到的样本特征组 的相似度， 作为各所述目标特征组对 应的识别结果。 8.如权利要求1至7任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述目标对象包括指纹。 9.一种图像识别处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 算法获取模块， 用于获取待识别图像， 并获取多种特征匹配算法， 所述特征匹配算法与 所述待识别图像中目标对象的属性信息适配； 特征提取模块， 用于根据多种所述特征匹配算法， 分别对所述待识别图像进行图像特 征提取， 得到多个图像特 征； 特征融合模块， 用于对多个所述图像特 征进行特征融合， 得到目标 特征； 特征识别模块， 用于根据所述目标特征对所述待识别图像中的所述目标对象进行识 别， 得到识别结果。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 至少一个处理器、 至少一个存储器、 以及至少一 条通信总线， 其中， 所述存储器上存储有计算机程序， 所述处理器通过所述通信总 线读取所述存储器 中的 所述计算机程序； 所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的生物特征识 别方法。 11.一种存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像识别处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546846 A 3